OpenHandsとManusとは？次世代AIエージェントを初心者向けに徹底解説

ChatGPTのDeep Research（AI）での出力結果をそのまま掲載しています。ChatGPTのDeep Researchはハルシネーション（誤った情報の生成）が少なくなるよう調整されていますが、あくまで参考程度に読んでください。当記事は検索エンジンに登録していないため、このブログ内限定の記事です。

近年、AIエージェントと呼ばれる技術が脚光を浴びています。チャットGPTのような対話型AIが登場し、私たちの生活や仕事を支援してくれるようになりましたが、これらはユーザーの指示に応じて回答する「アシスタント」の域を出ません。しかし今、AI自らが考え行動し、人間のようにタスクを自動遂行してくれる次世代のAIエージェントが登場し始めています。その代表例が「OpenHands（オープンハンズ）」と「Manus（マヌス）」です。どちらもAIが人間の手となって複雑な作業をこなしてくれる革新的な技術として注目を集めています。本記事では、OpenHandsとManusとは何か、その仕組みや活用事例、他のツールとの比較、最新動向、そして初心者が活用するためのポイントまで、わかりやすく解説します。

背景：AIエージェントが求められる理由（問題提起）

ソフトウェア開発や情報分析などの高度な作業は専門知識と多くの時間を要します。例えば、プログラミングではコードを書くだけでなく、テストやデバッグ、ドキュメント調査など様々な手順が必要です。忙しい現場では「誰か代わりに単調な作業をやってくれたら」と思うことも多いでしょう。また、経営や日常生活でも、大量の情報から意思決定に必要な結論を出すには手間がかかります。従来のAIアシスタントは質問に答えることはできても、自らブラウザを開いて情報収集したり、アプリケーションを操作して結果を出力したりすることはできませんでした。そのため「AIに実際の仕事を任せる」ことは難しかったのです。

しかし昨今の大規模言語モデル（LLM）の進化に伴い、この状況が変わりつつあります。AIが自律的にツールを使いこなし、人間の代わりにマルチステップの作業を完了できる可能性が見えてきました。このような自律型AIエージェントへの期待が高まる中、登場したのがOpenHandsとManusです。彼らはまさに「AIが人間の代わりに手足となって働く」未来像を示す存在として大きな注目を集めています。

OpenHandsとは何か？（解決策の提示）

OpenHands（オープンハンズ）とは、ソフトウェア開発に特化したオープンソースのAIエージェント・プラットフォームです ( OpenHands: Open Source AI Software Developer - KDnuggets)。元々「OpenDevin」という名称で開発されていた経緯があり、AIスタートアップCognition社の提供する有料サービス「Devin」のオープンソース版とも言える存在です ( OpenHands: Open Source AI Software Developer - KDnuggets)。Devinは月額500ドルという高額な費用でソフトウェアエンジニアを代替するAIとして話題になりましたが、OpenHandsはソフトウェア自体は無料で公開されており、ユーザーは自分で環境を用意して利用できます (自律開発 AI エージェント OpenHands を 5 ドルで試してみた)。名前が示す通り“開かれた手”として、広く開発者コミュニティに貢献することを目指しています。

OpenHandsの大きな特徴は、AIエージェントが人間の開発者と同様の作業をこなせる点です。例えば以下のようなことが可能です (自律開発 AI エージェント OpenHands を 5 ドルで試してみた):

要するに、熟練エンジニアが行う一連の開発プロセスを、AIがチャットでの指示に基づいて担ってくれるのです。「数分でアプリを構築しデプロイまでしてしまう」ことも可能だと謳われています ( OpenHands: Open Source AI Software Developer - KDnuggets)。

