ChatGPTと共に成長する: 新社会人のためのスキルアップ6ステップ

ChatGPTのDeep Research(AI)での出力結果をそのまま掲載しています。ChatGPTのDeep Researchはハルシネーション(誤った情報の生成)が少なくなるよう調整されていますが、あくまで参考程度に読んでください。当記事は検索エンジンに登録していないため、このブログ内限定の記事です。

新卒で入社したばかりのユウタは、ビジネスの現場で求められるスキルの多さに日々圧倒されています。そんなユウタの前に、ある日不思議な存在が現れました。それは社内のAIアシスタント、名付けてAI先輩。AI先輩は人間の先輩社員のようにユウタに寄り添い、ChatGPTを活用しながらスキルアップするための道筋を示してくれる存在です。今回は、ユウタとAI先輩の対話を通じて、「大卒の新社会人」であるユウタがChatGPTを活用して成長していく具体的な6つのステップを紹介します。これから登場するエピソードや事例はすべて実在の体験談や成功例に基づいており、初心者でもすぐ実践できる内容ばかりです。

それでは、AI先輩との物語を楽しみながら、ChatGPTと共にキャリアを伸ばすヒントを学んでいきましょう。

1. 自分で「調べる・試す」習慣をつける

(オフィスの自席にて)
ユウタ「先輩、資料にわからない専門用語が…どうしよう。」
AI先輩「まずは自分で調べてみようか。検索してもいいし、ChatGPTにも聞いてみるといいよ。」
ユウタ「自分でですか?すぐ誰かに聞いた方が早い気もしますが…」
AI先輩「新人のうちはまずは自分で調べて試してみる習慣が大切なんだ。ChatGPTはまさにその強い味方になる。例えば、ネットで断片的な情報を読む代わりに、ChatGPTに質問すれば膨大な情報から必要なデータを抜き出して、理解しやすく要約してくれるんだ (ChatGPT: 新入社員が即戦力になるための、5つのプロンプト例 - 合同会社NACOSE)。試しにその用語についてChatGPTに聞いてごらん。」

ユウタ「(ChatGPTに入力して)なるほど、ポイントが整理された解説が出てきました!関連する知識まで教えてくれて、理解が深まります。」
AI先輩「そうだろう?ChatGPTで得た情報をもとにまず自分で考えてみることで、問題解決力が身につくんだ。実際に、ある海外の初心者の方は “6か月前は完全な初心者だったけれど、基本から一歩進んだ内容の多くをLLM(大規模言語モデル)に助けてもらいながら練習した” と語っているよ (What do y'all think of using ChatGPT for learning? : r/learnpython)。わからないことにぶつかったとき、ChatGPTに質問すればかなり丁寧に答えてくれるし、解決策の糸口を示してくれる。まるでメンター代わりに疑問点を整理し、アイデアを提案してくれる“ラバーダック(ゴム製のアヒルのおもちゃ)”のような存在だとも言っていた (What do y'all think of using ChatGPT for learning? : r/learnpython)。つまり、ChatGPTに説明したり質問したりする過程自体が、君の理解を深めてくれるんだ。

ユウタ「確かに、教えてもらう前に自分で考えることで頭に定着しそうです。ChatGPTに出してもらった解説を実際に試して検証すれば、知識が経験に変わりますね!」
AI先輩「その通り。調べて試すことを繰り返せば、単に答えを教わるよりも自分の力になる。ChatGPTを”とりあえず聞いてみる”相棒として活用すれば、未知の課題にも臆せず挑戦できるはずさ。 (ChatGPT: 新入社員が即戦力になるための、5つのプロンプト例 - 合同会社NACOSE)」

▷ このステップのポイント

  • まず自力で情報収集:新人だからと臆さず、自分で疑問を調べる習慣を持とう。ChatGPTは大量の情報から必要な知識を短時間でまとめてくれる (ChatGPT: 新入社員が即戦力になるための、5つのプロンプト例 - 合同会社NACOSE)ので、Google検索と組み合わせて効率よく学べる。
  • ChatGPTで試行錯誤:わからないことはChatGPTに尋ね、出てきた回答を実際に試して検証しよう。コード片や業務の手順など提案があれば、自分の環境で動かしてみる。小さな成功と失敗を重ねることで理解が深まる。
  • 疑問を言語化する:ChatGPTに質問する過程で、自分の疑問点がクリアになることも多いです。説明するだけで頭が整理され、「あ、ここが分かってなかったのか」と気付けることもあります。それでも解決しない部分だけを人に聞けば効率的ですね。

