この記事の3行要約
- AIによるWebブラウザ操作の仕組みと、自動化ツールの具体的な活用例を紹介
- 「できる」ことが増える時代に、「やっていいこと」を見極めるリテラシーが価値になる
- 本記事では、便利さと危険性のバランスを軸に、実務活用と注意点を包括的に解説しています
こんにちは、リュウセイです。
ChatGPT活用支援サービスをやっています。
今回はbrowser-useというツールの情報をたっぷりお伝えしていきます。
まずこの記事の背景としては、僕がbrowser-useのGitHubリポジトリからソースコードを取得し、RAG（Retrieval Augmented Generation） に優れたGoogleのNotebookLMに読み込ませて情報を整えたうえで、NotebookLMに搭載されている「Gemini 2.0（GoogleのAIモデル）」に説明を生成してもらったという経緯があります。
あくまでここに書く内容は、2025年1月5日時点のソースコードを基にしたものであり、実際に僕自身がbrowser-useを長期間使い込んで検証したレビューではない点に注意してください。
ソースコードのアップデートがあれば、将来的にはこの記事の内容が変わってくる可能性もありますし、あくまで現状の機能を整理したものとして参考にしてもらえると嬉しいです。
また、Geminiが書き出した内容には、少々専門用語やコードらしき記述も混ざっていましたが、ここではテクノロジー初心者にでも分かりやすいよう、専門用語をバッサリ省きつつ、より平易な言葉で噛み砕いて紹介します。
あなたがもし「AIを使ってウェブサイトを自動操作してみたい！」という興味を抱いているなら、ぜひ最後まで読んでみてください。
本記事では「browser-useってどんなツール？」「安全面はどうなの？」「プログラミング知識がなくても大丈夫？」などなど、初心者が気になりそうな質問を徹底的に取り上げます。
難しい言葉は置いてきぼりにせず、なるべく柔らかい説明を心がけていますので、途中で分からないところがあってもどんどん読み進めてみてください。
記事の内容を要約したい方は、以下のプロンプトをChatGPTに渡して要約を作ってもらいましょう。右上の「Copy」ボタンを押すとプロンプトをコピーできます。
この[記事](https://ryusei-komada.com/browser-use-ai-web-automation-security/)だけを読み込んで、記事の内容を要約して箇条書きしてください。これ以降のチャットにおいても常に当該記事を基準とした回答を行ってください。当記事は、筆者の下書きとChatGPTを合わせて執筆しています。しっかりファクトチェック済みです。
browser-useは、AIがウェブサイトを操作するのを手伝うツール？
ここからは「browser-use」というツールがそもそも何をするものなのか、その概要を一緒に見ていきましょう。
端的に言うと「AIがウェブサイトを“自分で”見て、“自分で”操作するための手助けをするツール」だと考えてください。
たとえば、人間が普段やっているような「ウェブサイトを開く」「検索バーに文字を入れて、エンターを押す」「ボタンをクリックする」といった動作を、AIが自動で行えるようにするもの、それがbrowser-useです。
「AIが勝手に動くなんて、なんだか近未来な感じ！」と思うかもしれませんが、コンセプトとしてはまさにそんな感じ。
本来、ウェブサイトを自動で操作する仕組みは、特殊なプログラムやブラウザ拡張機能を組み合わせないと難しいイメージがありますよね。
しかし、browser-useはそのハードルを一気に下げてくれます。
わざわざ人間がクリックせずとも、AIエージェントが自分で調べたい情報を取得したり、フォームに文字を入力したり、さらには購入ボタンを押してみたりといった芸当をやってのけます。
しかもすごいのは「どのサイトにも応用できる」という幅広さです。
ショッピングサイトやニュースサイト、旅行予約のページなど、かなり多様なウェブページで使えるようですね。
「オンラインの手続きが面倒、だけどAIに代わりにやってほしい」なんて時に、もしbrowser-useを導入できたら、一気に生活がラクになるかもしれません。
具体的には、以下のようなイメージです。
- AIが勝手にウェブサイトにアクセス。
- 情報を読み取って、必要な箇所を見つけ出す。
- 該当するボタンを押したり、フォームに文字を入れたりする。
- ページが切り替わったら、そこでも必要な操作を続行。
まるで人間の手や目がなくても、AIがブラウザを操作してくれているかのような動きですね。
こういった仕組みが「AIエージェント」と呼ばれるもので、browser-useはそのAIエージェントがウェブ上で動き回る際の“手足”になってくれるツールというわけです。
ただし、「実際にどうやって実行するの？」という話になると、裏では色々なプログラム構造があり、設定やコマンドが必要になる場合もあります。
でもここでは専門的なコードはすっ飛ばして、「AIがウェブサイトを動かせるようにしてくれるツール」とシンプルに捉えておいて大丈夫。
もしあなたが「ウェブ操作の自動化」にわくわくするなら、browser-useは一度検討してみる価値があるかもしれません。
今後さらにAI技術が発達すれば、ネット上の単純作業の多くはAIエージェントがやってくれる未来が来るでしょうし、browser-useはそんな近未来感を先取りできるツールの一つとも言えそうですね。
browser-useの背景やねらい
では、なぜこんなツールが生まれたのでしょうか。
実は、多くの人が感じる「ウェブ上の繰り返し作業」の煩わしさが背景にあるようです。
個人であっても、ネットショッピングの価格チェック、比較サイトでの情報収集、フォーム入力作業など、似たような手順を何度も繰り返す場面がかなり多いですよね。
そこでAIに、こうした単純かつ時間のかかる作業を自動化させたいというニーズが高まってきた。
しかし、AIがウェブサイトを理解して、実際に「ここをクリックしなさい」「ここに文字を入れなさい」と指示を受け取る仕組みを整えるのはなかなか難しい。
それをサポートするために作られたのがbrowser-useというわけですね。
わざわざ難しいコードを書かなくても、AIエージェント側がウェブサイトを操作しやすいよう、背後で必要な仕組みが用意されているのです。
たとえば、人間だったら「あ、これはボタンだ」「これはテキストを打ち込む欄だ」なんてすぐ分かりますが、AIにはそれを知らせるための“翻訳作業”が必要。
browser-useは、その翻訳作業を簡略化してくれるのが大きなポイントだと感じます。
もちろん、設定によってはある程度プログラミングに触れる必要があるケースもあるようですが、もしあなたがAI活用に積極的であれば、時間をかけて学んでみるだけのメリットは大きそうですね。
初心者でもカンタンにウェブを自動化できるなら、人生のいろんなタスクを効率化できると思いませんか？
browser-useは安全なツール？
次に、「AIが勝手にネットを操作するなんて、安全性は大丈夫なの？」という疑問を持つ方も多いでしょう。
ブラウザを触る以上、セキュリティの問題は避けて通れませんから、ここは慎重に考えたいポイントですよね。
結論から言うと、browser-use自体が危険なツールというわけではない、とGeminiの回答でも書かれていました。
しかし、使い方次第ではリスクが高まる可能性はあるので要注意、というニュアンスも強く出ています。
たとえば、browser-useの設定の中には、「セキュリティ機能を無効にする（disable_security）」といったオプションが存在するようです。
これを有効にすると、クロスオリジン（異なる起点）の制限を緩めたり、ブラウザの安全機能をオフにしたりできるようで、テスト開発の場面では便利かもしれませんが、本番環境でやると悪意あるサイトにアクセスした時に脆弱性を突かれるリスクが高まるわけです。
また、Cookie管理なども行えるため、そこに含まれる個人情報やログイン情報が漏洩すると痛手になりますよね。
そういった機密情報がちゃんと守られるかどうか、ファイルのアクセス権限をどう設定しておくかなど、普通のブラウザの使い方とは違った視点でセキュリティを管理しないといけない要素がありそうです。
JavaScriptの実行だって、下手すると怪しいコードを動かしてしまうかもしれないし、デバッグログに機密情報が紛れ込むリスクも否定できない。
だから、初心者が何も知らずに本番環境でポンと使うのは正直怖いかな、という印象です。
ただ、これはブラウザ自動化系のツール全般に言えることで、browser-useだけが特別危険というわけでもないでしょう。
結局は「どんなウェブサイトを操作するのか」「本番でどんなデータを扱うのか」次第でリスクは変わります。
例えば、パスワードや個人情報が絡むような重要業務に使うなら、それ相応のセキュリティ対策や監視体制が必要かもしれません。
一方で、単なるウェブ情報の収集目的などであれば、そこまで神経質にならなくても良い部分もあるかと。
要は、自転車や車と同じように、正しい使い方をすれば便利だけど、使い方を誤れば事故るリスクがあるというイメージだと思ってください。
安全に使うためのコツ
ここからは、初心者でもできそうな「安全策の例」をまとめてみます。
- テスト環境で試す
いきなり本番のシステムで動かすのではなく、なるべくテストサイトやローカル環境で挙動を確認しましょう。
まずは練習台となるウェブページを用意して、browser-useがどのように操作を行うかを把握すると安心です。 - disable_securityは使わない
よほどの理由がなければ、ブラウザの保護機能を無効にしないほうがいいです。
もしオフにするなら、その理由や影響をきちんと理解してから実行すべきでしょう。 - Cookieの管理を慎重に
ログイン情報や個人情報が含まれるCookieファイルを扱う場合、保存先やアクセス権をきっちり決めておく。
第三者がそのファイルを覗けないように注意しましょう。 - デバッグログの扱いに注意
ログに個人情報が出力されていないかチェックする習慣を持つこと。
必要ならログの出力レベルを調整して、機密情報が入らないように設定したいですね。 - こまめにソフトウェアをアップデート
browser-useはじめ、関連ライブラリに脆弱性が見つかることもあるので、適宜アップデートする。
これだけでも防げるトラブルは多いはずです。
要するに、「便利だけど、使い方を誤ると危険かも」というのが現状の見方。
ただしブラウザ自動化の世界ではよくある話ですし、そこを怖がって何もしないよりは、きちんと知識を身につけて安全な運用を心がけるほうが得策だと僕は思います。
browser-useを使うと、AIがウェブサイトを見て情報を集めたり、ボタンを押したりできるようになるのか？
ここまでの話を整理すると、すでに察しがつくかもしれませんが、答えは「YES」です。
browser-useを導入すると、AIが自動でウェブサイトにアクセスして、必要な情報を収集したり、ボタンを押すなどの操作ができるようになります。
たとえば、僕たちがオンラインショッピングサイトでやる一連の動作を想像してみてください。
「商品名を検索窓に入力する → 検索ボタンをクリック → 気になる商品を見つけたらリンクをクリック → カートに入れる → 購入手続きを進める」
これをAIが一連の手順として再現できる、というわけです。
さらに、browser-useの特徴としては、ウェブサイト内の要素（文字、画像、ボタン、フォームなど）を認識し、「これは押せるボタン」「これは入力できるテキストボックス」と判別して操作する仕組みがあるとされています。
そのため、人間がいちいち「ボタンの場所はここですよ」とコードで指示しなくても、ある程度自動で見つけてくれるのが強みだとか。
ここで肝心なのが、「じゃあ具体的に何ができるの？」という話。