OpenHandsの仕組みと活用事例

OpenHandsがこれほどまで高度なことを可能にしている背景には、そのアーキテクチャがあります。OpenHandsは内部にイベントストリーム・アーキテクチャを採用しており、これによってAIエージェントが複雑な連続操作を扱えるようになっています (オープンハンズ: AIソフトウェア開発者向け汎用エージェントのオープンプラットフォーム（OpenHands: An Open Platform for AI Software Developers as Generalist Agents） | AI Business Review)。さらに実行環境にはDockerによるサンドボックスを用意し、AIが生成・実行するコードがホストOSに悪影響を及ぼさないよう安全に隔離されています (オープンハンズ: AIソフトウェア開発者向け汎用エージェントのオープンプラットフォーム（OpenHands: An Open Platform for AI Software Developers as Generalist Agents） | AI Business Review)。例えば、誤ったコマンドでシステムを壊してしまうリスクも、仮想環境内に閉じ込めることで最小限に抑えています。このように柔軟性と安全性を両立する設計がOpenHandsの基盤です。

また、OpenHands自体はプラットフォームであり、中核となる大規模言語モデル（LLM）はユーザーが選択して接続できるようになっています ( OpenHands: Open Source AI Software Developer - KDnuggets)。Anthropic社のClaudeやOpenAI社のGPT-4など、最新のモデルをAPI経由で組み込むことで、会話・推論能力を最大限に引き出します ( OpenHands: Open Source AI Software Developer - KDnuggets)。モデルを自前で用意する必要はありますが、その分自分好みのAIを構築できる柔軟性があると言えるでしょう。

実際の活用事例としては、ソフトウェア開発の自動化が挙げられます。OpenHandsの公式デモでは、シンプルなToDoリストアプリをゼロから自動生成する様子が紹介されています (自律開発 AI エージェント OpenHands を 5 ドルで試してみた) (自律開発 AI エージェント OpenHands を 5 ドルで試してみた)。ユーザーがチャットで「ToDoリストアプリを作って」と指示すると、AIが必要なファイル構成を考え、コードを書き、完成したアプリを実行できる状態にまで仕上げてくれるのです。これは通常であれば開発者が何時間もかけて行う工程ですが、AIエージェントが数分でこなしてしまいます。また、既存プロジェクトへの機能追加やバグ修正の提案といったシナリオでもOpenHandsは力を発揮します。例えばGitHubのIssueに書かれたバグ報告に対し、自律的に修正コードを提示するといったことも可能です。事実、あるベンチマークではOpenHandsが現実のGitHub課題の50%以上を解決できたとの報告もあり ( OpenHands: Open Source AI Software Developer - KDnuggets)、実用面での有効性が示されています。

OpenHandsのメリット・デメリット

OpenHandsを利用するメリットは、何と言ってもオープンソースである点です (自律開発 AI エージェント OpenHands を 5 ドルで試してみた)。GitHub上でMITライセンスのもと公開されており、誰でも無料で試すことができます (自律開発 AI エージェント OpenHands を 5 ドルで試してみた)。有志開発者による改良やプラグインの開発も活発で、コミュニティ主導で日々進化している点も見逃せません。実際、公開から半年で186名以上が貢献し2000件を超えるコミットが行われたというデータもあります (OpenHands: An Open Platform for AI Software Developers as Generalist Agents | OpenReview)。商用サービスに縛られず自分たちでAIエージェントをカスタマイズできるのは、企業にとっても研究者にとっても大きな魅力です。

一方、デメリットや課題もあります。現状では自分で環境を構築する必要があるため、DockerのセットアップやAPIキーの取得などITリテラシーが求められます。手軽さという点では、Web上で完結するChatGPT等に比べハードルが高い部分です。しかし開発元のAll Hands社は、将来的にホスティングサービス（クラウド上で簡単に使える形）を提供予定であることを示唆しています (自律開発 AI エージェント OpenHands を 5 ドルで試してみた)。もうひとつは対応できるタスク領域です。OpenHandsはソフトウェア開発分野に特化してチューニングされています。そのため、文章の執筆や画像生成といった一般的な創作領域は不得意です（基盤となるLLMが対応していれば可能ですが、あくまで「開発者」の役割に重きを置いています）。言い換えれば、OpenHandsは「プログラマーのAI同僚」として非常に心強い存在ですが、万能の家庭教師や事務員のような使い方には向かないかもしれません。