2. 情報を整理・記録して再利用可能にする

(数週間後、ユウタのデスク)
ユウタ「最近ChatGPTで調べ物をすることに慣れてきたけど、教えてもらった内容がどんどん増えてきました。後から見返したい情報もたくさん…。」
AI先輩「それなら調べた情報を整理・記録しておこう。ChatGPTの回答をそのまま流してしまうのはもったいないよ。」
ユウタ「整理・記録ですか?」
AI先輩「例えば前にChatGPTで出してもらった良い回答、あとで何度も読み返したくなったりしないかい?ある新人ブロガーのコミーさんはね、ChatGPTのアウトプットをメモアプリのNotionと連携して保存し、あとから何度も見返して資料化しているそうだ (〖ChatGPT〗結果を保存して資料化しましょう〖Notion〗|小松朗宏 (コミー))。実際それで“日々の情報収集・活用のパフォーマンスが当社比200%向上した”とも書いているよ (〖ChatGPT〗結果を保存して資料化しましょう〖Notion〗|小松朗宏 (コミー))。ChatGPTで得た知見を自分のノートに蓄積していけば、それが君だけの知識データベースになるんだ。」

ユウタ「200%向上!?すごい。具体的にはどうやって保存しているんでしょう?」
AI先輩「Notionというメモアプリを使った方法では、ChatGPTの回答をワンクリックでNotionに送る拡張機能を使っているみたいだね (〖ChatGPT〗結果を保存して資料化しましょう〖Notion〗|小松朗宏 (コミー))。そうするとChatGPTから得たベストプラクティスや要約結果を、いちいちコピペしなくても蓄積できる。コミーさんも“左側の履歴からコピペするのは効率が悪いが、Notion連携なら理想的”と絶賛していたよ (〖ChatGPT〗結果を保存して資料化しましょう〖Notion〗|小松朗宏 (コミー))。」

ユウタ「自分のノートにまとめておけば復習も簡単だし、あとで同じような課題に当たったときにすぐ応用できますね。」
AI先輩「そういうこと。ChatGPTで得た回答をその場限りにしないのがコツだ。社内Wikiや個人ノートに整理しておけば、半年後の自分や後輩への共有にも役立つ。実際に情報の再利用を意識している人は多いよ。ChatGPTで得た英語マニュアルの要約やコード整形の結果など、“後で資料化したい”ものはちゃんと保存し、ブラッシュアップしているそうだ (〖ChatGPT〗結果を保存して資料化しましょう〖Notion〗|小松朗宏 (コミー))。」

ユウタ「なるほど、ChatGPTは調べ物だけでなく自分だけの参考書を作るのにも使えるんですね!」
AI先輩「うん。調べっ放しにせず、“蓄積して資産化”することで、知識がどんどん君の武器になっていくよ。」

▷ このステップのポイント

  • チャット履歴を活用:ChatGPTの過去の回答で有用なものは、そのままにせずコピーしてノートやドキュメントにまとめましょう。例えばNotionなどのツールと連携すればワンクリックで保存でき、後から検索も可能です (〖ChatGPT〗結果を保存して資料化しましょう〖Notion〗|小松朗宏 (コミー))。
  • タグやカテゴリーで整理:記録した情報にはタグ付けや見出しを付け、後で探しやすく整理します。例えば「PythonTips」「マーケティング知識」「契約書ポイント」などカテゴリ別にまとめておけば、必要なとき素早く参照できます。
  • 定期的に見直し:蓄積したノートは定期的に読み返し、理解が浅かった部分に追記したり、新しい知見を追加しましょう。ChatGPTに要約させた内容でも、自分の言葉で補足を書き加えることで知識が定着し、次に使うときも思い出しやすくなります。