一例として以下のような作業がAIに任せられるとされています。
- 商品の検索：商品名を入力して検索結果を取得。
- フォーム入力：住所や名前などをフォームに自動で入力。
- ボタンクリック：予約ボタン、購入ボタンなどを押して先に進む。
- 情報抽出：商品価格や説明文などを取得し、AIがまとめる。
- 画像やリンクも認識：画像バナーを見て、そこからリンク先へ移動するなど。
こう見ると、人間が手動でやるウェブ操作の多くが置き換えられる可能性があるんだなと思いますよね。
ただ、完璧に全サイト対応できるかは微妙ですし、独特のUIや仕様を持つウェブサイトでは設定の微調整が必要になるかもしれません。
また、ウェブサイトを“見る”といっても、実際にはソースコードやHTML構造をAIが読み取って理解しているというイメージです。
あるいは場合によっては画面のスクリーンショットなどをAIに見せて認識させるような使い方も視野に入るとのこと。
このあたりの仕組みはかなり高度で、最先端の技術が盛り込まれている印象を受けます。
実際、あなたが「旅行予約サイトでホテルを検索し、最安値の部屋を自動で予約してほしい！」と思ったとき、browser-useを使ってAIに指示を出せば、人間がやるのと同じ手順で実行してくれるかもしれないわけです。
まだ実際に試していないので断言はできませんが、夢が広がりますよね。
どんな場面で役立ちそうか
「検索ボタンを自動で押すなんて、どんなところで役立つの？」と思うかもしれません。
たとえば、こんなシチュエーションが考えられます。
- 価格調査：複数のショッピングサイトを横断して、同じ商品の価格を片っ端からチェックし、最安値をメモしておく。
- 株価やニュースの取得：朝一番に決まったニュースサイトを巡回して情報をまとめる。
- 定期的な予約作業：例えば新幹線のチケット予約や、人気レストランの枠を確保するときに、自動でアクセスして空き状況を確認する。
- ブログの下調べ：複数の記事を読み込んで、どんなキーワードが多いかAIに抜き出してもらう。
こういう手間のかかる作業を自動でやってくれるなら、日々のルーティンがラクになるどころか、ウェブ情報の収集精度も高まるかもしれません。
AIなら、人間が見落としがちな部分までしっかりチェックする力もありますし、疲れや休憩が不要な分、ずっと作業をさせることも可能。
ただ、やはり前章で触れたように、安全面には注意が必要です。
特に、クレジットカード情報の入力や個人情報の送信を自動化する際には、しっかり責任を持って設定しないと怖いですからね。
いずれにしても、「ブラウザ操作をAIに任せる」の入り口としてbrowser-useを試してみる価値は十分ありそうです。
プログラミングの知識がない人でもbrowser-useを使えるか？
これは多くの人が気になる疑問ではないでしょうか。
何しろ「AIがウェブサイトを自動操作する」なんて聞くと、プログラムコードを書かないといけなさそうなイメージがありますもんね。
Geminiの回答をまとめると、「プログラミングの知識がゼロでもとりあえず動かすくらいは可能かもしれないが、やはり高度にカスタマイズしようとすればプログラミングは避けられない」というニュアンスでした。
つまり、難しい操作をしなければ初心者でも扱える場合もあるけど、細かい設定や追加の機能を作りたい場合、最終的にはコードの理解が必要になってくるようです。
特に、カスタムアクションと呼ばれる「特定のウェブサイト操作を自動化するための追加機能」を作る場合は、やっぱり何らかのプログラミング知識が求められるみたいですね。
ただ、browser-use自体が「AIとウェブサイトをつなぐインターフェース」として整備されているので、全くコードが書けない人でも、ある程度は用意された基本機能を組み合わせるだけで使える可能性もあると考えられます。
例えば「ここをクリックしてね」といった単純な指示だけなら、あらかじめ用意されたアクションを呼び出すだけで済むかもしれません。
また、「プログラミング」と言っても、ほんの少しの設定ファイルをいじる程度で済む場合もあるでしょうから、「超上級エンジニアしか使えない」ような敷居の高さは感じません。
最近はノーコード／ローコードブームもあって、「クリック操作やドラッグ&ドロップでウェブサイト自動化を設定する」みたいなツールも増えていますし、browser-useもゆくゆくはもっと初心者に寄り添った形になるかもしれませんよね。
大事なのは、「どのレベルの自動化がしたいか」を考えること。
もし単に「検索キーワードを入力して結果を取得する」くらいなら、ほぼプログラミング不要かもしれません。
しかし「複雑な条件分岐をして、特定のログイン画面をクリアした後にあれこれ操作する」みたいな高度なことをしたい場合には、少なくともブラウザ自動化の仕組みや簡単なスクリプトの書き方を理解しておいたほうが良さそうです。
最初は分からなくても、「AIがウェブサイトを操作する過程が面白い！」と感じて知識を吸収していく人は多いはず。
なので、「全然プログラム知らないから無理だ…」と萎縮するよりも、とりあえず触ってみるのがいいかもしれません。
学ぶと世界が広がる
ちょっと話が逸れますが、「最終的にプログラミングが必要になるかも？」と聞くと、「やっぱり難しそう！」と身構えてしまう人もいますよね。
でも実は、ブラウザ自動化とかAIエージェント開発の分野は、初心者が学び始めるとすごく面白い世界だと思います。
なぜなら、自分で書いたプログラムや設定がそのまま目に見える形でウェブ上の動作として返ってくるからです。
目標がはっきりしているので、学習のモチベーションも上がりやすいですし、ちょっとずつ「お、動いた！」という成功体験が得やすいんですよね。
僕も最初はAIに関する知識なんてゼロに等しかったです。
でも、実際にChatGPTを始めとする色んなAIツールに触れている中で、「あ、こういう仕組みなんだ！」とワクワクしながら知識を増やしていけたので、ぜひあなたにも挑戦してほしいなと思います。
ちょっとした設定ファイルの修正で、まるで魔法のように画面が自動で遷移し、次々と必要な情報を取得していく様子は面白そうですよね。
ぜひ、「自分にもできるかも？」と前向きに捉えてみてください。
browser-useは、具体的にどんなウェブサイトで使えるか？
Geminiの情報によれば、ショッピングサイト、旅行予約サイト、音楽関連サイト、地図サービス、不動産サイトなど、多種多様なウェブサイトで動かした例が載っているそうです。
たとえば、
- 旅行系：航空会社、ホテル予約、レンタカー、観光チケットサイト
- ショッピング系：Amazon、eBay、アパレルショップ、家具店、電化製品ストア
- エンタメ系：音楽配信サービス、映画情報サイト、チケット販売サイト
- その他：地図サービス、求人サイト、不動産情報サイト、自治体サイトなど
要するに、Web上で「何らかのボタンがあって、それを押すとページが進む」といった仕組みが存在するサイトであれば、基本的に可能性はあるという感じ。
あくまで「ブラウザを開いて操作する」スタイルのサイトならば、割と広範囲に対応できそうなんですよね。
あなたが普段よく利用しているサイトにも応用できるかもしれません。
定期的な価格リサーチ、空き予約のチェック、複数プラットフォームの情報収集など、面倒なウェブ作業をまとめて自動化するならかなり有益だと想像できませんか？
ただし、中には「JavaScriptで強固なセキュリティ対策がされている」「特殊なUIを持っている」などの理由で、設定が難しいサイトもあるかもしれません。
また、サイト側の利用規約で「自動取得は禁止」と明記されている場合もあるので、そういったサイトではトラブルを避けるためにも注意した方がいいでしょう。
僕が気になるのは、「複数タブを同時に開いて並列作業する」みたいな使い方もできるのかどうか、という点です。
Geminiの回答を見る限り、複数のブラウザコンテキストを扱える仕組みも備わっているらしいので、例えばAmazonと楽天を同時に操作して価格比較をしたりといったシナリオも夢ではなさそう。
こうなると、単なる「人間がブラウザでやる作業の置き換え」ではなく、AIならではの速さや同時処理を活かした使い方も期待できるわけです。
旅行の予約で「複数の航空会社サイトを一度に巡回し、いち早く安いチケットを見つける」なんてこともやろうと思えばできるかもしれない。
もちろん、どこまで快適に動くかは実際に試してみないと分かりませんが、未来の可能性を感じるツールであることは確かですよね。
browser-useを使うと、ウェブサイトのどんな部分をAIが操作できるのか？例えば、文字を入力したり、画像を見たりできるのか？
ここまでの内容でも触れましたが、browser-useはウェブサイト上の多種多様な要素をAIが扱いやすい形に整理し、まとめてくれるツールです。
その結果、AIは「人間がブラウザを使って操作する内容」をかなり幅広く再現できるのだとか。
では実際に、どのような部分に手を伸ばせるのでしょうか。
まず想像しやすいのは、文字入力やボタンクリックでしょう。
例えば検索エンジンのトップページにあるテキストボックスに文字を入れて、エンターキーを押す動き。
これを人間の代わりにAIが行い、さらに必要なボタンを押して次のページに進めるようにできるのがbrowser-useの基本的な役割のひとつです。
また、画像やリンクなどの視覚的要素に関しても、browser-useはある程度は認識できるよう配慮されているといわれています。
たとえば商品画像の部分をAIが「これが商品の画像らしい」と理解し、その画像をクリックすることで商品詳細ページに移動させる……そんなイメージですね。
もう少し専門的に言えば、ウェブページにはHTMLの構造があって、「ここはテキスト入力欄ですよ」「ここは画像ですよ」「ここは押せるボタンですよ」というラベルのようなものが裏側に記述されている場合が多いです。
browser-useはそれらのラベルやHTML要素を整理してAIに渡し、AIが“ここにテキストを入力しろ”とか“この画像を押せば先に進める”と認識できるようサポートしているわけです。
簡単に言うと、人間が画面を見て「あ、この四角は入力欄っぽい」「この丸いアイコンは押せるボタンっぽい」と感覚的に判断する部分を、AIが（コードを通じて）感じ取れるようにしているのがキモだと考えてください。
とはいえ、画像の内容そのもの（つまり人の顔が写っているのか、風景なのか）を詳細に理解して操作を変えるといった高度な判断をどこまでできるかは、実際の使い方次第かもしれません。
browser-use自体はあくまで「ウェブ上の要素を区別してAIに教える」役割なので、画像の内容を人間並みに解釈して行動するには、別の画像認識の仕組みと組み合わせる必要があるケースもあるようです。
ただ、「少なくとも画像ファイルの位置を掴んで、その画像がクリック可能なボタン扱いになっている場合に押す」といった単純動作は、browser-useを使えばAIがやりやすくなるでしょう。
加えて、テキスト要素に関してはかなり融通が利きやすいようで、「検索キーワードを入力しろ」とか「フォームに名前とメールアドレスを入れて送信しろ」とか、そうした動作はかなり自動化しやすい部類に入ると言われています。
実際のところ、「自分の代わりにアンケートフォームをたくさん埋めてくれる」とか、「ショッピングサイトでお気に入りの商品を検索しまくる」みたいな発想も考えられますし、そこに画像要素が含まれていても対応可能であれば、より多彩な操作が期待できるわけですね。
要するに、文字入力やボタンクリックといった基本的なアクションだけでなく、リンククリックや画像を押す操作なども含め、ウェブ上のほぼ全ての“目立つ要素”をAIが扱える可能性があるとイメージしてみると良いでしょう。
ただし、実際に使ってみると「思ったように画像を認識してくれなかった」という場面もありそうですから、最終的にはカスタム調整が必要になるかもしれません。