Manusとは何か？（別の解決策の提示）

一方のManus（マヌス）は、OpenHandsとは異なりあらゆる分野のタスクを自律遂行することを目指したAIエージェントです。Manusは中国のスタートアップであるMonica.imによって開発され、2025年3月に「世界初の完全自律AIエージェント」として発表されました ( Chinese AI Agent Manus unveiled, first fully autonomous AI agent )。名前の由来はラテン語で「手」を意味するManusであり、「人間の手を借りるかのようにユーザーを助ける」というコンセプトが込められています (Manus AI: 次世代AIエージェントの全貌と活用事例)。その名の通り、人間が指示を出せば、あとはAI自身が手足を動かすように仕事を片付けてくれることを目指した画期的なプロダクトです。

Manus最大の特徴は、従来のAIアシスタントとは一線を画す自律性にあります。一般的なAIはユーザーから質問や命令を受け、その都度回答や結果を返すだけでした。しかしManusは「言われたことだけをやる」のではなく、自ら計画を立て判断し、最後までやり遂げて結果を提示するのです ( Chinese AI Agent Manus unveiled, first fully autonomous AI agent )。いわば秘書や助手が一人ついたような感覚で、途中の細かい指示を出さなくても、目的達成に向けてAIが主体的に動いてくれます。

Manusの仕組みとユニークな特徴

Manusがこのような自律性を実現できるのは、その高度なAI技術の統合によるものです。大規模言語モデル（LLM）による推論能力に加え、複数のAIモジュールを連携させるマルチエージェント・アーキテクチャを採用しています (AIエージェントの「GPTモーメント」、ユーザーの「万能の手」マヌス誕生！ - PANews)。さらに裏側では複数のモデルを組み合わせたマルチシグ（マルチシグネチャ）方式が使われており、各モデルが相互にチェックし合うことで安定した意思決定を行っているとされています ( Chinese AI Agent Manus unveiled, first fully autonomous AI agent )。Manusは完全に独立した仮想マシン環境上で動作し、外部のツールを自在に呼び出してタスクを遂行します (AIエージェントの「GPTモーメント」、ユーザーの「万能の手」マヌス誕生！ - PANews)。例えば、ウェブブラウザを開いて情報収集をしたり、プログラムコードを実行したり、他のアプリケーションを操作したりと、人間がPC上で行うあらゆる行為を代行できるのです (AIエージェントの「GPTモーメント」、ユーザーの「万能の手」マヌス誕生！ - PANews)。これはAnthropic社が以前公開した「Computer Use」というエージェントに近い動作原理で、エージェントが自前の仮想PCを持っているイメージです (AIエージェントの「GPTモーメント」、ユーザーの「万能の手」マヌス誕生！ - PANews)。

Manusのユニークな特徴をまとめると以下のようになります (Manus AI: 次世代AIエージェントの全貌と活用事例) (Manus AI: 次世代AIエージェントの全貌と活用事例):

  • 自律的な思考と行動: 単に指示通りに動くだけでなく、自らタスクを噛み砕いて理解し、必要なサブタスクを洗い出して実行します (Manus AI: 次世代AIエージェントの全貌と活用事例)。想定外の問題が起きても自分で考えて対処法を見つけ、柔軟に対応できます。
  • マルチモーダル対応: テキストだけでなく画像やコードなど様々なデータ形式を扱えるよう設計されています (Manus AI: The Best Autonomous AI Agent Redefining Automation and Productivity)。文章要約から画像分析、プログラミングまで、単一のAIに複数のスキルを持たせている点が革新的です。
  • 高度なツール統合: Webブラウジング機能や外部アプリ連携、ファイル操作など、多彩なツールを状況に応じて呼び出します (Manus AI: The Best Autonomous AI Agent Redefining Automation and Productivity)。例えば最新のニュースを取得したり、スプレッドシートを自動作成するといったことも可能です。
  • 知識と長期記憶: 過去の対話や作業履歴から学習し、経験を蓄積します (Manus AI: 次世代AIエージェントの全貌と活用事例)。これにより時間が経っても一貫したサポートや、利用者に合わせたパーソナライズが期待できます。
  • オープンソースコミュニティへの姿勢: 開発チームはManusの一部コンポーネントをオープンソースで公開する予定を明らかにしています (Manus AI: 次世代AIエージェントの全貌と活用事例)。モデルの推論部分などを開放することで、研究者や開発者が改良に参加し、AI技術全体の発展に貢献しようという試みです。