3. 小さなプロジェクトを自分で完遂してみる

(ある週末、自宅のPCに向かうユウタ)
ユウタ「技術書ばかり読んでてもイメージ湧かないし…よし、小さなプロジェクトを自分で作ってみよう!ChatGPT、協力してくれるかな?」

休日を使って、ユウタは前々から興味のあった簡単なWebアプリ作りに挑戦することにしました。実は、社内の飲み会でいつも行っているゲームを自動化するアイデアがあったのです。ユウタはChatGPTに相談しながら、そのミニプロジェクトに取りかかりました。

ユウタ「ChatGPT、全くの初心者なんだけど、ルーレットでランダムに結果を決めるWebアプリを作りたいんだ。何から始めればいいかな?」
ChatGPT(AI先輩に代わり、ChatGPTからの応答): 「まずHTMLとCSS、JavaScriptで基本的なページを作りましょう。プロンプトにしてコードを書き出しますね…」

こうしてユウタは、ChatGPTが書いてくれたHTML/CSS/JavaScriptのコードをコピペして、自分のアプリの骨組みを作りました (初心者がChatGPTでWebアプリ作ってみた|限界サラリーマン)。さらに紙に描いた簡単な画面イメージを写真に撮ってChatGPTに送り、「このデザインで作って」と頼むと、細かな調整にも応じてくれます (初心者がChatGPTでWebアプリ作ってみた|限界サラリーマン)。

ユウタ「できた!見た目もそれっぽい。次はこのアプリをネット上に公開したいな。」
ChatGPT「サーバーを用意しなくても、静的サイトホスティングサービス(例えばNetlify)を使えば無料で公開できますよ。」
ユウタ「なるほど、どうやるの?」
ChatGPTは公開手順も一から教えてくれました。ユウタはドメインを取得し、コードをNetlifyにアップロード。初期費用ゼロでWebアプリの公開までこぎつけました (初心者がChatGPTでWebアプリ作ってみた|限界サラリーマン)。

しかし実際に動かしてみると、細かな不具合も出てきます。ユウタは諦めずChatGPTに質問を重ね、バグの原因を突き止めました。ChatGPTが提案するコードを何度も修正し、最終的には思い通りに動くアプリが完成しました (初心者がChatGPTでWebアプリ作ってみた|限界サラリーマン)。

翌週、ユウタは完成したミニプロジェクトを社内のSlackに共有しました。先輩社員たちも「面白いじゃない!」と驚き、ユウタの自己学習成果を大いに評価してくれました。

AI先輩(ChatGPT)「おめでとうユウタ!小さなプロジェクトを完遂したね。」
ユウタ「ありがとう!ChatGPTと一緒に作り上げた達成感があります。これ、自分ひとりじゃ絶対無理でした。」
AI先輩「ChatGPTは君の24時間ペアプログラマーみたいなものさ。ある海外の例では、コーディング未経験の人がChatGPTに全て相談しながら初めてのソフト開発に挑戦し、見事に使えるツールを作り上げてバイラルヒットさせたという話もあるくらいだよ (Building my first project with ChatGPT and got viral: 10k users in 24 hours : r/indiehackers)。その人は環境構築からコードの意味の理解、関数の書き換えに至るまであらゆる場面でChatGPTを活用し、出来上がった作品はなんと24時間で1万人のユーザーを獲得したそうだ (Building my first project with ChatGPT and got viral: 10k users in 24 hours : r/indiehackers)。ChatGPTを上手に使えば、新人でも実践的な成果物を世に出せる時代なんだ。」

ユウタ「1万人ですか!?すごい…僕もいつかそんなプロジェクトを生み出してみたいです!」
AI先輩「焦らなくていいさ。最初は小さくても、自分で何かを作ってみる経験が大事なんだ。ChatGPTはエラーの原因を一緒に考えてくれたり、コードの直し方を提案してくれたりするから、初心者がつまずきやすいポイントを一緒に乗り越えてくれる (What do y'all think of using ChatGPT for learning? : r/learnpython)。今回の経験で、自信もついただろう?」
ユウタ「はい!ChatGPTにサポートしてもらえば、思い描いたものを形にできるってわかりました。これからもどんどん挑戦してみます!」

