将来的にビジネスアプリケーションはエージェントに置き換わる: AIネイティブ時代のビジネスモデル解説

ChatGPTのDeep Research（AI）での出力結果をそのまま掲載しています。ChatGPTのDeep Researchはハルシネーション（誤った情報の生成）が少なくなるよう調整されていますが、あくまで参考程度に読んでください。当記事は検索エンジンに登録していないため、このブログ内限定の記事です。

調査日：2025年04月23日

ビジネスソフトの世界にいま、大きなパラダイムシフトが起きようとしています。「将来的にビジネスアプリケーションはエージェントに置き換わる」――2023年末、マイクロソフトCEOのサティア・ナデラ氏が発したこのメッセージは業界に大きな衝撃を与えました (AI Agents & Hybrid Architecture for Software Development (SaaS) - The Futurum Group)。一部では「SaaS（クラウドアプリ）は死んだのか？」とセンセーショナルに報じられましたが、それは従来型ソフトの終焉というより、AIを中核に据えた新たなソフトウェアアーキテクチャへの進化を示唆するものです (AI Agents & Hybrid Architecture for Software Development (SaaS) - The Futurum Group)。本記事では、このナデラ氏の洞察を起点に、「AIネイティブ（AIを前提とした）戦略」によるビジネスモデルの変革について、初心者の方にも分かりやすく解説します。日本企業と米国企業の事例、現在のSaaSの構造とエージェント型UIの進化、Copilot（コパイロット）の活用例、そしてAIネイティブ化が産業にもたらすインパクトまで、幅広く網羅していきます。

サティア・ナデラ氏の提言: 「SaaSからエージェントへ」の転換

マイクロソフトCEOサティア・ナデラ氏は2023年末のインタビューで、「プラットフォームが大きく変革する時、アプリケーションのアーキテクチャも劇的に変わってきた。AIエージェントの登場によって同じかそれ以上の変化が起こる」と述べました (「SaaSは死んだのか？」サティア・ナデラが語るAI時代のクラウドビジネス｜daka | Microsoft | AI)。具体的には、エージェントは特定のSaaSアプリやそのデータに縛られず、『タスク』や『意図』を中心に複数のSaaS機能をまとめてオーケストレーションできるといいます (「SaaSは死んだのか？」サティア・ナデラが語るAI時代のクラウドビジネス｜daka | Microsoft | AI)。ナデラ氏の言葉を引用すると:

「エージェントは様々なAPIを呼び出したり、複数のSaaSアプリケーションを横断して動きます。モデルをファインチューニングして複数のSaaSを理解する“エージェント層”を作るわけです。これまでSaaSアプリはビジネスロジックとCRUD（Create/Read/Update/Delete）の塊でしたが、そのCRUD部分をアプリの外側でオーケストレーションする形になるのが大きな変化です。」 (「SaaSは死んだのか？」サティア・ナデラが語るAI時代のクラウドビジネス｜daka | Microsoft | AI) (「SaaSは死んだのか？」サティア・ナデラが語るAI時代のクラウドビジネス｜daka | Microsoft | AI)

従来、企業はCRMやERPなど多数のクラウドSaaSツールを個別に使い分け、必要に応じて人間がそれらを行き来してデータをコピー&ペーストし業務を完了していました。しかしナデラ氏が描く未来では、AIエージェントが裏で複数サービスを横断し、一連の業務プロセスを自動実行します (「SaaSは死んだのか？」サティア・ナデラが語るAI時代のクラウドビジネス｜daka | Microsoft | AI)。例えば彼自身も「“CopilotにSalesの情報を取ってきて”と頼むと、Dynamics CRMから顧客情報を引き出し、それをOffice 365のデータと結び付け、ドキュメントを生成して共有するという一連の作業が一気にできるようになった」と語っています (「SaaSは死んだのか？」サティア・ナデラが語るAI時代のクラウドビジネス｜daka | Microsoft | AI)。つまり専門のアプリに直接ログインしなくても、AI経由で必要なデータや成果を得られるということです。