Manusの活用事例

Manusはビジネス、教育、日常生活など幅広い領域での活用が想定されています (Manus AI: 次世代AIエージェントの全貌と活用事例)。具体的な事例として、開発元が公開したデモ動画の内容を見てみましょう。

  1. 採用支援: あるデモでは、Manusに「強化学習エンジニアの候補者を見つけて」と依頼しました (AIエージェントの「GPTモーメント」、ユーザーの「万能の手」マヌス誕生！ - PANews)。ユーザーは15名分の応募者の履歴書が入ったZIPファイルを渡しただけです。するとManusはまずZIPファイルを自動で解凍し、中のPDF履歴書を1枚ずつ開いて読み始めました (AIエージェントの「GPTモーメント」、ユーザーの「万能の手」マヌス誕生！ - PANews)。各候補者の専門スキルや経歴を把握し、強化学習に適した人材をランク付けします。驚くべきことに、この一連の「ファイル解凍→内容精査→評価付け」という作業はユーザーが細かく指示しなくてもManusが自主的に判断して実行したのです (AIエージェントの「GPTモーメント」、ユーザーの「万能の手」マヌス誕生！ - PANews)。最終的に、候補者のランキングリストと、各人の強み・弱みを整理した詳細なレポートが出力されました。まるで人間の人事担当者がインターンを使って下調べをさせ、その結果をまとめたかのような完成度で、利用者は「本当に人間の作業に役立つ」と感嘆しています (AIエージェントの「GPTモーメント」、ユーザーの「万能の手」マヌス誕生！ - PANews) (AIエージェントの「GPTモーメント」、ユーザーの「万能の手」マヌス誕生！ - PANews)。
  2. 旅行プラン作成: 別の想定では、Manusに旅行プランの立案を任せることも可能です。例えば「来月に家族で北海道旅行に行くので、3泊4日のプランを立てて」と依頼すると、Manusはウェブから観光情報や天気、交通手段を調べ上げ、日程ごとの行程表や予約すべき宿・移動手段のリストを提示してくれるでしょう (Manus AI: 次世代AIエージェントの全貌と活用事例) (Manus AI: 次世代AIエージェントの全貌と活用事例)。従来であればガイドブックを読み込み、自分で比較検討しなければならなかった作業が、一度の依頼で完結します。
  3. ビジネス分析: ビジネス分野では、Manusがデータ分析やレポート作成を引き受けてくれます。例えば「先月のオンラインストアの売上データから問題点を分析し、改善提案をまとめて」と伝えれば、売上データを解析しグラフ化した上で、売上が落ちている商品の洗い出しやその要因、改善策までレポートにまとめてくれるかもしれません (Manus AI: 次世代AIエージェントの全貌と活用事例)。Manusは必要に応じてExcelシートを作成したり、マーケットトレンドをウェブで調査したりといった作業も織り交ぜ、エンドツーエンドで成果物を出力します。

これらは一部の例ですが、他にも株式投資のアドバイスや教育コンテンツの自動生成など応用範囲は多岐にわたります (Manus AI: 次世代AIエージェントの全貌と活用事例)。Manusはまさに「万能の手」の異名にふさわしく、使い方次第で様々なシーンに革命をもたらす可能性があります。