いずれにせよ、プログラムに明るくない初心者ほど「AIが自動でここまでやるの？」と驚くでしょうし、この点だけでもbrowser-useというツールのポテンシャルを感じられると思います。
文字や画像以外の操作例
もう少し具体的に挙げると、
- ドロップダウンメニューの操作
旅行サイトなどによくある、日付や人数をプルダウンで選ぶ部分をAIが選択してくれる。 - チェックボックスやラジオボタンのオンオフ
アンケートフォームで複数選択をしたり、同意するかどうかを切り替えたり。 - タブの切り替え
ブラウザの別タブに移動して、また戻ってくるような処理も可能とされている。 - スクロール操作
ページ下部にある情報を見るために、適宜スクロールしてくれるという便利な動きもありそう。
こういう細かい操作も、今まで人間が「何度も画面をドラッグして…」とやっていた部分をAIに任せられるかもしれません。
ここまで来ると「これ、もう全部AIにやらせればいいのでは……？」と夢が広がりますよね。
もちろん、やりたいことが複雑になるほど、AIに対して「どんな条件でスクロールするのか」「どのタイミングでタブを切り替えるのか」など、しっかり指示を出す必要があります。
しかし、それでもゼロから自作するよりは圧倒的にハードルが低いというのがbrowser-useの大きな価値なのです。
browser-useを使うと、どんな作業を自動化できる？
ここでは、少し視点を変えて「具体的にどんな作業を自動化するのに向いているか」を見ていきましょう。
ウェブサイトの要素を自由に操作できるので、やれることは多岐にわたります。
大きな例としては、「情報収集系の作業」が挙げられます。
ニュースサイトやブログ、ショッピングサイトなどをAIに巡回させて、同じ手順で情報を集めさせるわけですね。
たとえば「毎朝9時になったら、商品価格をチェックして記録しておく」みたいに、決まった手順を繰り返し実行させる作業であれば相性が良さそう。
さらには、予約や申し込みなど、人間だと意外と面倒に感じる手続きを自動化する用途も考えられます。
飛行機や電車のチケット、ホテルやレストランの予約フォームに必要事項を入力して、カレンダーから日付を選んで…という一連の流れを、AIがブラウザを操作しながら片付けてくれるイメージ。
特に「同じパターンの予約を繰り返すだけ」「住所や名前などの入力内容はいつも同じ」という場合には、AI化するメリットがとても大きいでしょう。
その他にも、フォーム入力全般はbrowser-useが得意とするところとされています。
ウェブ上のテキストボックスに指定の情報をガンガン代入し、次の画面に行き、再度別のフォームを埋める……こんな作業は手動だととても時間がかかるうえに、ケアレスミスも起きやすいですよね。
AIなら疲れないし、正確に同じ作業を繰り返せる可能性が高いので、大量のデータを入力するときなどに重宝しそうです。
実際の事例としてGeminiの情報には、オンラインショッピングの一連の流れをAIにやらせる話や、複数のニュースサイトから記事タイトルを抜き出してリスト化する話、不動産サイトで物件情報を検索して比較する話などが載っていました。
また、複数サイトを跨いだ動作も考えると、例えば「Aという旅行サイトでフライト情報を確認し、Bという予約サイトでホテルを押さえ、Cという決済サイトで支払いを完了する」といった連携プレーも構築できるかもしれません。
一度マニュアル的に試した手順をAIに覚えさせてしまえば、次回からはボタン一つで同じ手順を再生できる——これは相当な時短につながるイメージですよね。
さらに、browser-useは「データをどう活用するか」についてもある程度カスタマイズできるようなので、抽出した情報をファイルに保存したり、メールで送信したりといった発展的な使い方も視野に入るそうです。
ここまで来ると、「単にブラウザを操作する」だけじゃなく、業務の流れそのものをAIで置き換えられちゃいそうですね。
とはいえ、やはり長期安定稼働させるには色々な工夫が必要そうです。
ウェブサイトが途中で仕様変更してボタンの位置が変わったり、ログイン方法が変わったりすると、AIが混乱して止まってしまう可能性もあるので、その点は注意しておきたいですね。
どんな人に向いているか
- 情報を定期的にチェックしたい人
価格調査やニュース収集などを習慣にしている方。 - 頻繁に入力作業や申し込み作業をする人
仕事の関係で、フォーム入力や予約確認が多い人には特にメリット大。 - 複数サイトを横断してリサーチする人
不動産や転職求人を見比べたり、複数のECサイトを比較検討したり。 - 単純作業を極力減らしたい人
同じようなクリックや入力を繰り返すのが苦手な方にピッタリ。
こうして見ると、想像以上に多くの業務や日常作業を自動化できそうで、「やってみたい！」と思う人は多いのではないかなと思います。
しかも、コンセプトとしてはプログラミング初心者にも比較的入りやすい部分があるようなので、最初の一歩は意外とハードルが低いかもしれません。
ウェブサイトの見た目をAIが理解するのに、特別な技術が使われているのか？
browser-useが「ウェブサイトを理解する」ためには、それなりに特別な工夫が必要です。
なぜなら、人間にとっては簡単に見分けられるボタンや画像の役割を、コンピュータに分からせるには“裏側の情報”を読み解く力が欠かせないからです。
人間は「ここに四角いボタンがあるね」とパッと見て把握しますが、AIには「この四角いものがボタンである」という情報をプログラム的に説明しなければいけません。
そこで必要になるのが、DOM（Document Object Model）の解析という仕組みです。
DOMとは、ウェブページを構成するHTML要素をツリー構造で表したもの。
「この部分はタイトル、ここは画像、その下にボタンがあるよ」というふうに、階層的にウェブ要素が並んでいる状態を指します。
browser-useは、このDOMを解析し、AIにとって扱いやすいデータ形式に再整理しているんですね。
例えば、HTML上で<input type="text">のように書かれている場所を見つけて「ここは文字を入力する欄だよ」と教えてあげたり、<button>タグを「ここはクリックするとアクションが起きる要素だね」と教えてあげたり。
こういった“タグを翻訳してAIに伝える”仕組みを整えているのがbrowser-useの強みでもあります。
また、画像に関しては多少アプローチが変わりますが、ウェブページのスクリーンショットを取得してAIに渡すオプションもあるらしく、画面上でどこに何があるかを目視（画像処理）で判断させるケースもあるようです。
これによって、「テキスト情報では分からないアイコンやロゴを見つける」ことも可能な場合があるとか。
こうした技術は、世間一般で言う“ブラウザ自動化ツール”でも似た仕組みが使われていますが、browser-useは特にAIとの連携を前提として設計されている分、より柔軟に見た目を解析したり、要素を判別したりしてくれるのだろうと思われます。
つまり、「何がボタンで、何がテキスト入力欄で、何がただの飾りなのか」をコンピュータにも認識させるための下処理が入念に作り込まれている感じですね。
これがなければ、AIはウェブページをただの長い文字列の塊としか見なせず、「どこをクリックすればいいか分かりません！」という状態に陥ってしまいます。
DOM解析以外にどんな工夫が？
- 要素のインデックス付け
browser-useは、各要素を一意の番号（インデックス）で管理し、AIが「何番の要素をクリックしなさい」と指示できるようにしているようです。 - 可視要素だけの抽出
非表示の要素をAIが誤って押さないように、画面上で見えている範囲だけを抽出して伝える仕組み。
これによって、「押しても何も起きない隠しボタンを無駄に押す」みたいな混乱を減らせます。 - ビジョン機能のオプション化
ウェブの外観（見た目）を画像として取得したい時と、テキストベースのHTML要素だけを見たい時を切り替えられるよう設計。
AIが画像認識を駆使したい場合はスクリーンショットも活用できるのが強みです。
総じて、ブラウザの表面に現れる視覚情報と、裏側のHTML構造情報をうまく融合してAIに引き渡すのがbrowser-useの特徴。
これは初心者には少々イメージしづらいかもしれませんが、例えるなら「人間が書いた設計図（HTML）と、その建物の外観（スクリーンショット）を同時にAIに見せる感じ」です。
この二段構えで「ここが入り口だよ」「ここが看板だよ」と説明してあげるわけですね。
browser-useは、ブラウザを自動で動かすものとどう違うのか？
「ブラウザを自動で動かすツール」としては、既存にもいくつか似たようなものがあります。
いわゆるWebスクレイピングツールやRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）系のツールを想像される方も多いでしょう。
では、browser-useとそれらの違いは何なのでしょうか。
ひとつ大きいのは、「AIを中心に設計されているかどうか」という観点です。
従来のブラウザ自動化ツール（例えば一般的なWebスクレイピングなど）は、多くの場合「要素のIDやタグ名を直接指定してクリックする」というやり方を取りますよね。
これはとても強力ですが、ウェブページのデザインや位置関係が変わったり、要素の名前が変わったりすると途端に動かなくなるというデメリットがあります。
一方、browser-useはAIが柔軟にページ構造を読み取り、「これがボタンだ」と気づく力をサポートしているので、ちょっとくらい見た目やラベルが変わっても対応できる場合があるわけです。
また、「どの要素をどう操作すれば目的が果たせるか」をAIが自律的に考えられる余地もあると言われています。
また、既存のブラウザ自動化ツールは、あらかじめ記述されたスクリプト通りに厳密に動くという色が強いです。
「ここをクリック -> 次にこのURLに移動 -> フォームに入力 -> ボタンを押す」みたいな流れを人間が丁寧に設定しておく。
これは確かに便利なのですが、途中で予想外の画面が出てきたら、その時点でエラーを出して止まるということがしばしば起こります。
ところがbrowser-useの場合、AIが画面変化を見ながら「じゃあこう操作しよう」と臨機応変に動く可能性があるんですね。
実際どこまで賢く対応できるかはAIのモデル次第ですし、やはり全自動で完璧に乗り切るのは難しい場面もあるでしょう。
それでも、“多少の誤差や変更ならクリアできる”という発想は、既存ツールとはちょっと違うアプローチです。
さらに、画像認識のサポートも違いの一つです。
単なるブラウザ自動化だと、テキスト情報中心に処理を組み立てることが多いですが、browser-useはスクリーンショットをAIに渡すオプションもあるため、テキストを持たないアイコンや画像ボタンが多用されているサイトでも操作しやすい。
こうした部分も大きなポイントでしょう。
要するに、“AIにとって操作しやすい形”でブラウザを動かす仕組みが詰まっているのがbrowser-useであり、既存の単なる自動化ツールとは少しコンセプトが異なると思ってください。
手触りイメージ
- 従来のブラウザ自動化
「この要素のIDはbtn-searchだからクリックして」「次は#priceに数値を入力して」と、固定化された命令をスクリプトで書く。
ページが変わればスクリプトを修正しないといけない。 - browser-useの場合
AIが「画面にはボタン要素が3つあるけど、ラベルに“検索”と書かれたものを押せばいいんだろうな」と推測できる。
デザインが変わってボタンの位置がずれても、まだ「ラベルが検索ならこっちかな？」と判断する可能性がある。
もちろん、これはイメージとしての話なので、全てのケースで劇的に変わるわけではないでしょう。
ただ「AIと連携してもっと柔軟に操作できる環境を整えたい」と考えるのであれば、browser-useには注目しておいて損はなさそうですね。