▷ このステップのポイント

  • アウトプット前提で学ぶ:小さなプロジェクト(プログラム、資料作成、業務の仕組み改善など何でもOK)を計画し、ChatGPTに助言をもらいながら手を動かしてみましょう。作りたいものを決めてしまえば学ぶべきことが見えてきます
  • ChatGPTをコーチに:行き詰まったらChatGPTにエラーメッセージの意味を尋ねたり、「次に何をすればいい?」と相談しましょう。たとえば 「◯◯という機能を実装するにはどうすれば良い?」 と尋ねると手順を提案してくれます。最初から全部AI任せにするのではなく、伴走者として使うのがコツです。実際、未経験者がChatGPTの指示通りに環境構築から実装まで進め、短期間で成果を出した例もあります (Building my first project with ChatGPT and got viral: 10k users in 24 hours : r/indiehackers)。
  • 完成後に振り返る:作りっぱなしにせず、ChatGPTに 「このコードの改善点はある?」 と聞いてみたり、プロジェクトの出来を評価してもらいましょう。より良い方法やベストプラクティスを教えてくれることもあります。それを自分の知識に加えれば、次回はさらにレベルアップしたアウトプットが目指せます。

4. 定期的に「アウトプット」する

(社内ブログ執筆を任されたユウタ)
ユウタ「新人研修の学びを社内ブログにまとめるよう依頼されちゃった…。文章を書くのは苦手だし、日本語も変にならないか不安です。」
AI先輩「それは良い機会だよ!定期的にアウトプット(発信)することは学んだことを定着させるし、周りにも自分の成長を示せる。ChatGPTで文章の下書きを手伝ってもらったり、校正してもらったりしよう。」

ユウタ「校正もしてくれるんですか?」
AI先輩「もちろん。ChatGPTは実は文章のプロでもあるんだ。とあるブロガーさんは 「ChatGPTの日本語チェック能力はプロの編集者並みかそれ以上」 と驚いていたよ (ChatGPTの驚異の日本語能力! 文章の校正ならお任せ!|rorosuke)。誤字脱字の指摘はもちろん、用語の統一までばっちりやってくれる。せっかくなので、今書いたブログ草稿をChatGPTに見てもらおうか。」

ユウタ「(ChatGPTに文章を入力して)どうだろう…お、赤字で修正案がいっぱい出てきた!」
AI先輩敬語表現のゆらぎ専門用語の誤用なんかもしっかり直してくれるだろう?読みやすさもぐっと上がる。 (ChatGPTの驚異の日本語能力! 文章の校正ならお任せ!|rorosuke)」
ユウタ「本当ですね。自分では気づかなかった不自然な言い回しも直ってる…。これなら自信を持って公開できます!」
AI先輩「よし、じゃあ仕上げにタイトルをもう少しキャッチーにしてみよう。ChatGPTに 「もっと興味を引くタイトル案を5つください」 ってお願いしてみて。」
(ChatGPTが複数のタイトル案を提案し、その中からユウタは気に入ったものを採用した。)

こうしてユウタは無事に社内ブログ記事を公開できました。自分の学びを発信したことで周囲からの反響もあり、次第に「文章を書くのがうまい新人」と評判になっていきます。ユウタ自身も、定期的に情報発信することで理解が深まり、自信がついてきました。

ユウタ「ChatGPTのおかげで文章を書くハードルが下がりました。これから月一で勉強のアウトプットをしてみようかな。」
AI先輩「いいね!アウトプット習慣はキャリアアップにおいてとても重要なんだ。自分の知識や成果を発信すると、フィードバックがもらえたり、人に説明することで理解がより明確になったりする。実際に、英語が第二言語の人がChatGPTを文章の先生代わりに使って、語彙や文法を磨きながら毎日ブログを書いている例もあるんだ。 (What prompt would you use to make ChatGPT improve your writing? : r/ChatGPT)。ChatGPTに自分の書いた文章を添削してもらい、自然な表現に直すことで、書くスキルが飛躍的に上達したと報告しているよ。」

ユウタ「なるほど、ChatGPTでアウトプットの質も量も高められるんですね!」
AI先輩「そういうこと。どんな小さなことでもいいから継続的に発信してみよう。ChatGPTはネタ出しにも推敲にも使えるから心強いぞ。」