Manusの実力と評価

では、Manusの実力は客観的に見てどの程度なのでしょうか。その答えの一つが、AIエージェントの性能を測る指標であるGAIAベンチマークでの結果です。GAIAベンチマークとは、Meta社やHugging Face社、AutoGPTのチームなどが策定した、汎用AIアシスタントの現実タスク達成能力を評価するテストです (Manus AI: The Best Autonomous AI Agent Redefining Automation and Productivity)。与えられた複数ステップの課題をどこまで自律的にこなせるかを測定し、点数化するものとされています (Manus AI: The Best Autonomous AI Agent Redefining Automation and Productivity)。ManusはこのGAIAベンチマークにおいて全ての難易度レベルで新たな最先端（SOTA）記録を打ち立てたと報告されています (AIエージェントの「GPTモーメント」、ユーザーの「万能の手」マヌス誕生！ - PANews)。具体的なスコアは公開されていないものの、従来トップだったH2O.ai社のエージェント（65%の正答率）を上回り、OpenAIのGPT-4など他の有力AIモデルを凌駕する性能を示したとのことです (Manus AI: The Best Autonomous AI Agent Redefining Automation and Productivity)。さらに開発チームからは、Manusのタスク完了率は92.7%に達し、既存のAIエージェントを大きく引き離すものだったとも伝えられています (Manus AI: 次世代AIエージェントの全貌と活用事例) (Manus AI: 次世代AIエージェントの全貌と活用事例)。この数値が事実であれば、Manusは現状で世界最高水準の汎用AIエージェントであると言って差し支えないでしょう。

もっとも、この驚異的な性能には世界中のAI専門家も注目しており、「本当にそこまでできるのか？」という疑問の声が上がっているのも事実です。Manus発表直後には、SNS上で「DeepSeek（※以前中国で話題になったAIエージェント）以来の衝撃だが、具体的な検証が必要」といった議論も見られました。もっとも、4分間のデモ動画で実際に高度なタスク達成の様子が示されたこともあり、期待と熱狂が先行しています。発表時には招待コードを求めて多くのユーザーが殺到し、一時は入手が困難になるほどの盛況ぶりでした (AIエージェントの「GPTモーメント」、ユーザーの「万能の手」マヌス誕生！ - PANews) (AIエージェントの「GPTモーメント」、ユーザーの「万能の手」マヌス誕生！ - PANews)。