browser-useは、情報を集めるだけでなく、ウェブサイト上で何かを実行することもできるのか？
ここまでの流れで既に察しているかもしれませんが、答えは「はい、できます！」。
情報収集だけでなく、実際にウェブサイト上でアクションを起こすことも容易に行えるのがbrowser-useの特徴のひとつです。
例えば、ネット通販サイトで商品をカートに入れる、あるいは予約サイトで必要事項を入力して確定ボタンを押す、といった行為ですね。
要するに、読み取った情報に基づいて、AIが意思決定し、次の操作に進むという動きをサポートしているわけです。
通常のスクレイピングツールなどは、ウェブページの情報を抜き出すことを主目的にしているものが多いんですが、browser-useは「抜き出して終わり」ではなく、その先の操作まで想定されています。
言ってみれば、「ボタンを押す」「フォームを送信する」という一連の流れを自動化できるんです。
具体例として想像してみると分かりやすいでしょう。
オンラインショッピングを完全自動で行いたい場合、
- AIが商品検索する
- 商品ページを開き、在庫やレビューをチェックする
- 買うと決めたらカートボタンをクリック
- 購入ページに進んで、住所や支払い情報を自動入力
- 最後に注文ボタンを押して確定
というステップをAIが代理で動いてくれる可能性があるわけですね（セキュリティには要注意ですが）。
ここまで出来ると、ただ閲覧だけではなく“行動”まで丸ごと任せられるのが分かると思います。
他にも、もしあなたが「特定のウェブアプリを使って社内業務を処理している」なら、請求書の発行ボタンを押したり、必要なファイルをアップロードする作業なども自動化してしまうことができるかも。
わざわざ人間が毎回ボタンを探しに行かなくて済むので、作業が大幅にスピードアップするでしょう。
さらに、browser-useでは、AIエージェントが結果を受け取ってさらに別のアクションへつなげるといったルートを設定できるようにもなっています。
たとえば「送信完了画面に書かれた受付番号をコピーし、それを別のフォームに入力する」とかですね。
普通なら2回3回と人力で同じ情報を入力し直す必要がある場面でも、AIなら一気に済ませてくれる。
要するに、ブラウザ上の操作を“バッチリ自動化”できる仕組みがbrowser-useには用意されているということ。
情報を収集するだけで満足できない方、もっと踏み込んでサイト上の行動を片付けてしまいたい方にとっては、とても魅力的な話だと思いませんか？
何かを実行する上でのポイント
- 設定の慎重さ
例えば購入や予約の最終ボタンを自動で押す時、誤操作が起きたら大変です。
しっかり動作検証する環境を作りましょう。 - AIの判断力
どのタイミングでボタンを押すのか、在庫がなかったらどうするのか、といった判断ルールは事前に整備する必要があるかもしれません。
これは「AIに自由裁量をどこまで与えるのか」次第でもあります。 - エラーハンドリング
ウェブサイト側にエラーが出たり、通信が遅くなったりした時にAIがどう対処するか、というプランがあると安心です。
たとえばリトライ処理やタイムアウト設定などが必要になる場面もあるかも。
こうした点を踏まえても、ブラウザ上でできることの大半をAIに託す道が開けているのがbrowser-useの醍醐味。
従来の「単なる情報収集ツール」より一歩進んだ自動化を求める人にとっては、非常に価値があると思います。
今後、こういったAIによるサイト操作が当たり前になっていけば、何もかも人力でクリックしていた時代が懐かしく感じるかもしれませんね。
「ちょっと予約サイトで空き状況確認して、そのまま予約入れておいて！」とAIに話しかけるだけで完了する未来が、すぐそこまで来ているように思います。
browser-useを使うことで、ウェブサイトを使った作業をAIが代わりにするイメージで良い？
そう考えてもらってほぼ間違いありません。
browser-useは、あなたが通常ブラウザで行っている作業を、AIにまるっと任せられるようにするための手助けをしてくれるツールです。
具体的に言えば、ウェブサイトにアクセスして情報を探し、テキストを入力し、ボタンを押し、次のページに移ってまた入力を繰り返す——この一連の流れを「人間がやるか、AIがやるか」の違いです。
「検索キーワードを入れて結果を確認するだけ」でも十分便利ですが、それ以上のことも期待できるのが強み。
たとえばフォーム入力や大量のデータ収集、複数サイトの比較検討など、地味に手間のかかる作業を一通りAIが担ってくれたら快適そうですよね。
さらに、browser-useは「AIとウェブサイトの橋渡し役」のような位置付けになっているため、AIが“このボタンをクリックすれば目的が達成できるんだな”と理解して自分で操作できる環境が整っているのがポイントです。
ボタンの数や配置が多少変わっても、AIがウェブページを解析して判断できれば、比較的臨機応変に対応できる可能性もあります。
こうした融通の利きやすさが「単なる自動化スクリプト」とは異なる点だと言えます。
もっと身近な例を挙げるなら、AIがオンラインショッピングサイトを横断して、あなたの代わりに商品を探したりカートに入れたりするイメージです。
人間が「ここをクリック」「次にこれを入力」と細かく指示しなくても、AIがサイトの構造を理解し、ボタンを探し当てて押してくれる。
結果として、人間は「やりたいことの目的」をAIに伝えるだけで、細かな操作は任せられるわけですね。
ただ、もちろん万能というわけではないので、場合によっては細かい調整が必要になるかもしれません。
たとえば、「このサイトは他と違って特殊な操作が必要」というケースでは、AIに対してもう少し明確なルールやヒントを与えておく、といった工夫がいるでしょう。
それでも、「ウェブの単純作業を代行させられる」という基本的なコンセプトはしっかり押さえておいてOKです。
検索、比較、フォーム送信、ボタン押下、予約手続きなど、多彩な操作をひとまとめに任せられる可能性があるのですから、まさに「ブラウザ上でやる作業の代理」ができると考えて差し支えありません。
一方で、クレジットカード情報を入力するような場面など、重要な個人データを扱うときにはセキュリティに気を遣う必要がありますし、AIがうっかり誤操作をしてしまうリスク管理も必要です。
しかし、その点をクリアしさえすれば「単純作業から解放される」という大きなメリットを享受できそうですから、少なくとも「こんなイメージでAIが人間の代わりをする」と思っておくのは、ほぼ正解だと思います。
まとめると、browser-useを使うことで、ウェブ上の様々な操作をAIに任せる未来像を持っていただいて構いません。
それこそ日常の些細な手間が激減して、アイデアを考える時間や、よりクリエイティブな仕事に集中する余地が生まれるかもしれませんね。
AI時代だからこそ、「面倒なクリックはAIにやらせてしまおう」という発想が自然になっていくのではないでしょうか。
browser-useは、AIがウェブサイトを理解するのを助けるための特別な仕組みがあるのか？
ウェブサイトをAIが“理解”するためには、特別な仕組みが色々と組み込まれています。
人間にとっては「画面を見ればボタンや文字の位置が分かる」のは当たり前ですが、AIにとってはHTMLやCSSなどのソースを解析して、「どれがボタン？どれが文字入力欄？」といちいち確認しないといけません。
browser-useは、その“確認作業”を簡単に済ませるために、DOM（Document Object Model）と呼ばれるウェブページの構造を分析し、AIが使いやすい形で要素をまとめています。
要素ごとに「ボタン」「テキストフィールド」「リンク」「画像」といった分類をして、AIに教えてあげるようなイメージですね。
これによってAIは「ほう、ここにボタンがあって、そこに文字を入れるスペースがあるんだな」と理解しやすくなります。
もう少し踏み込んだ話をすると、browser-useでは「これがクリック可能な要素ですよ」「これは実際にページに表示されている要素ですよ」という情報を細かく整理してAIへ渡しているようです。
たとえば、ウェブページの下のほうに隠れているボタンを発見してAIが押せるようにするには、スクロール処理が必要なことをAIに教え込む仕組みなどもあるとされています。
加えて、画像の認識についても簡易的にサポートしており、アイコンボタンやグラフィカルな要素しかない場所を、ある程度自動で特定できるようにもなっているとか。
ここには、ウェブページのスクリーンショットをAIに渡して視覚的な認識を補助するモードも含まれており、テキストだけでは判断しづらいボタンも見つけやすくしているわけですね。
さらに、要素には一意のインデックスを割り振って管理する仕組みもあり、これは同じようなボタンや似た名前の要素が複数ある場合に、どれを操作すべきか混乱しないための配慮だそうです。
こうした構造的サポートがあるからこそ、AIが「どのボタンを押すか」「どの入力欄に文字を入れるか」を誤らないようになっているわけですね。
まとめると、特別な仕組みのポイントは「ウェブサイトの構造解析」「可視要素の判別」「スクリーンショットを活かした画像認識」「要素に固有インデックスを割り振ること」あたりが挙げられます。
これらのおかげで、browser-useはAIとウェブサイトを“つなぐ”ハブとして機能し、単なるブラウザ自動化以上の柔軟性を生んでいるのだと考えていいでしょう。
browser-useは、AIがウェブサイトを操作する際に、間違いを起こさないように工夫されているのか？
間違いを防ぐための仕組みも、いくつか盛り込まれています。
とはいえ、絶対にミスが起きないわけではありませんが、少なくとも「想定外の失敗を最小限にする工夫」はなされているようです。
まず、先ほども触れたように、DOM解析をきめ細かく行うことで「意図したボタンや入力欄をAIが誤って認識する」可能性を下げています。
テキストボックスなのか、ボタンなのか、画像なのかを明確に分類し、可視状態にある要素のみ操作対象とする設定が用意されているので、AIが見えない部分を押しに行ってしまうリスクを減らせるわけですね。
また、操作結果をフィードバックする仕組みも大きな特徴と言われています。
つまりAIがクリックなどのアクションを実行したあと、ページがどう変わったかをチェックできるようになっているため、「クリックが効かなかった」「該当要素がなかった」といったエラーを早めに検知して修正にまわすことができます。
このとき、動かしているブラウザから詳細なログやスクリーンショットを得られるケースもあるので、何か起きたらすぐに気づきやすいわけです。
さらに、「操作前にスクリーンショットを撮り、操作後にもう一度撮って比較する」といった使い方も示唆されています。
これによって、操作後の画面が想定通りかどうかをAIが判断し、「あれ、ボタンを押したはずなのに画面が変わってないぞ？」となれば別の対処を試してみる、という流れも組めるわけです。
他にも、無駄なボタンを連打しないようにタイミング調整をする機能や、ページがまだ読み込み中なら待機する仕組みなど、動作を安定させるための細かい仕組みもあるようです。
結局、ウェブサイトは様々な要因で表示が変わったり遅延したりするものなので、その不安定性をAIが乗り越えられるようサポートしているのは重要ですよね。
もちろん、意図せぬ操作を完全に排除するのは難しいでしょう。
特に重大な操作（クレジットカードで決済、個人情報の入力など）を自動化する場合には、事前にテスト環境でしっかり動作確認することが推奨されています。
「やることリストが人間からすると当たり前すぎて逆に気づかなかった」といったトラブルも起こり得ますし、どうしても安心できない部分は人の目で最終チェックすればいいわけです。
とはいえ、既存のブラウザ自動化ツール以上に「AI的な賢さ」を利用して間違いを最小化できるというのは、browser-useの長所のひとつでしょう。
要素を誤認識しづらい設計と、結果のフィードバックが組み合わさっている点が大きいと言えます。