▷ このステップのポイント

  • 情報発信の習慣化:学んだことやプロジェクトの結果を、社内ブログ・Qiita・note・SNSなどで定期的に発信しましょう。ChatGPTは内容の構成を提案したり文章を校正したりして、初心者のアウトプットをサポートしてくれます (ChatGPTの驚異の日本語能力! 文章の校正ならお任せ!|rorosuke)。
  • 添削で文章力アップ:文章を書くのが苦手でも大丈夫。ChatGPTに自分の書いた文を投入し、 「読みやすく改善してください」 と頼めばプロ顔負けの校正結果が得られます (ChatGPTの驚異の日本語能力! 文章の校正ならお任せ!|rorosuke)。実際、非ネイティブの方がChatGPTに文章を直してもらいながら執筆練習し、自然な表現を習得しているケースもあります (What prompt would you use to make ChatGPT improve your writing? : r/ChatGPT)。
  • フィードバックを活用:公開したアウトプットには上司や同僚からコメントがつくかもしれません。そのフィードバックを次につなげましょう。ChatGPTに意見を見せて 「この指摘を踏まえて次はどう書けばいい?」 と相談すれば、具体的な改善案を教えてくれることもあります。アウトプット→改善のサイクルにAIを組み込むことで、効率良くスキル向上が図れます。

5. 優秀な人の時間を奪わない「聞き方」を身につける

(ある平日、オフィスにて)
新人のユウタは、開発チームのとても忙しい先輩に質問したいことがありました。しかし、以前先輩に「もう少し自分で調べてから聞いてほしい」と言われた経験があり、尻込みしています。そんな様子を見かねてAI先輩がアドバイスしました。

AI先輩「ユウタ、聞きづらそうだね。」
ユウタ「はい…忙しい先輩の邪魔をしたくなくて。とはいえ、自分だけじゃ解決できなくて。」
AI先輩「そんなときこそChatGPTの出番だよ。優秀な人の時間を奪わない聞き方のコツは、聞く前に自分で最大限調べて整理することなんだ (〖新人エンジニア必見〗質問のタイミングで迷わなくなる3つのコツ #新人プログラマ応援 - Qiita)。」
ユウタ「自分なりに調べたり試したりはしたんですけど、それでもモヤモヤして…」
AI先輩「じゃあ、一度ChatGPT相手に質問をシミュレーションしてみよう。自分の理解していることと、分からないポイントを整理して聞いてみるんだ。」

ユウタはChatGPTに向かって、先輩に尋ねたい内容をそのまま投げかけてみました。ChatGPTは丁寧に回答を返してくれました。100%完璧な答えとまではいかなくても、ユウタの疑問点はかなりクリアになります。さらにChatGPTとの対話を通じて、自分の質問の背景や意図も整理されました。

ユウタ「なるほど…自分の中でだいぶ整理できたぞ。先輩に質問する内容も具体的に絞れました!」
その後ユウタは先輩に「○○の部分で△△までは試してみて、自分なりに▲▲だと考えたのですが、この認識で合っているでしょうか?」と話しかけました。先輩は「お、ちゃんと考えてきてるね」と快く応じ、的確なアドバイスをくれました。

AI先輩「よかったねユウタ。今のが聞き方の模範だ。自分で最大限調べて試した旨を伝え、具体的な論点に絞って質問すると、先輩も答えやすいし時間も取らせない (〖新人エンジニア必見〗質問のタイミングで迷わなくなる3つのコツ #新人プログラマ応援 - Qiita)。」
ユウタ「はい!ChatGPTで予習したおかげで、自信を持って要点を聞けました。」
AI先輩「ある初心者エンジニアの人も言っていたけど、ChatGPTのおかげで“他の人からサポートを得る必要があった部分を、自力で解決できる”ようになるんだってさ (What do y'all think of using ChatGPT for learning? : r/learnpython)。リアルの先輩にいきなり聞く前にChatGPT先生に下調べしてもらえば、そもそも質問しなくても解決することも多いし、仮に質問してもピンポイントになる。結果として忙しい先輩の時間を無駄にせずに済むってわけ。」