OpenHandsとManusの比較・競合分析

同じ「AIエージェント」とはいえ、OpenHandsとManusは開発された背景や得意分野が異なります。それぞれの特徴を比較してみましょう。

  • 目的・対象領域: OpenHandsがソフトウェア開発支援に焦点を当てているのに対し、Manusは汎用的なタスク全般をカバーしようとしています。言わばOpenHandsは「プログラマーのパートナー」、Manusは「総合職の秘書」のような位置づけです。従って、プログラミングに特化したOpenHandsはコード編集やデプロイなどの開発タスクに強く、その分野ではManusより専門的な対応ができる可能性があります。一方Manusは特定領域に縛られず、仕事や日常生活のあらゆるニーズに応える万能選手と言えます。
  • 自律性のアプローチ: OpenHandsもマルチステップの問題解決は可能ですが、基本的にはユーザーが逐次チャットで指示・確認をしながら進めていくスタイルです。対してManusは、ユーザーは最初の目的を伝えるだけで、中間プロセスはAIに任せきりにできる点が大きく異なります ( Chinese AI Agent Manus unveiled, first fully autonomous AI agent )。これはアーキテクチャにも表れており、Manusは複数のエージェントやツールを統括してゴールまで導く「オーケストレーション能力」が強みです (AIエージェントの「GPTモーメント」、ユーザーの「万能の手」マヌス誕生！ - PANews)。
  • 技術スタック: OpenHandsはユーザー自身が選んだLLM（例えばGPT-4）を背後に用いており、性能はそのモデルに依存します。またDockerによるセキュア実行環境など開発ツール的な設計が特徴です (オープンハンズ: AIソフトウェア開発者向け汎用エージェントのオープンプラットフォーム（OpenHands: An Open Platform for AI Software Developers as Generalist Agents） | AI Business Review)。Manusは自社開発のAI群と仕組みで完結しており、ユーザーからはブラックボックス的ですが、多様なモデルや機能を内包する統合AIシステムになっています ( Chinese AI Agent Manus unveiled, first fully autonomous AI agent )。
  • 提供形態とコスト: OpenHandsはオープンソースプロジェクトであり誰でもGitHubから入手可能、ソフト自体は無料です (自律開発 AI エージェント OpenHands を 5 ドルで試してみた)。ただし利用するには高性能なLLMのAPI（有料）を使う必要があるため、その利用料（数ドル～程度から）が実質的なコストになります (自律開発 AI エージェント OpenHands を 5 ドルで試してみた)。Manusは現時点でMonica.im社のクラウドサービスとして提供されており、招待制で一部ユーザーのみが試用可能です。正式リリース後の料金体系は未定ですが、企業向けに提供される可能性が高く、OpenAIが発表した業務用エージェントが月額2万ドルという情報もあることから ( Chinese AI Agent Manus unveiled, first fully autonomous AI agent )、Manusもそれ相応の価格帯になるかもしれません。個人が自由に改造できるOpenHandsと、商用プロダクトとして完成度を追求するManusという違いがここに表れています。
  • 競合状況: OpenHandsの競合としては、前述のDevin（Cognition社）や、マイクロソフトがGitHub Copilotの延長で研究中とされる開発者向けAIなどが挙げられます。中でもDevinは先駆者ですがクローズドなサービスであるため、OpenHandsは「オープンな代替」としてコミュニティの支持を得ています。一方Manusは、直接の先行製品は存在しないものの、OpenAIやGoogleといった大手各社が同様の自律AIエージェント研究を進めていると目されています。例えばOpenAIは社内向けに「Operator」というエージェントを試作し始めたとの報道や、特定業界向けの高度AIサービス計画が取り沙汰されています ( Chinese AI Agent Manus unveiled, first fully autonomous AI agent )。またOpenAIの最新モデルGPT-4にツール使用機能を組み合わせたシステム（類似のAutoGPTなど）も登場しており、Manusはいわばスタートアップ版AutoGPTの完成形とも言える立ち位置です。性能面ではManusが一歩リードしたものの、今後はこうした巨頭との競争が激化していくでしょう (Manus AI: The Best Autonomous AI Agent Redefining Automation and Productivity)。

総合すると、OpenHandsは特定分野に深く切り込むオープンコミュニティ型のAIエージェントであり、Manusは広範なタスクを網羅するオールインワン型のAIエージェントと言えます。それぞれ強みが異なるため、ユーザーは自分の目的に応じて使い分けるのが理想的です。

最新動向と今後の展望

OpenHandsとManusはいずれも2025年に入って急速に注目を集めた新しい技術であり、今まさに発展途上にあります。それぞれの最新動向と今後の展望について整理してみましょう。