browser-useは、複数のウェブサイトを同時に操作できるのか？
結論としては、「理論上は可能だが、同時操作の仕組みがどこまでスムーズにいくかは場合による」というスタンスのようです。
browser-useの構造上、複数のタブやウィンドウを管理する機能があるらしく、同時並行で複数のサイトにアクセスしてAIが作業を進めることは技術的には不可能ではないそうです。
たとえば「タブAでは通販サイトを開き、タブBではニュースサイトを回収し、タブCで予約サイトの確認をする」といった想定が考えられます。
AIがそれらを適宜切り替えながら操作してくれたら、確かに人間がやるより効率的かもしれません。
ただ、並列でがっつり動かすには、ブラウザの負荷やネットワーク速度、そしてAIの制御方法も影響してくるでしょう。
タブAでの操作が終わる前にタブBを触ってしまうと、意図せぬバッティングが起きるかもしれませんし、メモリ消費が大きくなる可能性もある。
そういった諸々の負荷をどう捌くかは、環境や設定次第という面が大きいと思われます。
一般的な使い方としては、「ひとつのウェブサイトを操作して結果が出たら、次に別のタブへ切り替えてそこでも作業する」ぐらいのステップが多いのではないでしょうか。
この程度ならトラブルも起きにくいでしょうし、browser-useが備えているタブ管理機能を利用すればスムーズにいきそうです。
複数サイトを一度に操作したい例としては、価格比較がよく挙げられます。
複数のショッピングサイトを同時に開いて、一瞬で商品価格をチェックして記録する、という動きですね。
ここで人間が全部クリックして回るのは手間ですが、AIなら同時にガンガン開いて情報を集められる可能性がある。
もちろん、サイトの負荷をかけすぎないように配慮したり、利用規約に抵触しないよう注意は必要でしょう。
もしあなたが「とにかくたくさんのウェブサイトを同時に操作して、大量のデータを集めたい」と考えているなら、実際にやってみてどの程度まで行けるか確認するのが早いかもしれません。
少なくともbrowser-useには「複数のブラウザコンテキストを管理」するオプションがあるようなので、同時操作自体は視野に入れてOKです。
ただ、他の自動化ツールと同様、サイトによっては同時アクセスを嫌う場合もありますし、サーバーへの負荷に応じて規制がかかる可能性もある。
本当に大量の並列作業を行うなら、その辺りを踏まえた上で実装する必要があるでしょう。
browser-useを使うのに、特別なブラウザが必要？
基本的には特別なブラウザをインストールしなくても動かせます。
というのも、browser-useは内部的に「有名なブラウザ自動化の仕組み」を活用しており、その代表格としてChromeやFirefoxなど、多くの人が利用しているブラウザに対応しているからです。
いわゆるヘッドレスブラウザ（画面表示のないブラウザ）と呼ばれるものや、実際のChromeを操作する形にも対応しているようなので、特殊な独自ブラウザを導入する必要は特にありません。
「Google Chromeがないと動かない」という厳しい制限があるツールも世の中には存在しますが、browser-useは比較的マルチブラウザに対応しているとのこと。
ただ、注意点としては、「動作検証済みのブラウザバージョン」が指定されている可能性があるという点です。
たとえば「Chromeのバージョン○○以上でないと一部の機能が使えない」といった互換性の問題は起こり得ます。
これはブラウザ自動化の分野では常に付きまとうことで、単にbrowser-useに限らず、ほかのツールでも最新のブラウザとの相性が悪い場合はアップデートを待つ必要がある、という話はよくありますよね。
また、「プライベートブラウジングモードが使えるかどうか」「JavaScriptを無効にできるかどうか」など、細かい設定に関しては異なるブラウザによって挙動が変わる場合があります。
そのため公式ドキュメントや利用ガイドを参照し、推奨ブラウザで試すほうが無難かもしれません。
いずれにしても、「browser-use専用のブラウザをわざわざ入れなければいけない」といった極端な制限はないようなので安心してください。
多くの人が普段使っているブラウザや、それとほぼ同等の機能を提供するヘッドレスブラウザでOK、というニュアンスが強いです。
結局、ブラウザ自動化ツールは内部で「ページを開く→要素を取得する→操作をする」という流れを実行するため、対応ブラウザさえ用意すれば大丈夫、というのが一般的な考え方です。
もし少し古いブラウザを使っているなら、バージョンアップをするとよりスムーズに動作するケースもあるでしょう。
要するに、特別にカスタマイズされたブラウザをダウンロードしなくても、ChromeやFirefoxなど一般的に流通しているブラウザで問題なく使えると思っておけば大きく外れないはずですよ。
browser-useは、どうやってウェブサイトの情報を理解しているのか？
browser-useがウェブサイトを理解するためには、まず「ページを構成している要素をどうやってAIに伝えるか」という工夫が必須になります。
このとき重要なのは、ウェブページはHTML・CSS・JavaScriptなどによってできあがっていて、単なる文字列の寄せ集めではないという点です。
人間にとっては「ここはボタン、こっちはテキストボックス」とすぐ分かる部分も、コンピュータにとっては「タグがたくさん並んだファイル」にしか見えません。
そこでbrowser-useは、DOM（Document Object Model）と呼ばれるツリー構造を解析し、ページに配置されている要素一つひとつを整理してくれます。
具体的には、ブラウザに読み込まれたウェブサイトのHTMLを改めてスキャンし、「これはリンク要素」「これは画像要素」「ここは文字を入力する欄」などを分類。
さらに、インデックス（番号）を割り当てて管理したり、表示の有無をチェックしたりして、AIが「どこを操作すればいいのか」を直感的に把握しやすい形に整形しているわけです。
また、画像やアイコンだけで構成されているボタンなどは、テキスト情報を頼りにしているだけでは判別しづらいケースがあります。
browser-useには、オプションとしてスクリーンショット機能を活用し、画面の見た目を画像としてAIに渡すモードもあるため、そうしたビジュアル重視の要素でも、ある程度なら「ここは画像ボタンだ」と認識できる可能性が高まるのです。
このように、ページ上の構造解析＋視覚的な補助という二段構えでウェブサイトを丸ごと読み解く仕組みがあるからこそ、AIは「ボタンが3つ並んでいるうちの、左から2番目を押すと何かが起こるんだな」などと判断しやすくなります。
もう一つ大事なのは、動的に変化するページに対応するための情報更新です。
ウェブページが何らかの操作によって画面を切り替えた時や、新しく表示された要素があった時に、browser-useは改めてDOM情報をスキャンして反映する仕組みを持っているようです。
これによって、初回の解析結果だけでなく、操作途中のページ変化も随時追跡できるので、AIが常に最新の画面状況を把握しやすいわけですね。
加えて、「人間の目から見て明らかに余計な広告や非表示の要素をAIが操作しないよう、実際に見えている要素だけを抽出する」という工夫も指摘されています。
これにより、無駄なクリックを回避できるだけでなく、誤動作のリスクも低減できるという利点があるのです。
要するに、browser-useはウェブページの解体ショーのような機能をAIに提供するものとイメージしてください。
人間がいちいち「どれがボタン」「どれがテキスト入力欄」と説明しなくても、ツール側で要素を読み取り、操作対象を整理し、AIが理解しやすいデータに変換してくれる。
これが「browser-useがウェブサイトの情報を理解している」仕組みの根幹と言えます。
browser-useは、ウェブサイトの表示が変わっても、AIがちゃんと操作できるように調整されているのか？
ウェブサイトの表示は、思いがけず変わることがよくあります。
商品の在庫状況が変わったり、画面のレイアウトがリニューアルされたり、あるいは広告バナーが追加されてボタンの位置がずれたり……。
こうした状況でもAIが操作を継続できるかどうかは、実際に使う上ではとても大事なポイントですよね。
browser-useは、この点についてもある程度の対策を講じています。
さきほど触れたように、DOM解析を随時行う仕組みがあり、ページが更新されるたびに「今の画面にはどんな要素が存在するか」を改めてチェックしているのです。
もし今まであったボタンが消えれば、それが発見できなくなるので、AIにエラーを返して「ボタンが見つかりません」という合図を出してくれます。
そのときAIは「じゃあエラー回避のために別の方法を試そう」という形で、指示を切り替えることも可能になります。
また、要素に固有の識別子（インデックス）を振って操作する方法を採用している点も、表示変更への耐性を高めている一因です。
例えば「3番目のボタンを押す」という指定をしているとき、レイアウトの変更で新しいボタンが2つ挟まれたら、単純な自動化ツールだと想定外の操作をするかもしれません。
しかし、browser-useは「ラベルがこう書かれているボタンを探してね」など、より柔軟な条件に対応できる仕組みを備えているようで、見た目が多少変わっても状況によっては適切に追従してくれる可能性があるわけです。
さらに、「表示が終わるまで待つ」仕組みを持っているのも大きいです。
ページが完全に読み込まれる前にAIがボタンクリックを実行すると、そもそもボタンがまだ表示されていなくてエラーになる、というケースが考えられますよね。
browser-useは、ページ読み込みが完了するまで待機する設定や、一定時間以上経っても表示されなかった場合は再試行するといった仕組みを通じて、動的な要素に対処できるよう工夫しているとされています。
もちろん、レイアウトが大幅に変わってしまえば、人間が見ても違うサイトに見えるレベルの変化なので、そこまで複雑な改修があるとAIも戸惑うでしょう。
しかし、ちょっとしたレイアウト変更や新しい要素の追加程度なら、browser-useの柔軟なDOM解析とフィードバック機能によって、AIが操作を継続する可能性は比較的高いです。
要は、「以前はこうだったからこう押せばOK」という決め打ちではなく、現時点での画面を随時チェックして操作を判断する」という方針をとっているからこそ、表示の変化に一定の強さを発揮できるわけですね。
これは従来型のブラウザ自動化スクリプトが抱える「ちょっとでもページ変更が起きるとすぐに壊れる」という弱点を補うアプローチになっていると言えます。
総じて、ウェブサイトの動的な変化にある程度耐えられるよう、再スキャンやエラーハンドリング、待機処理などが用意されているというのが、browser-useの工夫です。
ただし、完全無欠ではないので、大幅なデザイン変更のたびに更新が必要になる場面がゼロとは言い切れませんが、それでも他のツールに比べるとミスを減らしやすいのは確かでしょう。
browser-useを使うと、AIがウェブサイト上のボタンをクリックできるというのは、どういう仕組み？
AIがウェブサイト上のボタンをクリックする仕組みをざっくりまとめると、「ブラウザ内の要素を特定し、その要素に対して『クリック』という行動を発生させる」ことにあります。
とはいえ、画面上のボタンを見て「これを押そう」と決めるのはAIですが、実際にマウスの代わりにポインタを動かしているわけではなく、プログラム的に「クリックの操作」をシミュレートしているのです。
browser-useは裏側でブラウザを制御し、「HTML上でボタンとされる要素に対してクリックイベントを送る」ことを実行しているイメージ。
具体的には、以下のような流れになると考えてください。
- AIが要素を識別
DOM解析結果を見て「これはクリックできるボタン要素だ」と把握する。