ユウタ「ChatGPT先生様様ですね…!これからは聞き上手を目指して、まずはChatGPTで下調べ&質問練りを習慣にします。」

▷ このステップのポイント

  • 質問前のセルフチェック:先輩や上司に質問する前に、ChatGPTで一度問いかけてみましょう。自分の質問内容を整理・具体化するのに役立ちますし、場合によっては回答が得られて自己解決できるかもしれません。
  • 「自分なりに調べた」ことを伝える:どうしても人に聞く場合は、「○○について自分なりに△△を調べ試した結果、▲▲がわからない」というように伝えましょう (〖新人エンジニア必見〗質問のタイミングで迷わなくなる3つのコツ #新人プログラマ応援 - Qiita)。ChatGPTで得た知見や仮説があればそれも共有します。努力の跡が見える質問は、相手も真摯に答えてくれるものです。
  • 時間を奪わない配慮:質問は端的に、論点を一つに絞って行うのがコツです (〖新人エンジニア必見〗質問のタイミングで迷わなくなる3つのコツ #新人プログラマ応援 - Qiita)。長々と背景から説明するより、「結論○○と考えていますが合っていますか?」のように簡潔に尋ねましょう。ChatGPTで話す練習をしておけば、要点だけを伝える訓練にもなります。結果として相手の時間を節約し、スマートなコミュニケーションが図れます。

6. AIと共に働く前提でスキルを磨く

(休憩スペースにて、同期入社の仲間と雑談中)
同期のアヤ「最近AIの話題ばかりだけど、私たちの仕事、将来AIに奪われちゃうのかな…?」
ユウタ「正直不安になるよね。でもAI先輩が言うには、“AIを使いこなす人が仕事を奪う”んだって。」
アヤ「え、どういうこと?」
ユウタ「例えば社長もTwitter(X)で言ってたんだけど、 「仕事を奪うのは、AIそのものよりAIを使いこなす人種だと思う」 らしい (熊谷正寿【GMO】 on X: "仕事を奪うのは、AIそのものよりAIを …)。つまり、AIそのものが僕らを不要にするんじゃなくて、AIを上手に使える人がそうでない人に取って代わるってことみたい。」
AI先輩「二人とも、その通りだよ。これからの時代はAIと共に働くのが当たり前になる。だから、“AIにできることはAIに任せ、人間はその上で創造的な付加価値を出す”スキルを磨くのが新社会人には重要なんだ。」

アヤ「AIに任せるって具体的には?」
AI先輩「例えば、ChatGPTや他の生成AIに反復的な作業や情報整理を任せて、君たちはそれをもとに戦略を考えたり、クリエイティブな仕事に時間を使ったりすることだね。ある海外の記事でも “AIは君の仕事を奪わない。しかし、AIを有効活用する人が君の仕事を奪うだろう” と断言していた (AI Will Not Replace You—But Someone Who Uses AI Will | by Dhivyadharshini Selvaraj | Bootcamp | Feb, 2025 | Medium)。逆に言えば、君たちがAIを使いこなす側になれば10倍の生産性を発揮できて、AIを使えない人に対して優位に立てると指摘されているよ (AI Will Not Replace You—But Someone Who Uses AI Will | by Dhivyadharshini Selvaraj | Bootcamp | Feb, 2025 | Medium)。」

ユウタ「10倍ですか!確かにChatGPT使うだけでも、資料作成とかかなり時短できますもんね。」
AI先輩「うん。そして今後はもっと高度なAIツールが次々出てくる。 (AI Will Not Replace You—But Someone Who Uses AI Will | by Dhivyadharshini Selvaraj | Bootcamp | Feb, 2025 | Medium)AIを日常的に使っている人と使っていない人では、1年後にはスキルや仕事の質に圧倒的な差がつくとも言われている (生成AIを毎日使う人 vs. 使わない人 1年後の大きな違いとは?|石原愛信 │ 石川県金沢市のDX 生成AI ChatGPT セミナー講師) (生成AIを毎日使う人 vs. 使わない人 1年後の大きな違いとは?|石原愛信 │ 石川県金沢市のDX 生成AI ChatGPT セミナー講師)。実際、毎日生成AIを活用する人は、プロンプト設計が上達してアウトプットの精度を高めたり、AIと他のツールを組み合わせてより多彩なことができるようになったりしている (生成AIを毎日使う人 vs. 使わない人 1年後の大きな違いとは?|石原愛信 │ 石川県金沢市のDX 生成AI ChatGPT セミナー講師)。一方でAIを使わない人は、効率が上がらず競争力が下がり、”AIを使える人”と比べられて仕事が減ってしまうリスクすらあるんだ (生成AIを毎日使う人 vs. 使わない人 1年後の大きな違いとは?|石原愛信 │ 石川県金沢市のDX 生成AI ChatGPT セミナー講師)。」