  • OpenHandsの最新動向: OpenHandsは開発がオープンに進められており、GitHub上の更新を見ると週単位で新機能や改善が取り込まれています。最近では、対応するLLMの種類が増えたり、エージェントの評価用ベンチマーク（SWE-BenchやWebArenaなど）のスコアが向上したりと、着実に実力を伸ばしています (OpenHands: An Open Platform for AI Software Developers as Generalist Agents | OpenReview)。また、コミュニティから派生したプラグインやツール連携の報告も増えつつあり、「OpenHandsを使って○○を自動化してみた」というブログ記事もちらほら登場しています。All Hands社自身も、現在は有志任せになっているホスティングを公式サービスとして提供する準備を進めている模様です (自律開発 AI エージェント OpenHands を 5 ドルで試してみた)。今後はクラウド上で誰でも簡単にOpenHandsエージェントを立ち上げられるようになり、個人でも手軽に自律型開発AIを利用できる環境が整っていくでしょう。
  • Manusの最新動向: Manusは発表直後から国内外で大きな話題となり、特に中国テック界隈では「AIエージェント元年の幕開け」とまで称されています (AIエージェントの「GPTモーメント」、ユーザーの「万能の手」マヌス誕生！ - PANews)。現在はプライベートプレビュー段階にあり、一部ユーザーが招待コードで試用している状況です (AIエージェントの「GPTモーメント」、ユーザーの「万能の手」マヌス誕生！ - PANews)。SNS上では実際にManusを試したユーザーによるスクリーンショットや感想が共有されており、おおむね「想像以上に賢いが、まだエラーも出る」といった声が聞かれます。開発元のMonica.imは、Manusのコア部分を順次オープンソース公開する計画を表明しており (Manus AI: 次世代AIエージェントの全貌と活用事例)、2025年後半には推論エンジン部分が公開される予定とも伝えられています ( Chinese AI Agent Manus unveiled, first fully autonomous AI agent )。これが実現すれば、オープンな研究コミュニティでManusの仕組みが解析・改良され、さらに強力なAIエージェントへの発展が期待できます。また早くも、有志がManusを模倣した「OpenManus」なるプロジェクトをGitHub上で公開するなど (Surprised there's still no buzz here about Manus.im—China's new AI agent surpassing OpenAI Deep Research in GAIA benchmarks : r/OpenAI)、技術波及も起き始めています。
  • 今後の展望: 自律型AIエージェントは、2025年以降のAI業界において次の競争の主戦場になると見られています。OpenHandsやManusの成功に刺激を受けて、多くの企業やオープンソースコミュニティが類似の汎用エージェント開発に乗り出すでしょう。特に、Googleは検索エンジンに代わるタスク実行型AIの研究を進めているとの噂があり、AmazonもAlexaの発展系として家事代行AIエージェントを模索しているとも言われます。そうした中で、OpenHandsとManusが先行者優位を保つには、それぞれの強みである「開発者コミュニティの結束」と「技術的先進性」を維持することが重要です。前者はユーザーフィードバックを素早く取り入れてニーズに応えることで、後者は高性能モデルやアルゴリズムの改良を重ねることで達成できるでしょう。

将来的には、OpenHandsとManusのようなAIエージェントが協調して働く時代も来るかもしれません。実際、OpenHandsのエージェントにManusのような総合判断力を持たせたり、ManusのサブタスクにOpenHandsの開発能力を活用させたりといった相乗効果も考えられます。いずれにせよ、「AIが人間の代わりに考え、行動し、成果を出す」という世界はもはや夢物語ではなく、目の前に迫っているのです。