あるいは、「テキストラベルが◯◯になっているボタンを押してほしい」という指示をAIが解釈して、該当する要素を探す。 - インデックスなどで要素を指定
browser-useでは要素一つひとつに固有のインデックスを振るケースが多いようです。
AIは「インデックスが5番の要素をクリックしてね」といった命令を出す。 - クリック操作をブラウザに伝達
裏では自動テストやRPAに使われるような仕組みが動いており、「このボタン要素をクリックする」という操作が実行される。
それが完了すると、今度はページがどう変わったかを再度DOM解析してAIがフィードバックを受け取る。 - 結果のフィードバック
クリックによって画面が切り替わったり、新しい要素が表示されたりすると、browser-useは再度その情報をAIに渡す。
もしクリックが無効だったり要素が消えていた場合、エラーや警告が返されることもある。
この一連の流れを、すべてプログラム的に行うからこそ、わざわざ手を使って物理的にクリックしなくてもブラウザが操作されているかのように見えるわけです。
人間にとっては「ボタンを押す」なんて動作は当たり前ですが、AIにとっては「ボタンの存在を理解して、そこにクリックイベントを投げる」という二段工程が必要。
そこをbrowser-useがサポートする仕組みが揃っているので、初心者でも比較的入りやすい自動化を実現しやすいというわけですね。
ちなみに、ボタン要素以外にリンク要素（<a>タグ）をクリックする操作も同様の考え方です。
AIが「ここはリンクだよ」と認識すれば、同じようにクリック操作を発生させてページ遷移を実現できる。
この部分が分かりやすく整理されているおかげで、「ボタンを押す」と「リンクをクリックする」をAIが直感的に理解できるようになるわけです。
もちろん画面上に複数の似たようなボタンが並んでいる場合は、AIが間違えないように追加の条件（ボタンラベルや位置情報）を使って判断する必要があるかもしれません。
でも、browser-useは「その要素が画面に出ているか」「テキストラベルは何か」「ボタンタグなのか」といった情報を包括的にAIへ伝えてくれるので、誤クリックを減らせる仕組みとしては十分に有用だと想像できます。
ウェブサイトのどこをクリックするかをAIはどうやって判断する？
AIは基本的に、「どの要素をクリックすると自分の目的が達成できるのか」を把握するためのルールやヒントを、browser-useから得ています。
具体的には、ブラウザ画面を解析した結果がAIに提供される際に、要素ごとに様々な情報（テキストラベル、タグの種類、インデックス番号など）が紐付けられているわけですね。
たとえば、検索ボタンであれば“検索”という文字列や、type="submit"という属性などをAIが読み取って、「なるほど、これは押すと検索が走るボタンなんだな」と推測できるイメージです。
さらに「ボタン要素が何個あるうちのどれか」「ページ内でどういう位置にあるか」なども裏の情報として整理されているため、それらを総合してAIは最適なクリック対象を選び出します。
次のポイントが特に大きいです。
- ラベルや周辺テキスト
ボタン自体に書かれた文字や、近くにある説明文などを見て「何をするボタンか」を判断する。
例えば「購入」「カートへ追加」「検索」「送信」などの文字があれば、それに合った行動を推測しやすい。 - タグや属性
<button>タグなのか、<input type="button">なのか、あるいは<a href="">なのか。
これらの違いも行動を決める重要な手がかりとなる。
ブラウザには「押せる要素」の概念があるので、タグ属性を見れば、押せそうかどうかを判断できる。 - AIへの指示文（プロンプト）
あなたがAIに「このサイトで商品名を入れて検索ボタンを押してくれ」と指示する場合が多いですよね。
AIはその指示内容を元に、ラベルに“検索”が含まれそうなボタンを探すという発想に至るわけです。
ここでbrowser-useが要素の候補リストをAIに渡して、「この中で検索っぽいのはどれですか？」とサポートしてくれるイメージになります。 - 可視状態や有効状態のチェック
ボタンが非表示だったり、無効化されていたりするとクリックしても効果がないですよね。
browser-useが「実際に見えてる要素だけ」をAIに知らせるので、AIが“押せる状態のボタン”を優先的に探すことができるわけです。
AIはこうした情報を統合し、「じゃあこのボタンを押そう」と判断します。
実際の操作コマンドとしては「インデックス番号○番をクリックする」などの形でbrowser-useに指示が飛ぶため、ユーザー（あなた）は「検索ボタンを押して」とお願いするだけで済むという流れ。
もしAIが「押したいボタンが見つからない」「押してみたけど画面が反応しない」といった状況に遭遇した場合、エラーが返ってきて、「別の要素を試す」「入力をやり直す」などの修正プロセスに移行できます。
これもAIが画面解析結果を継続的に受け取れるおかげで可能になっている仕組みです。
言い換えれば、AIは「この画面にあるボタンは全部で何個、そのうち見た目やラベルから判断すると“検索ボタンっぽい”のはどれか？」を総合的に照合しているということです。
人間がマウスカーソルを動かして「ここにあるボタンを押すよ」と目視判断するのに近い感覚を、プログラムレベルで再現しているんですね。
AIがウェブサイト上のフォームに文字を入力できるのは、なぜ？
フォームに文字を入力するには、「どこに何を入れるべきか」を明確に特定し、それをブラウザに伝達するという二段階が必要です。
browser-useはこの二段階をサポートしており、だからこそAIが人間の代わりにフォームを埋められるわけですね。
まず第一に、browser-useがページ解析を行い、「ここはテキストボックスだ」「ここはパスワード欄だ」などを識別してAIに教えてあげます。
具体的にはHTMLタグの属性をチェックし、「<input type="text">なら文字を入れられるフィールド」「<input type="email">ならメールアドレス用」などと分類しているイメージ。
AIはこれを見て、「じゃあここに名前を入れよう」「ここにはメッセージを書こう」と判断します。
次に、実際の入力動作です。
これは単に文字列を送るのではなく、「ブラウザ内でキー入力が行われたこと」を再現するような仕組みになっています。
裏側では「sendKeys」や「typeText」と呼ばれるAPIが呼ばれており、まるで人間がキーボードを押しているかのように文字が入力されるのです。
その結果、ウェブサイト側から見れば、「誰かがフォームに文字を打ったんだな」というふうに受け取ってくれるわけですね。
このとき、「一度に入力する文字数が多いとサイトがエラーを返す」「日本語入力に対応できるか」などの課題もあるかもしれません。
しかしbrowser-useは、少なくとも基本的な文字入力の指示はこなせるようになっているので、英字で名前を書くとか、検索キーワードを打ち込むレベルであれば問題なく使えるはずです。
また、フィールドの初期化（既存の文字を消したうえで再入力する）などの操作にも対応しているらしく、何度でも再入力できるケースが多いと言われています。
では、AIは「どんな文字を入れるの？」という話になりますが、そこはあなたがAIに対して指示するか、もしくはAIが独自の判断で決めることになるでしょう。
たとえば「名前を入力して」と指示されたら、AIは"山田太郎"などの文字列を挿入する。
「検索キーワードに‘旅行先 おすすめ’と入力して」と言えば、その通りに打ち込む。
もしAIに柔軟な判断力を与えれば、フォームの内容を生成して書くことも可能（「問い合わせフォームに定型文を入れて送信」など）というわけですね。
さらに、フォーム入力後にEnterキーを押して送信したり、送信ボタンをクリックしたりする操作へ続くこともできます。
だからオンライン申し込みのような複数ステップのフォーム記入も一通り自動化しやすいんです。
この「入力欄を判別し、そこに文字列を渡す」仕組みがあるからこそ、AIがウェブでガンガン情報を送信していく自動化が実現するというわけですね。
パスワードを入力するようなセキュリティが必要な操作もbrowser-useを使ってAIに任せられるのか？
結論としては可能ですが、セキュリティ面でのリスクと慎重な対応が不可欠だと考えたほうがいいでしょう。
パスワード入力のように、機密性の高い情報を伴う操作は、ブラウザ自動化ツール全般で注意すべきテーマです。
browser-use自体も、AIがフォームに文字を入力できる仕組みを提供している以上、パスワード入力を実行することは技術的には問題ありません。
ただ、そこにはいくつかの観点がついて回ります。
- パスワードの扱い
パスワードの文字列をどこに保存し、どのようにAIに渡すのかが大きな課題です。
テキストファイルに平文で保管するのはリスクが高いですし、もしAIのログや履歴にパスワードがまるごと書かれてしまうと漏洩の危険が高まります。
そのため、環境変数や暗号化されたストレージを使うなど、セキュリティ意識が必要になります。 - ブラウザのセキュリティ設定
browser-useには「disable_securityオプション」など、本来のブラウザ保護機能を無効にするような項目もあるといわれています。
本番稼働でわざわざ保護機能を切ってしまうと、パスワード情報が外部から盗み見られるリスクが増大するかもしれません。
普段使いのブラウザの保護機能とどう両立させるか、しっかり考える必要があります。 - 認証エラーへの対応
もしパスワードを間違えた場合に、AIがどう反応するか。
ログイン画面がアラートを出して止まってしまったら、再入力のフローを用意するのか、それとも諦めるのか、といったエラーハンドリングの仕組みも重要です。
パスワードというセンシティブな操作だけに、何度も連続で誤入力したらアカウントロックがかかるサービスもありますし、その対策も必要かもしれません。 - ログ管理
デバッグログにパスワードがそのまま記録されていないか、スクリーンショットにパスワードが映り込んでいないかもチェックポイントです。
万一ログファイルにパスワードが残っていたら、意図せず流出するリスクがあります。
browser-useのログ設定やAIの出力管理を確認しておきましょう。
実際に、ブラウザ自動化によってログイン操作を自動化するのは、業務効率化の大きなメリットが得られます。
複数のサービスに一括ログインして、必要なデータを全部まとめるといった使い方も夢ではありませんし、GoogleやSNSなどの認証をAIがやってくれるシーンも想像できます。
しかしながら、パスワードの管理が杜撰だとセキュリティ事故が起こるリスクが大幅に高くなるのもまた事実。
第三者がそのパスワードを悪用すればアカウントの乗っ取りにつながる可能性もゼロではありません。
だからこそ、運用者が慎重になり、パスワード入力を本番で使う前にテスト環境で十分検証することが望ましいです。
さらに、2段階認証（2FA）やワンタイムパスワードが求められるサイトでは、AIによる自動化が一気に難しくなる場合があります。
その仕組みをどうバイパスするのか、あるいはどう連動させるのかをきちんと考えないと、本人確認が強化されているサービスでは自動化が動かない可能性も。
要するに、技術的には「パスワード入力をAIに任せられる」けれども、セキュリティのリスクと運用の難しさが増す点は無視できない、というのが本当のところです。
安全な方法で管理できるのなら、ログインから始まる一連のサイト操作を自動化できるので非常に魅力的ですが、常に「万が一の事態」を想定しておくことをおすすめします。
もしあなたが個人レベルで細々とやるなら、リスクを理解したうえで、厳重にパスワードを扱うよう心がけましょう。
企業のシステムとして導入するなら、IT担当やセキュリティ管理者と相談し、適切な対策を講じてから本番運用に臨むのが安心ですね。