この発言は「SaaSは終わり、エージェントの時代が来る」と簡略化されがちですが、実際の意図は「ソフトウェアの作り方・使い方がAIを前提に再構築される」というアーキテクチャの変革です (AI Agents & Hybrid Architecture for Software Development (SaaS) - The Futurum Group) (AI Agents & Hybrid Architecture for Software Development (SaaS) - The Futurum Group)。ナデラ氏はこれを「クラウド黎明期にオンプレミスからSaaSに移行した時のような大変革」に例えています。確かに、クラウドが普及した結果、世界はマルチテナントのスケーラブルなソフト設計へ移行しました。同様に、AIエージェントという“新しい層”が加わることで、既存のビジネスロジックの在り方が根本から見直されるというわけです。

さらにナデラ氏は、「次世代のSaaS企業はエージェントを取り込み、自社のビジネスモデルを敢えて変えていくだろう」とも述べています (「SaaSは死んだのか？」サティア・ナデラが語るAI時代のクラウドビジネス｜daka | Microsoft | AI)。これは現行のSaaS大手にとって脅威である一方、大きなチャンスでもあります。たとえ今、既存企業が強固なモート（参入障壁）を築いているように見えても、エージェント中心の新興企業がその壁を一気に崩す可能性があるという指摘です (「SaaSは死んだのか？」サティア・ナデラが語るAI時代のクラウドビジネス｜daka | Microsoft | AI)。実際、2024年にはAIネイティブなスタートアップへの投資が急増し、企業評価額が数百億円規模に達する例も相次ぎました (AI-Native Applications: A Framework for Evaluating the Future of Enterprise Software | Sapphire Ventures) (AI-Native Applications: A Framework for Evaluating the Future of Enterprise Software | Sapphire Ventures)。AIエージェント時代の幕開けに向け、既存企業も新興企業も戦略の再構築を迫られているのです。

AIエージェントとは何か？ – 従来のSaaSとの違い

そもそも「AIエージェント」とは何でしょうか？一言でいえば、特定の目的に向けて自律的に判断・行動するAIシステムのことです (〖2025年最新〗AIエージェントとは？仕組み・活用事例・導入メリットを徹底解説！ - Aidiotプラス)。従来のソフトウェアでは、コンピュータは人間が与えた明示的な指示にしか従いませんでした。しかしAIエージェントは、大規模言語モデル（LLM）の高度な自然言語処理を中核に、必要に応じて外部ツールやデータベースとやり取りしながら、自らタスクを細分化し順次実行する能力を持ちます (〖2025年最新〗AIエージェントとは？仕組み・活用事例・導入メリットを徹底解説！ - Aidiotプラス) (NEC、高度な専門業務の自動化により生産性向上を実現するAIエージェントを提供開始 (2024年11月27日): プレスリリース | NEC)。

違いを整理すると、以下のようになります。

言い換えれば、AIエージェントとは「人間の代わりにPC上のアプリ操作をこなし、賢く目的達成してくれるデジタルワーカー」です。ナデラ氏はこの世界観を指して「エージェントが生産性とソフトウェアを人間の頭数から解放する」と表現しています (Part III: Business model invention in the AI era - Bessemer Venture Partners)。つまり、人手に比例していた業務処理量が、エージェントの導入によって飛躍的に向上し得るということです。

SaaSの現在地とその限界

なぜこのようなエージェントが注目されるのでしょうか。その背景には、従来型SaaSのユーザビリティ上の限界があります。クラウドアプリはここ10年で企業ITの中心となりましたが、多くの場合「データベース＋薄いUI層」で構成され、各アプリが独立して最適化されています (Agents Will Replace All Software: Satya Nadella on the Future of Software Development) (Agents Will Replace All Software: Satya Nadella on the Future of Software Development)。例えば販売管理はSalesforce、社内文書はSharePoint、チャットはSlack、分析はExcel・・・といった具合に、用途ごとに異なるサービスを使い分けます。

このモデルでは、新しい業務ニーズが出るたびに新たなSaaSを導入し、そのたびに従業員は別個のログイン、UI、操作方法を覚えねばなりません。情報がサイロ化しがちで、「あの資料はどこに保存した？」「このデータはどのシステムにある？」と探し回る非効率も生じます。また複数ツールにまたがる処理（例えば顧客データを見てExcelで報告書を作り、それをメール送付）には、結局人手でのアプリ横断作業が必要でした。