初心者が活用するためのポイント

最先端の技術とはいえ、OpenHandsもManusもコンセプト自体はシンプルです。初心者がこれらを活用するにあたって押さえておきたいポイントをまとめます。

  • OpenHandsを使ってみるには: まずは公式のGitHubリポジトリからOpenHandsを入手しましょう。Dockerが使えるPC環境があれば、READMEの手順通りにセットアップすることで自分のマシン上でエージェントを起動できます。必要となるLLMのAPIキー（例：OpenAI APIキーやAnthropic APIキー）は事前に取得しておきます (自律開発 AI エージェント OpenHands を 5 ドルで試してみた) (自律開発 AI エージェント OpenHands を 5 ドルで試してみた)。セットアップが完了したら、ターミナル上でOpenHandsに指示を出してみましょう。例えば「このディレクトリにブログ用の簡単なウェブサイトを作って」と依頼すれば、適切なHTML/CSSや文章を生成してくれるはずです。最初は小さなプログラムを書かせてみるなど、簡単なタスクから試すのがおすすめです。また、公式ドキュメントやコミュニティ（Discordやフォーラム）も充実していますので、困ったときは活用すると良いでしょう。
  • Manusを使ってみるには: 現時点（2025年3月）では一般公開されていないため、公式サイト(manus.im)で招待をリクエストするか、公開情報を収集して学ぶ形になります (Manus AI: The Best Autonomous AI Agent Redefining Automation and Productivity)。運良くアクセスできる場合は、Web上の専用インターフェースからチャット形式でManusに指示を送ります。基本的な使い方はChatGPTなどと似ていますが、一度目標を与えたら後は待つだけで結果が返ってくる点が異なります。途中経過が気になる場合は、「現在の進捗を教えて」と聞けば、Manusがどんなステップを踏んでいるか説明してくれるでしょう（自律的に動くとはいえ、ユーザーとの対話も可能です）。初心者としては、まずManusに得意な領域の仕事を頼んでみるのが良いでしょう。例えばスケジュール調整やリサーチなど、日常的なタスクで試せば、結果を評価しやすいはずです。現段階ではエラーや不完全な回答もあるかもしれませんが、あまり細かいことに拘らず「おおまかに何をしてくれるのか」を体感することが大切です。
  • 心構えと注意点: どちらのAIエージェントにも言えることですが、万能な魔法使いではない点は理解しておきましょう。OpenHandsであれば、与えるプロジェクトの内容によってはAIが行き詰まることもありますし、Manusでも誤った情報や不適切な行動をしてしまう可能性はゼロではありません。したがって、人間の側で結果を必ず検証し、必要に応じて修正・手動対応する姿勢は欠かせません。また、これらエージェントを活用するには従来と違った仕事の進め方に慣れる必要があります。最初は小さな成功体験を積み重ねて、「どう頼めば思った通りの成果が出るのか」コツを掴んでいくと良いでしょう。AIに仕事を任せるという感覚は新鮮であり、慣れると手放せない強力な相棒となってくれるはずです。

以上を踏まえて、OpenHandsとManusという新しいツールにぜひ触れてみてください。最初は戸惑うかもしれませんが、使いこなせば日々の生産性が飛躍的に向上し、まるで自分専属の優秀なアシスタントを得たような感覚を味わえるでしょう。

まとめ

  • OpenHandsはソフトウェア開発支援に特化したオープンソースのAIエージェント。コード編集やコマンド実行、Web情報収集など開発者の作業を自律的に行う (自律開発 AI エージェント OpenHands を 5 ドルで試してみた)。無料で利用できコミュニティによって改良が進む反面、セットアップに技術知識が必要。
  • Manusは中国発の汎用自律AIエージェント。ユーザーの大まかな指示から自らタスクを計画・実行し、最終結果まで提示する ( Chinese AI Agent Manus unveiled, first fully autonomous AI agent )。ビジネスから日常まで幅広い用途に対応し、GAIAベンチマークで世界最高性能（92.7%タスク完了率）を達成したと報告されている (Manus AI: 次世代AIエージェントの全貌と活用事例)。現在招待制で試用可能。
  • 仕組みの違いとして、OpenHandsは開発者向けツール群を備えユーザーがLLMを選択して組み込むのに対し、Manusはマルチエージェント構成で様々なモデルを統合し独立した仮想環境で動作する (AIエージェントの「GPTモーメント」、ユーザーの「万能の手」マヌス誕生！ - PANews)。OpenHandsは逐次対話型、Manusはエンドツーエンド実行型といった利用スタイルの差もある。
  • 最新動向では、OpenHandsはコミュニティ主導で機能拡張が続き企業によるホスティング提供も見据える。一方Manusは招待制プレビュー中ながら大きな反響を呼び、今後コア技術のオープンソース化や類似プロジェクトの登場などエコシステム拡大が期待される (Manus AI: 次世代AIエージェントの全貌と活用事例)。
  • 初心者が活用するには、OpenHandsはDocker環境とAPIキー準備が必要だが比較的すぐ試せる。Manusは一般公開待ちだが概念理解を深めつつ機会を伺おう。いずれも小さなタスクから試し、結果の検証を怠らないことが重要。新しい働き方に柔軟に適応する心構えも持とう。