browser-useを使うと、AIが自分でウェブサイトをナビゲートして、必要な情報を探し出せるようになるのか？
結論として、AIが自力でウェブページを行き来しながら必要情報を探し回るイメージは十分に現実的と考えて大丈夫です。
browser-useには、ウェブサイトの内部構造をAI向けに整理し、次々とページを移動しながらデータを集める流れを支援する仕掛けがあります。
具体的には、「どのリンクをクリックすると別のページへ飛べるのか」「画面のどこを押せば次のステップへ行けるのか」といった情報が、DOM解析によって体系的にまとめられているわけですね。
これによりAIは、ただページの最初の情報を読むだけでなく、「リンクAをクリックすれば目的の詳細ページに行ける」といった判断を自らの解析で下せるようになるわけです。
browser-useの仕組みが後押ししているからこそ、AIは「サイトのトップページ→検索結果ページ→商品個別ページ」といった多段階のナビゲーションをこなせます。
実際のシーンを想像すると分かりやすいかもしれません。
例えば旅行サイトでホテルを探しているケース。
AIは「日程を入力する→検索ボタンを押す→出てきた一覧からさらに詳細を開く」という一連の動作を、人間さながらに繰り返すわけです。
その結果、画面を流れるように移動しながら、指定された条件に合うホテル情報を拾い集めることができるというわけですね。
もちろん、その動作の根底には「あなた（ユーザー）がどんな検索キーワードや条件をAIに与えるか」という指示が不可欠です。
ただし、その指示さえあれば、あとはbrowser-useが裏でウェブ要素を解析し、AIがスイスイとナビゲートを進めるという図式になるわけです。
また、サイトによっては複雑な階層構造があったり、ログインが必須だったりしますが、それらもbrowser-useを通じてAIに提示されていれば、ステップを踏んでログインしてから次のページへ移るなどの高度なフローも自動化しやすいとされています。
こうした仕組みが整うことで、結果的に「AIが“勝手に”ウェブの中を旅して情報を探している」ような動きが実現するのです。
要するに、browser-useを導入すると、単にページを1枚読み込むだけでなく、連続したリンク巡回や次ページへの切り替えといったナビゲーションをAIに任せやすくなると考えてOKでしょう。
これこそまさに、人力でポチポチやっていた作業を自動化してくれる大きな魅力ではないでしょうか。
browser-useは、ウェブサイトのデータをAIが使いやすい形に変換してくれるのか？
まさにそこがbrowser-useの一番の役目とも言えます。
ウェブサイトのデータといっても、HTMLの生ソースをそのままAIに投げつけるだけでは、AIが状況を理解しにくい部分がありますよね。
「これはボタンなのか、単なるテキストなのか」「どこが入力欄で、どこが画像なのか」がスムーズに区別できなければ、実質的にサイトを操作するのは厳しい。
ここでbrowser-useが担うのは、ページ構造の解析から要素の分類、さらには視認性のない要素を取り除いたうえでAIに情報を渡すという作業です。
これにより、AIは「使えるデータだけ」を効率よく受け取り、「ここをクリックすればいい」「ここに文字を入力すればいい」という判断をしやすくなるわけですね。
しかも、「文字」「リンク」「画像」などの区分けだけではなく、要素ごとに個別のインデックス番号を付けてAIが指示しやすいように整理していると言われています。
例えば、AIが「インデックス9番のボタンを押す」という形で操作を指定できるので、裏では要素の場所が多少変化しても“ボタンとして認識”して押してくれる場合があるわけです。
さらに、browser-useではオプションとしてウェブページのスクリーンショットをAIに提供する方法も存在するため、テキストだけでは把握しづらい部分を画像で補完することも可能。
アイコンやバナー画像といったものを認識させたい場合には、「はい、これが実際のページキャプチャだよ」とAIに見せてあげる感じです。
要するに、「ごちゃごちゃしたウェブページ情報をAIが扱いやすいフレームワークに変換する」のがbrowser-useの強み。
AI側から見れば「色んな情報が分かりやすく並んでいる状態で手に入る」ため、細かいHTMLコードやJavaScriptのことを深く知らなくても、非常に扱いやすいのです。
考えてみれば、もしAIがHTMLのタグを1行1行解析して学習しなければならなかったら、ウェブサイトが少し変わるたびに混乱しかねません。
しかしbrowser-useが仲介してデータを整理してくれるおかげで、AIが本来の目的（検索、比較、入力など）に集中できるようになるわけですね。
これがまさに「ウェブサイトのデータをAIが使いやすい形に変換する」と表現されるゆえんなのでしょう。
AIがウェブサイトの構造を理解するのを助けるために、browser-useはどんなことをしているのか？
browser-useの最大の役割は、ウェブサイトの裏側にある構造（DOM）を解析し、それをAIが理解できる形式に変換し提供している点にあります。
ここでは、その具体的な取り組みをもう少し掘り下げてみましょう。
まず、HTML解析です。
ウェブサイトのHTMLソースをブラウザが読み込んだ時点で、DOMという樹形図形式のデータが生成されますが、browser-useはそれを再度走査して、各要素に「これはテキスト欄」「これはボタン」「これは画像」などのラベル付けを行うわけです。
さらに、表示・非表示のチェックも大切な作業です。
人間の目には見えていない隠し要素をAIがクリックしてしまうと、思わぬ誤操作が起きる可能性がありますよね。
そこでbrowser-useは「画面上で可視化されている要素」だけを優先的に抽出し、AIには不要な情報を渡さないようにしているとか。
もう一つ大きな工夫として、インデックス付けがあります。
たとえば同じようなボタンが10個並んでいる場合でも、それぞれにユニークな番号を振れば「ボタンAとボタンBを取り違える」危険が減ります。
AIからすれば「インデックス5番の要素を操作してほしい」とか「ここにあるテキストボックスに入力するよ」と指示を出しやすくなるのです。
また、JavaScriptによって動的に変わるページ構成にも対応するため、ページが更新されるたびに再解析を行う仕組みがあるのも重要。
例えば、ボタンを押した途端に新しいウィンドウが開く場合、普通のスクリプトならエラーが出やすいところを、browser-useは「新しいタブが開いたな。じゃあそこにDOMを生成し直そう」としてAIに新しいタブ情報を渡せるらしいのです。
加えて、スクリーンショット連携によるビジョンサポートも見逃せません。
テキストだけでは判断できないアイコンなどを識別する際、ブラウザ上の見た目をキャプチャしてAIに提供するオプションが備わっています。
このおかげで、画像主体のボタンでも操作可能になる場合があるのです。
これらを総合すると、browser-useは「細かいDOM解析」「要素の表示有無確認」「インデックス管理」「ビジョン情報の補助」「動的変化の再解析」など多方面のサポートを積み重ねることで、AIがページ構造をしっかり理解できる状態を作り出していると言えます。
結果として、AIが「ウェブページという複雑な世界」を見ても混乱せず、適切な行動を選択しやすくなるわけですね。
browser-useは、ウェブサイトのテキストや画像だけでなく、その他の要素も認識できるのか？
結論から言えば、テキストや画像以外にもチェックボックス、ラジオボタン、ドロップダウンメニュー、さらにスクロールバーやタブ切り替えなど多彩な要素を認識できる可能性が高いです。
ウェブサイトには、入力フォームやボタンだけでなく、チェックボックスやラジオボタン、スライダー、ドロップダウンリストなど、多種多様なインタラクティブ要素が存在しますよね。
browser-useは、DOM解析の過程で「これは複数選択可能なチェックボックスだな」「これはリストから一つだけ選ぶドロップダウンだな」という情報をAIに伝えてくれると言われています。
実際、ショッピングサイトで色やサイズを選ぶとき、あるいは旅行予約サイトで日時を選ぶときなど、プルダウンメニューやラジオボタンを使う場面は多いですよね。
こういった操作も、「プログラムで無理やりテキストを入力して擬似的にボタンを押す」なんて荒技ではなく、真正面から「リスト選択」として扱えるのはメリット大です。
さらに、ブラウザ自体のタブ切り替えや、複数ウィンドウの管理もサポートされているため、複数のサイトを同時並行で操作するとか、新しいタブを開いて戻るといった複雑な動きにも応用可能。
それだけでなく、「ページをある程度スクロールしないと要素が出てこない」なんてケースでは、AIがスクロール操作を指示することで画面下のコンテンツを表示させることもできるわけです。
要するに、人間がブラウザを使ううえで経験するさまざまな要素や動作に、browser-useは幅広く対応しているという印象です。
テキストや画像以外の要素にも、ちゃんと「これは押せる」「これは入力できる」「これは選択可能」といった区別を付与しているからこそ、AIにとって操作がしやすい環境が整うのですね。
もちろん、独特なJavaScript処理を組み合わせた特殊UI（ドラッグ＆ドロップで動かすような機能など）を備えたサイトでは、すべての要素を完全に認識するのが難しいケースも想定されます。
ですが、ブラウザ標準の機能や一般的なHTML要素で構成されたウェブサイトであれば、かなり柔軟に対応できるよう設計されていると考えてよさそうです。
まとめれば、「普通にブラウザ操作で触れそうな要素なら、ほぼ何でも認識対象に入る」と思ってもらえれば大きな間違いはないでしょう。
チェックボックスやラジオボタン、フォームなどのいわゆる“入力系”も踏まえて、AIが一通り触れる環境が用意されているのは非常に心強いですね。
AIはウェブサイトの情報をどのように記憶するのか？
AIがウェブサイトの情報を「記憶する」と言っても、人間が「あのページのボタンはこの辺にあったよね」と頭に思い浮かべる感覚とは少し違います。
実際にはbrowser-useから提供されるDOM構造やスクリーンショット情報を、その都度AIが読み取って保持しているイメージです。
たとえば、あるページにアクセスした際、browser-useはDOM解析を行い、「現在表示されている要素一覧」とその属性情報をまとめてAIに渡します。
AIは「インデックス5番の要素はボタンで、'購入'という文字が書かれているんだな」といった形で頭の中（内部メモリ）にそれを記録。
その後、AIが“ボタンを押す”指示を出すと、ブラウザ操作が実行されてページが変わります。
すると今度は、新しいページのDOM情報がまたbrowser-useから送られてきて、AIはそれを更新しながら「この画面にはインデックス8番の要素が検索ボックスだ」といった具合に把握していくわけですね。
つまり、記憶というよりは「操作するたびに新しい画面情報が入ってきて、AIが都度最適な対応を考える」流れで動いている感じ。
1つ前のページで見た要素の状態もAIがログとして保持する場合がありますが、それは「もしエラーになったら前の画面に戻る」などの判断材料に使われるイメージでしょうか。
browser-useが提供する仕組みとしては、操作の履歴（アクションログ）を記録し、「どのボタンをいつ押したか」「どんなテキストを入力したか」といったデータを蓄える方法もあると言われています。
AIはこのアクションログやDOM更新履歴を参照することで、「前回うまくいかなかった操作」を修正したり、「同じ操作をもう一度リプレイしたり」できるというわけですね。
加えて、スクリーンショットを活用するモードでは、AIが画像自体を解析して、「この画像はバナーだった」「この部分は広告」といった視覚レベルの把握をするケースもあります。
そこから「広告は無視して真ん中のボタンだけ押そう」みたいな考え方をすることもできるかもしれません。