アヤ「怖いけど…じゃあ私たちも今日から何をすれば?」
AI先輩「まずはAIリテラシーを高めることだね。ChatGPTで遊ぶだけじゃなく、どうすれば自分の業務に使えるか常に考えて練習してみる。例えば:

  • 新しいAIツールが出たら試してみて、使い方を身につける(コーディング支援AIや画像生成AIなど)
  • 業務フローを見直して、繰り返し部分はAIで自動化できないか検討する
  • AIが出した答えの誤りを見抜く力も重要だよ。うのみにせず必ず検証するクセをつけてね。

ChatGPTも完璧じゃないから、人間の判断や創造力で補完することが求められる。AIをツールとして正しく活用し、価値を生み出せる人がこれからの時代の勝者だ。 (工業用 AI(人工知能)に関する4つのよくある誤解 | SOLOMON 3D)」

ユウタ「僕も毎日ChatGPTと格闘してるおかげで、自分なりにプロンプトの工夫とかAIとの付き合い方がわかってきました。」
AI先輩「その調子!AIに置き換えられないためには、AIと一緒に仕事をする前提で自分の強みを伸ばすことが大事なんだ。君たち新社会人は若いぶん柔軟性もあるし、どんどんAIスキルを伸ばしてごらん。きっと上の世代よりも早く順応できるはずだよ。」

▷ このステップのポイント

  • 「AIに負けない」ではなく「AIと勝つ」:AIをライバル視するのではなく味方につけましょう。ChatGPTなどを使って業務効率を上げたり新しいアイデアを得ることで、自分の価値を高めることができます (AI Will Not Replace You—But Someone Who Uses AI Will | by Dhivyadharshini Selvaraj | Bootcamp | Feb, 2025 | Medium)。AIにできる作業はどんどん任せ、人間にしかできない創造的・対人スキルに力を注ぐのがキャリア戦略の鍵です。
  • AIリテラシー習得:新しいAIツールやアップデート情報にアンテナを張り、自分でも試してみる習慣を持ちましょう。英語の情報にも触れて、最新のAIトレンドを学ぶことも大切です (熊谷正寿【GMO】 on X: "仕事を奪うのは、AIそのものよりAIを …)。プロンプト(AIへの指示文)の工夫次第で出力の質が変わるため、試行錯誤してAIへの効果的な指示の出し方を身につけてください。
  • AIの限界も理解する:AIの回答が常に正確とは限りません。ときには事実と異なる回答(幻覚)を出すこともあるので、必ず検証し人間の目でチェックしましょう。AI倫理やデータの機密保持にも注意が必要です。これらを踏まえて活用すれば「AIを使いこなす人」として信頼され、逆にAIでは代替できない存在になれるでしょう (工業用 AI(人工知能)に関する4つのよくある誤解 | SOLOMON 3D)。

まとめ

ユウタとAI先輩の対話を通じて、新社会人がChatGPTを活用してスキルアップし、キャリアを伸ばすための6つのステップを見てきました。最後にそのポイントを振り返ってみましょう。