AIエージェントはこの問題を正面から解決します。ユーザーから見れば対話相手（チャットボットや音声アシスタント）のみが窓口となり、裏で何のツールが動いているか意識しなくて済むのです。「請求書を発行して送っておいて」と頼めば、エージェントがERPから請求情報を取得→PDF生成→メール送付まで完了し、人は指示を出すだけ。各アプリの画面を開く手間も、フォーマットを気にする必要もありません。

さらに自然言語UIであることの効果も見逃せません。従来、業務アプリを使いこなすには専門知識やトレーニングが必要でした。しかしエージェント相手なら、専門用語が分からない新人でも「○○してほしい」と頼むだけで高度な処理が実行できます。NECが発表した次世代AIエージェントも「高度な専門知識がないユーザーでも、仕事を入力するだけで成果が得られる」と強調しており、経営計画や人事管理、マーケ戦略などプロの領域でも劇的な効率化が期待されています (〖2025年最新〗AIエージェントとは？仕組み・活用事例・導入メリットを徹底解説！ - Aidiotプラス)（※詳細は後述）。こうしたUIの民主化は、企業内のDX（デジタル変革）を加速させるでしょう。

エージェント型UIへの進化: Excelはいらなくなる？

ナデラ氏は興味深い比喩として「これはExcelやメールが普及した当時と似ている」とも語っています (AGIは“勝者総取り”にならない？ サティア・ナデラが描くAIエコシステム｜SecondWave)。かつて表計算ソフトが登場したとき、経理処理やデータ集計のワークフロー自体が変わりました。同様に、AIエージェントの普及によって業務フローそのものが再編成され、人間はより創造的な付加価値に集中できると指摘しています (AGIは“勝者総取り”にならない？ サティア・ナデラが描くAIエコシステム｜SecondWave)。極端な言い方をすれば、「将来は“エージェントがいるからExcelを直接操作する必要すらない”」という予測さえあるのです。実際、ネット上ではナデラ氏の発言を受け「Excel不要論」まで話題になりましたが (【AI エージェントとは】「今後エクセルが不要になる」とMicrosoft …)、重要なのはそれだけUIの抽象度が上がるという点です。普段我々が意識せずにAlexaやSiriに話しかけているように、ビジネスシーンでもアプリの名前を意識せず「AIに仕事を頼む」ことが当たり前になる可能性があります。

では、こうしたエージェント型UIの世界は具体的にどのように実現されるのでしょうか？その鍵を握るのが、「AIネイティブ」という発想です。

AIネイティブビジネスモデルとは？

AIネイティブとは、製品やサービスの設計思想自体をAI前提で組み立てるアプローチです。従来は「ソフトウェアに後からAI機能を付け足す」ケースが多く見られました。しかしAIネイティブ企業では、最初からAIが中核に組み込まれ、AIなしでは成り立たない体験や価値提供を行います (AI-Native Applications: A Framework for Evaluating the Future of Enterprise Software | Sapphire Ventures)。これにより、従来の常識を打ち破る新サービスが可能になります。

VC企業サファイアベンチャーズの分析によれば、AIネイティブなアプリケーションには次の特徴があります (AI-Native Applications: A Framework for Evaluating the Future of Enterprise Software | Sapphire Ventures):

具体例を挙げると、コード支援AIは典型的なAIネイティブアプリです。GitHub Copilotは大量のオープンソースコードで訓練されたGPTモデルを用い、IDE（統合開発環境）に組み込まれた“AIペアプログラマ”として登場しました。これは「エディタにAI機能を後付けした」のではなく、「開発者がコードを書く体験」をAI前提で再定義したものです。その結果、開発者の生産性が最大で55%向上したという報告もあります (Part III: Business model invention in the AI era - Bessemer Venture Partners)。Copilot登場以降、同様の「コパイロット（副操縦士）」と称するAI機能が各種ソフトに実装され始め、業務効率の向上が競われています。

AIネイティブはビジネスモデルにも変革をもたらします。Bessemer Venture Partnersのレポートでは、AI時代の新たなビジネスモデルを「Copilots（コパイロット）」「Agents（エージェント）」「AI-enabled Services（AI活用サービス）」の3つに分類しています (Part III: Business model invention in the AI era - Bessemer Venture Partners) (Part III: Business model invention in the AI era - Bessemer Venture Partners)。ここでCopilotとは、前述のように人間が主導する作業を隣で支援するAIであり、Agentは人間の介在を最小化して特定業務を自動遂行するAIと定義されています (Part III: Business model invention in the AI era - