マーケティング戦略立案を加速させるChatGPTプロンプトの書き方

こんにちは、リュウセイです。
ChatGPT活用支援サービスをやっています。

マーケティング戦略を立てるたびに、「時間もお金もかかりすぎる…」と感じたことはありませんか？

外部にコンサルを依頼すれば、平気で数百万円。

かといって社内の限られたリソースで全てをこなすのも限界がある──そんな悩みを抱える担当者は少なくありません。

でも実は、ChatGPTのプロンプトを活用するだけで、その負担を大きく減らせる時代が来ています。

たとえば、必要な情報を伝えれば、市場分析から施策案までを数分で整理してくれる。さらに、質問を重ねて精度を高めることも可能です。

実際、生成AI導入企業の割合は2023年に1割だったのが、2024年には4分の1に増加（矢野経済研究所, 2025）──それだけ期待値が高まっている証拠です。

この記事では、あなたの現場で今すぐ使えるプロンプト活用術をわかりやすく紹介していきます。

効率化と成果の両立を目指すなら、ぜひ最後まで読んでみてください。

当記事は、ChatGPTの執筆を下書きにしています。しっかりファクトチェック済みです。

ChatGPTプロンプトで今すぐ使える立案例集

マーケティング戦略立案をとにかく素早く始めたい場合に使えるテンプレートを厳選しました。

目的ごとに要点を簡潔に書くスタイルなので、コピー＆ペーストして、あとは自社向けに微調整すればすぐ使えます。

例えば新商品のキャンペーン企画や市場トレンド分析など、具体的なタスクに直結しやすいので便利です。

まずは使い回しながら、自分なりの工夫を加えてみてください。

基本のプロンプトセット

ここでは、初心者・中級者・上級者向けの例を用意しました。

あなたの習熟度やターゲットに合わせて変更すると、より理想的なアウトプットが得られやすくなります。

ターゲット分析用：新規施策アイデアの創出に

あなたはマーケティングコンサルタントです。
以下の製品に対して、想定顧客のニーズにマッチした新規キャンペーン施策を3つ提案してください。
各施策について、訴求ポイント・想定リーチ層・期待できる効果を簡潔に述べてください。

製品名：〇〇〇〇  
想定顧客：20〜30代の女性／美容・健康志向／都市部在住

競合比較用：差別化ポイントの整理に

あなたは競合分析の専門家です。
以下の競合3社について、それぞれの強み・弱みを簡潔に整理したうえで、
当社が競合と差別化できる可能性のあるポイントを具体的に提案してください。

競合企業：  
1. A社（国内トップシェア）  
2. B社（価格重視・低コスト路線）  
3. C社（デザイン・ブランド力に強み）

当社：中価格帯／機能重視／オンライン販売中心

施策効果推定用：優先順位づけの判断材料に

あなたはマーケティング施策のROI分析担当です。
以下の2つの施策案について、それぞれ費用対効果をざっくり概算し、
どちらを優先すべきか、根拠とともに提案してください。

【施策A】  
SNS広告＋特設LP＋インフルエンサー起用（月予算：50万円）

【施策B】  
検索広告＋ホワイトペーパー配信＋ウェビナー開催（月予算：70万円）

評価基準：費用対効果（ROI）、短期リード獲得数、顧客との信頼関係構築の可能性

ここに挙げたプロンプト例はあくまでも目安です。

たとえば一部の数値やキーワードを差し替えるだけで、まったく別の業界や目的にも応用できます。

ビジネス活用の流れ

ChatGPTをマーケティング施策に取り入れるとき、いきなり完璧な回答を求める必要はありません。

重要なのは「まず投げて、少しずつ育てる」という発想です。

プロンプトを活用してアイデアを形にしていく流れを3ステップで紹介します。

1. 新しいキャンペーンの種をまく
   まだ方向性が固まっていない段階でも、ChatGPTにざっくりと相談してみることで、意外な切り口やアイデアが生まれます。
2. 出てきた案を具体化していく
   それぞれの施策に対して必要な予算やリターンを数値化してもらえば、比較・検討しやすくなります。ここで「優先度をつける」ための視点を与えるのがポイントです。
3. 実行を想定したシミュレーション
   「この施策を試したらどうなる？」「リスクはどこ？」といった質問を繰り返すことで、改善の糸口を見つけやすくなり、PDCAサイクルの回転もスムーズになります。

現場に合わせてアレンジ

プロンプトはテンプレートのままでも便利ですが、現場の状況に合わせて微調整することで、精度と納得感が大きく高まります。

たとえば、条件を追加するだけで一気に実用的になります。

「月間予算30万円以内」「主なターゲットは20代女性」といった具体的な前提条件を加えることで、ChatGPTの回答もよりリアルになります。

また、出力形式を指定するのも効果的です。

「箇条書きにして」「Excelで使えるように列区切りで出して」と伝えるだけで、出力がぐっと使いやすくなります。

さらに、言い回しや文体の調整も意外と重要です。

提案内容を上司に見せるならビジネス文書調で、SNSで投稿するならカジュアルなトーンで──その都度、目的に合った表現を指示しましょう。

こうした小さなカスタマイズの積み重ねが、プロンプトの再現性と業務への定着率をぐっと高めてくれます。

成功するマーケティングプロンプト構造とは

なぜプロンプトを書くうえで「構造」が重要なのか。

答えは単純で、ChatGPTをより精度高く動かすためには要素を整理し、AIが混乱しないように指示を与える必要があるからです。

いきなり長大なプロンプトを一気に書くよりも、役割や目的をわかりやすく分割してあげると、段階的に深掘りが進みやすくなります。

ここでは典型的なプロンプトの構造例を紹介し、それぞれのパーツにどんな意味があるのかを見ていきましょう。

1. ロール（Role）の指定

多くの場合、「マーケティングコンサルタントのように考えてください」など、ChatGPTに役割を付与するパートです。

例：

あなたは経験豊富なマーケティングコンサルタントです。企業のプロモーション戦略に詳しい専門家として回答してください。

• なぜ必要か：AIに特定の視点や人格を付与し、回答のトーンや専門性をコントロールしやすくするため。
• 注意点：極端に大げさなロール（たとえば「全知全能の神」など）を設定すると、回答が抽象的になりすぎることがある。

2. コンテキスト（Context）の説明

「自社の売上が伸び悩んでいる」「ターゲット市場は〇〇」など、前提条件となる背景情報を共有するパートです。

例：

当社は健康食品を扱っており、ターゲットは30〜40代の働く女性です。ここ数か月、売上が横ばいの状態にあります。

• なぜ必要か：具体的な状況を与えないまま「施策を考えて」と頼んでも、汎用的な案しか返ってこないから。
• 注意点：守秘情報や企業秘密が含まれる場合は入力を慎重に。社外秘データの取り扱いガイドラインを守る。

3. タスク（Task）の明示

「売上向上につながる新規キャンペーン案を3つ示してほしい」のように、実際にAIに何をしてほしいのかを宣言するパートです。

例：

売上を伸ばす新キャンペーンを3案考えてください。それぞれの案に必要な予算、予想リーチ数、メリット・デメリットをまとめてください。

• なぜ必要か：ゴールが曖昧だと、やりとりの手間が増え、要点のない回答になりがちだから。
• 注意点：あまりに多くの成果物を1度に要求すると、回答が断片的になることがある。要素ごとに分割するのも手。

4. 制約条件（Constraints）の設定

たとえば「期間は3か月以内」「予算は50万円以下」など、実際のビジネス条件を明確に示すパートです。

例：

予算は最大50万円まで、施策期間は3か月以内でお願いします。追加費用のかかるツール導入はNGです。

• なぜ必要か：具体的な範囲を指定するほど、現実的な提案が得られやすいから。
• 注意点：制約を盛り込みすぎると選択肢が狭まり、アイデアの多様性が減る。適度なゆとりも重要。

業界別に見る戦略立案プロンプトの最適化術

業界や会社規模によって、プロンプトに盛り込むべき要件は大きく変わります。

たとえばB2B企業では「発注担当者が重視する要因」を強調するのが効果的ですし、小売店舗なら「地域のイベント日程」など地元事情が重要かもしれません。

ここでは想定される数パターンの利用シーンを取り上げて、どうプロンプトを変えるべきかを具体的に見ていきましょう。

B2C向けのケース

B2Cのマーケターは消費者心理や市場トレンドへの即応が大切です。

たとえば季節商品のプロモーションを考えるなら、「夏に合わせた需要の伸び」や「SNS上で盛り上がるキーワード」をプロンプトに差し込むと、AIが即時にトレンド要素を組み込んだアイデアを返してくれます。

またターゲット層の年齢や好みを具体的に示すことで、コンテンツのトーンや媒体選定もAIに提案させることができます。

B2B向けのケース

一方、B2B企業では意思決定者の購買心理が複雑で、数カ月にわたる検討期間が一般的です。

そのため、プロンプトには「検討期間が長期化しやすい商習慣」や「最終稟議を通す際に必要な資料」など、プロセス面の要素を盛り込むと効果的です。

「複数部署が合意するにはどういうポイントを押さえるべきか」と質問すれば、AIはより長期的な視点で戦略を返してくれるでしょう。

教育サービス向けのケース

学校やオンライン学習サービス向けに新コースを企画する場合を想定してみましょう。

ここでは「学習者のレベル」「学習教材のフォーマット」「目指す学習成果」の3点を詳細に書き込むと、具体的なカリキュラム案が簡単に集まります。

「期間は2か月程度」「対象は中学生の補習目的」など条件を提示し、コース紹介文の下書きを一気に作ってもらうのも手です。

標準設定とカスタム設定の比較

下の表は、デフォルトの標準設定で投げたプロンプトと、業種・目的別に微調整したプロンプトとの違いをまとめた例です。

ここにない業種でも、似た発想でカスタマイズできるので、ぜひ応用してみてください。

上記のように特定のターゲット・期間・課題を明示して、さらに関連キーワードを盛り込むだけで、アイデアの幅や実用度が一気に高まります。

カスタマイズの実践ワーク

最後に、一歩進んだカスタマイズ練習として「あなたの取り組む業界や課題の固有要素」を3つほど洗い出してみてください。

それをもとに、具体的な売り方・宣伝方法・成功指標の3つを組み込み、自分だけのプロンプトを作成します。

細かく設定しすぎて創造力を狭めないように注意しながら、バランスよく要件を追加してみると良いでしょう。

ChatGPTプロンプト活用の実践ワークフロー

いざChatGPTを本格運用しようと思ったら、最初から完璧なプロンプトを書く必要はありません。

むしろ試行錯誤を繰り返し、段階的に出力内容を良くしていく姿勢こそが大事です。

ここでは、実際の業務でプロンプトを回しながらブラッシュアップしていく流れを見ていきます。

ステップ分割と時間目安

まずは「Step1 → Step2 → Step3 …」のようにワークフローを明確化しておくことがポイント。

GPTsやDify、GitHub、Google Sheetsなど、有能なツールを組み合わせるだけで作業効率は格段に上がります。

想定外の結果が出ても落ち込む必要はなく、プロンプトを微修正しながら少しずつ求める形に近づけていくアプローチが効果的です。

下記の各ステップで出てきた成果物を保存しておくと、後から差分を比較しやすくなり、成長も実感しやすいでしょう。

マーケティング施策で起きがちなプロンプトの落とし穴

どんなに慣れた人でも、ChatGPTの出力に「これじゃない！」と感じてしまう場面はしばしばあります。

そんなときに落ち込まず対処するコツをまとめました。

「思ったように回答が返ってこない」「プロンプトがエラーで動かない」というフラストレーションを抱える方は、ぜひ参考にしてみてください。

シンタックス関連の不具合

誤字脱字やマークダウンの不整合などに起因するエラーが典型例です。

特に複雑なプロンプトを一気に投げると、改行や区切り記号の位置を間違ってしまうことがあります。

1. 症状
   文章が途切れる、要素がリストとして認識されない、エラー文が返る
2. 原因
   記号や改行の扱いを誤っている、または行頭や行末に余計なスペースがある
3. 対処
   まず最低限のテキストだけで動作確認し、問題がなければ徐々に要素を追加する
4. 悪い例 vs 良い例
   悪い例：
   プロンプト:アイデアを出して!—〜あたりを詳しく
   良い例：
   プロンプト：アイデアを出してください。特に～～の部分を詳細にお願いします。

論理・構成上の不具合

ChatGPTが唐突に話を飛躍させたり、論点がズレた内容を返すことがあります。

これはプロンプト内の指示がぼんやりしているか、矛盾しているケースがほとんど。

1. 症状
   AIが要件と無関係なトピックに言及、もしくは実際には使えないプランを押し通す
2. 原因
   条件指定があいまいだったり、複数の課題を同時に要求しすぎて混線している
3. 対処
   少しタスクを分割し、それぞれの順番を明示。最重要事項から段階的に回答させる
4. 悪い例 vs 良い例
   悪い例：
   売上を伸ばすアイデアとコスト削減プランとSNS連携施策とブランディング戦略を一度に考えて
   良い例：
   まず売上アップに繋がる新規キャンペーンを考えて。次にコスト削減プランを提案。その後、SNSやブランディング施策を具体化してほしい。

モデルの限界による不具合

ChatGPTの知識は最新情報や特殊な専門領域では足りない部分があります。

法律改正や市場動向など、アップデートが必要な内容には注意が必要です。

1. 症状
   古いデータを提示、事実と異なることを断言、専門家レベルの知識が不足
2. 原因
   モデルの訓練時期と情報ソースの限界
3. 対処
   最新データや専門資料を提供し「このデータを元に再度分析して」とプロンプトする
4. 悪い例 vs 良い例
   悪い例：
   この10日間で変わった業界ニュースを全部まとめて
   良い例：
   2025年の6月以降に発表されたマーケ関連ニュースを、こちらの記事を参考に再整理してください→[URL]

プロンプト自動化によるマーケティング戦略の高度化

単発でプロンプトを投げるだけで満足せず、さらに踏み込んで自動化パイプラインを構築すれば、大量のタスクを効率的にこなせます。

とくにマーケティング戦略を大規模に展開する大企業や、メディア運営をするチームにとっては、API連携やワークフローの自動化が次なるステップになってきます。

ここからは、より高度な運用を目指すための考え方をお伝えします。

バッチ処理とAPI活用

まずはChatGPTのAPIを使ってバッチ処理を試すところからスタートしてみましょう。

例えば複数のカテゴリのマーケティングプランを一斉に生成したい場合、ExcelやGoogle Sheetsにまとめた要件リストをスクリプトで読み込み、それぞれの要件を自動的にプロンプトとして投げるように設定できます。

これにより一度に数十、数百のアイデアを短時間で出せるので、特に製品ラインナップが多い企業にはメリットが大きいはずです。

モジュール化とバージョン管理

プロンプトを使い回す際には「モジュール化」しておくと便利です。

たとえば「ロール指定」「タスク指示」「データ参照」「制約条件」の4つをテンプレートファイルとして分割し、プロジェクトごとに差し替えやすくしておくイメージです。

さらに「v1.0」「v1.1」などセマンティックバージョニングを行えば、どの時点の設定で生成した提案かを簡単に追跡できます。

CI/CDパイプライン（例：GitHub Actions）を導入すれば、特定ブランチへのプッシュをきっかけに自動でプロンプトのテストが走るといった仕組みも整えやすいでしょう。

環境変数での動的フィールド注入

大規模運用を進めると、同じフォーマットのプロンプトをさまざまなクライアントや商品カテゴリに合わせて投げ分けたいシーンが増えます。

その際、環境変数を使って動的に数値や文字列を注入する方法が有効です。

たとえば「TARGET_AGE=30-40」「BUDGET=100000」といった形で外部から値を渡し、コード側でプロンプトを生成すると、手作業をほぼ介さずに大量のレポートや施策案を量産できます。

スケーラブルな運用事例

あるコンテンツマーケティング会社では、ChatGPTを使ってクライアントごとのブログ記事企画書を毎月数百本分作成しています。

Excelシートにあるデータ（業種や読者層、掲載キーワードなど）をスクリプトが順に読み込み、API経由で提案を生成。

その後、人間が要点だけをチェックし最終調整するフローにより、大幅なコストカットとリードタイム短縮に成功したそうです。

こうした「人＋AI」のハイブリッド運用は今後ますます広がっていくでしょう。

今後はマルチモーダル対応が進む

今後はさらに、複数モーダル（画像・音声・動画）への対応や、外部データベースとの連携機能が高度化していく見込みです。

より精密なモデルが登場するたびに、プロンプトもアップデートし、定期的に運用ルールを刷新していく必要があるでしょう。

定期的なメンテナンスと検証サイクルを組み込んでおくことで、トレンド変化に強いマーケティング体制を築けます。

まとめ

本記事では、ChatGPTのプロンプト構造と具体例、そしてビジネス現場での運用ステップからトラブルシューティングまでを幅広くカバーしました。

あなたのマーケティング戦略立案をさらに効率化し、ROIを向上させる手助けとしてChatGPTを取り入れる意義はとても大きいです。

ぜひ一度試してみて、少しずつプロンプトをカスタマイズしながら自社の強みを最大限に生かす活用法を見つけてみてください。

僕自身、これからもRYUSEI BLOGを通じてAI×マーケティングの最新情報を追いかけていくので、気になったらぜひチェックしてみてくださいね。

最後まで読んでいただき、ありがとうございました！

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駒田 隆成

ChatGPT 活用支援 / 構文設計者

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