  • 1. 自分で「調べる・試す」習慣をつける: わからないことがあればまずChatGPTや検索で調べ、自分なりに試行錯誤するクセをつける。ChatGPTは新人の「調べてみたけどまだ分からない」を強力にサポートし、解決への糸口を示してくれる (ChatGPT: 新入社員が即戦力になるための、5つのプロンプト例 - 合同会社NACOSE)。自ら調べて考える習慣が問題解決力の土台になる。
  • 2. 情報を整理・記録して再利用可能にする: ChatGPTで得た有益な情報はノートや社内Wikiに整理して蓄積する。後から参照・再利用することで知識が定着し、生産性も向上する。実際にChatGPTの出力をNotionに蓄積したところ業務効率が飛躍的に上がった例もある (〖ChatGPT〗結果を保存して資料化しましょう〖Notion〗|小松朗宏 (コミー))。
  • 3. 小さなプロジェクトを自分で完遂してみる: ChatGPTを伴走役に、小さな課題解決やプロジェクト作成に挑戦する。コード作成やアイデア出しを支援してもらいながら実物を作ることで、机上の学習以上の学びと自信が得られる。初心者がChatGPTの助けを借りてアプリを開発し、短期間で大勢のユーザーに使われた成功例もある (Building my first project with ChatGPT and got viral: 10k users in 24 hours : r/indiehackers)。
  • 4. 定期的に「アウトプット」する: 学んだことを社内外に発信する習慣を持つ。ChatGPTは文章構成の提案や校正で文章力向上を助けてくれる (ChatGPTの驚異の日本語能力! 文章の校正ならお任せ!|rorosuke)。アウトプットは自分の理解を深め、周囲からのフィードバックも得られるので成長を加速させる。継続的な発信で社内での信頼も向上するだろう。
  • 5. 優秀な人の時間を奪わない「聞き方」を身につける: 質問する前にChatGPTで下調べし、自分なりの考えを整理してから要点だけを尋ねる。「最大限自分で調べました」という姿勢 (〖新人エンジニア必見〗質問のタイミングで迷わなくなる3つのコツ #新人プログラマ応援 - Qiita)と具体的な質問は相手の貴重な時間を無駄にせず、より質の高い回答を引き出せる。ChatGPTは質問力を鍛えるトレーナーにもなる。
  • 6. AIと共に働く前提でスキルを磨く: 「AIに取って代わられないように」ではなく「AIを使いこなす人になる」ことを目指す (熊谷正寿【GMO】 on X: "仕事を奪うのは、AIそのものよりAIを …)。日頃からChatGPTをはじめAIツールを積極的に使い、自分の業務への応用方法を探る。AIの得意分野は任せ、人間ならではの創造力・判断力を発揮できるようスキルを伸ばす。AIリテラシーの高い人材はこれからの職場で重宝される。

ChatGPTのような生成AIは新社会人にとって脅威ではなく強力な味方です。ポイントは「使いこなす側」に回ること (AI Will Not Replace You—But Someone Who Uses AI Will | by Dhivyadharshini Selvaraj | Bootcamp | Feb, 2025 | Medium)。本記事で紹介したステップを実践してみれば、きっと「自分にもこんなことができるんだ!」という発見があるでしょう。周囲との差がつき始める今、ぜひ今日からChatGPTを活用した行動を起こしてみてください。未来のキャリアに向けた一歩を踏み出すあなたを、AI先輩も応援しています!

参考文献

【公式】

  1. NACOSE公式ブログ: 「ChatGPT: 新入社員が即戦力になるための、5つのプロンプト例」 (2023)
  2. Solomon 3D公式ブログ: 「工業用AI(人工知能)に関する4つのよくある誤解」 (2023)

【ブログ】

  1. 小松朗宏 (2023) 「ChatGPT結果を保存して資料化しましょう【Notion】」 (note.com)
  2. 限界サラリーマン (2025) 「初心者がChatGPTでWebアプリ作ってみた」 (note.com)
  3. rorosuke (2023) 「ChatGPTの驚異の日本語能力!文章の校正ならお任せ!」 (note.com)
  4. 細田来夢 (2024) 「新人エンジニア必見 質問のタイミングで迷わなくなる3つのコツ」 (Qiita)

【X】

  1. 熊谷正寿 (@m_kumagai) (2023年5月8日) 「仕事を奪うのは、AIそのものよりAIを使いこなす人種だと思う。英語に加えてAI関連情報とAI命令用語(プロンプト)を学ぶことが大切。」 (X)

【Reddit】

  1. Reddit r/learnpython: 「What do y'all think of using ChatGPT for learning?」(2023) - 初心者ユーザによるコメント
  2. Reddit r/indiehackers: 「Building my first project with ChatGPT and got viral: 10k users in 24 hours」 (2023)