要するに、AIは「browser-useの解析情報＋自分自身の内部メモリ＋アクションのログ」を組み合わせて、ページごとに都度“記憶”を更新しているイメージ。
この仕組みなら、単発で要素を見て操作するだけでなく、前の画面で得た情報を次の操作に生かすといったプロセスが可能になります。
たとえば、「最初のページで取得した検索結果をリスト化して、2ページ目でそれを絞り込む」という流れも、こうした情報更新のサイクルの中でAIがこなせるわけです。
まさに人間が「前のページの内容を覚えながら次のページで条件を追加する」感覚を、プログラム的に実現しているわけですね。
browser-useを使うことで、ウェブサイトを使った複雑なタスクもAIに任せることができるのか？
答えは「はい、かなり複雑なタスクまで任せられる可能性があります」。
ウェブサイトにおける複雑なタスクと言えば、複数ページを跨いだ予約の流れや、商品検索から購入までの一連の手順、あるいは情報の比較や転記などが代表的ですよね。
こうしたステップが多い処理は、従来の単純なスクレイピングでは対応が難しく、RPAツールなどを使っても一度エラーが出ると止まってしまうケースが多かったりします。
しかしbrowser-useなら、AIがページを見ながら「次にどんな操作をすればゴールに近づくか」を部分的に判断し続けることができるため、大きな流れの中で多少の変化があっても柔軟に対応できるケースが増えます。
しかも、フォーム入力やボタンクリック、ファイルアップロード、タブの切り替えなど、多彩な操作を統合的に扱えるので、1ページだけで完結しない一連のプロセスを丸ごと託せるわけです。
例えば以下のような作業を想像してみてください。
- オンラインショップAにアクセス
- 商品カテゴリを選んで、テキストボックスに検索キーワードを入れてボタンクリック
- 表示された商品の中から特定条件に合うものを選び、商品ページに移動
- カートに入れて決済画面へ進む
- 次に別タブでショップBも開いて同じ流れを実行し、価格を比較
- 最終的に安いほうのショップで購入手続きを完了
ここまで来ると、どう考えても「単なる1回のスクレイピング」ではありませんよね。
同時に複数サイトを操作しながら比較し、最終判断に基づいて特定のサイトだけで決済を続行するという高度なシナリオです。
それでも、browser-useとAIの連携が上手くいけば、この一連のプロセスを一気に自動化できる可能性があります。
また、通販以外でも、旅行予約サイトでフライトとホテルをセットで手配したり、複数のニュースサイトから記事を集めて要約し、レポートを作成したり、ウェブアプリの管理画面でデータを入力しながら別の表に転記するといった複合的なタスクも視野に入ります。
当然、全てがボタンひとつで解決するほど簡単ではないでしょうし、初期設定やAIへの指示が煩雑になる場合もあるでしょう。
でも、使いこなせば「作業担当者が手動で行うのと同等か、場合によってはそれ以上に速く正確な動き」を期待できるのがbrowser-useの魅力です。
最終的には、エラー処理やセキュリティ面の考慮が必要になったり、特定サイトの規約に触れないようチェックしたりといった課題もあるでしょう。
しかし、「複雑なタスクを実現しやすい土台」は十分用意されているため、やり方次第では、あなたが想像する以上に広範囲なウェブ作業をAIに委任できると考えていいと思います。
まとめると、browser-useを使えば、従来型の単純スクレイピングやRPAを超えた、複雑かつマルチステップな自動化をAIにさせる夢がグッと近づくのです。
もし大量のウェブ業務に追われているなら、こうした新しいアプローチを検討するだけの価値は充分あるのではないでしょうか。
browser-useは、ウェブサイトの操作を記録して、それをAIが再現できるようにする機能があるのか？
browser-useには、AIが行った操作を記録して再現する機能が備わっています。
これは「ウェブサイトの操作を一度実行したら、それを後からもう一度同じ手順で繰り返せる」という仕組み。
たとえば、あなたがフォームに文字を入力し、ボタンをクリックしてページを移動するといった一連の流れをAIが実行した場合、そのアクションがログとして記録されます。
このログはaction_reprsと呼ばれる形式で保持されることが多いらしく、操作内容や要素のインデックス、クリックや入力の詳細などが一挙にまとめられているのだとか。
つまり、「商品を検索 → 検索結果から商品を選択 → カートに入れる → 購入ページへ移動」といった一連のステップを文字列化して保存しているわけですね。
その後、AIに「さっきと同じ操作をもう一度やって」と指示すると、browser-useは記録されている操作手順を再生して、同じ流れを自動でたどるようにさせるわけです。
もちろん、サイト構造が大幅に変わってしまうと再現が難しくなるかもしれませんが、多少の変更ならログの内容に従って比較的スムーズに再度操作をトレースできるとのこと。
また、このアクションログを活用して、失敗やエラーが起きた箇所を特定することにも役立ちます。
「前回と同じ操作をしているはずなのにエラーが出た」という場合、どのステップで止まったのかを分析しやすいからです。
もしあなたが繰り返しの多い業務を自動化したいなら、一度だけ操作手順をAIにやらせてみて、そのままログを元に「定期的に同じ処理を再実行してね」と設定しておけばいいかもしれません。
browser-useは、こうした“操作の記録と再現”の流れが標準で想定されているので、複雑なシナリオでも比較的簡単に使い回しが効くのが魅力です。
browser-useの仕組みについて、もっと簡単に説明すると？
一言で言えば、「AIが人間の代わりにブラウザを操るための橋渡しをしてくれるツール」です。
人間は、ウェブサイトを開いて、見て、クリックして、文字を入力して……という作業を手動で行いますよね。
browser-useは、その一連の行動を裏側から制御し、AIがプログラム的に実行できるようにしているイメージ。
もう少し分かりやすく例えるなら、“ロボットアーム”が代わりにパソコンを操作している感覚だと考えてください。
ただし、ロボットアームが物理的にマウスを動かすのではなく、コンピュータの仕組みを通じてクリックや入力を実現しているわけです。
具体的には、browser-useがウェブページを解析し、「これはボタン」「ここは入力欄」と教えてくれるから、AIはそれら要素を探し当てて操作します。
操作を行った結果、画面が変化すればまた新しい情報を解析してAIに渡し、AIが次のアクションを決める。
このサイクルを繰り返すことで、サイトを自由に行き来したり、データを取得したり、フォームを埋めたりできるという仕組みです。
「こうすればAIが操作を分かりやすく判断できるようになる」という設計がbrowser-useの核であり、裏ではDOM解析やスクリーンショット処理など複雑なことをやっているのに、表向きはAIにとってとても扱いやすい環境になっているんですね。
要するに、「ブラウザを自動操作するための便利ツール」ではあるのだけど、そこにAIが“考えて行動”できる柔軟性を加えたのがbrowser-useの特徴と言えます。
初心者にも分かりやすく言うなら、「AIにブラウザ操作を任せるときに必要な部品が全部詰まった道具箱」と理解するとイメージしやすいでしょう。
AIがウェブサイトを操作する様子を、人間が見て確認できるのか？
現状、リアルタイムでAIの操作を可視化する“画面映像”を常に見せてくれる機能が標準で備わっているかどうかは明確ではないようです。
ただ、browser-useはログ機能やスクリーンショット機能を提供しているとされており、操作結果をあとからレビューすることは可能らしいです。
たとえば、AIがクリックや入力を実行した際のアクションログを確認すれば、「どの要素をクリックした」「どんなテキストを入力した」といった流れを文字情報として振り返ることができます。
さらに、定期的にスクリーンショットを撮る設定をしておけば、その時点でブラウザがどのように映っていたかを画像としてチェックできるかもしれません。
これにより、「ここでボタンを押したらこういう画面になったんだな」という具合に手順を追いかけることができるわけです。
ログやスクリーンショットを組み合わせて見れば、ほぼリアルタイムに近い形でAIの操作を後から再現できると考えていいでしょう。
ただし、人間が普段見るブラウザ画面にそのまま「AIが今ここをクリックしています」というアニメーションが表示されるような仕組みは、一般的なブラウザ自動化ツールではあまり見られません。
ヘッドレスブラウザと呼ばれる画面を表示しないモードで動かすことが多いので、実際の視覚的な状態はスクリーンショットで掴むという感じです。
もし「AIが操作している瞬間をリアルタイムで覗きたい」というニーズがあるなら、設定によっては「ヘッドレスではなく通常モードのブラウザ」を立ち上げて、実際に画面が動いている様子を横から見ることは可能かもしれません。
ただ、これは動作環境による部分が大きいので、必ずできるとは限らないですね。
とはいえ、AIが何をしているかを100％まったく見えないというわけではなく、ログやスクリーンショット機能を組み合わせれば「操作内容の検証やエラー確認はちゃんとできる」ようになっていると言えます。
そこにブラウザの可視モードで動かす設定が追加されれば、より分かりやすく人間が動きをチェックできるというわけです。
browser-useを使うと、AIがウェブサイトを操作するスピードは、人間よりも速いのか？
多くの場合、AIが操作するスピードは人間よりも速い可能性が高いと考えられます。
第一に、人間のようにマウスを動かしてクリック位置を探したり、文字入力をいちいちタイピングしたりという手間がありません。
裏側ではプログラムレベルで「クリック」「入力」という指令が瞬時に処理されるので、操作そのものにかかる物理的な時間が短いわけです。
第二に、AIは休憩や集中力の低下がないため、一度指示したタスクに集中して連続的に実行できます。
たとえば、同じ操作を繰り返し数百回するような単純労働は、人間なら相当疲れてペースダウンするでしょうが、AIなら速度を落とさず延々と続けられるかもしれません。
また、複数のブラウザタブを同時に扱うなど、人間にはなかなか難しい並行作業もAIに任せればある程度同時進行できるとも言われています。
ただし、並行処理にはネットワーク負荷やサイト側の制限なども絡むため、無制限にスピードアップできるわけではない点は注意が必要です。
一方、ページ読み込みの待機時間や、サイトが提供するAPIのレスポンス速度など、外的要因によるタイムロスはAIでも回避できない可能性があります。
例えば、ネットが遅ければ人間だろうとAIだろうと、ページ表示が終わらない限り先に進めませんよね。
でも、そういった待ち時間を除けば、AIによる自動操作は総じて人間より高速と言えるでしょう。
さらに、人間が見落としがちな小さな要素をAIは正確に捉えるので、誤クリックなどによるやり直しも少なく済む可能性が高いです。
これは間接的にスピード向上につながりますし、なによりミスによる時間損失を軽減できるのは大きいですよね。
要するに、「同じ手順を繰り返す操作」や「とにかく数多くのページをチェックする」といった場面では、圧倒的にAIのほうが速いというイメージです。
ただし、まだ読み込み中の画面に対して無理やり次の操作を実行してもエラーになるため、一定の待機時間は発生します。
そこでもbrowser-useが「ページ読み込み完了を待つ」機能や「一定時間インターバルを入れる」設定を持ち合わせているので、トラブルを抑えつつ高速化を図れるのです。
結局、ネット回線とウェブサイト自身の応答速度がネックにならない限り、AIが自動操作してくれるほうがスイスイ進む場面は多いでしょう。
とくに、毎日のように同じフォーム入力や検索を繰り返している人にとっては、人間の作業ペースを軽く上回る効率化が期待できるはずです。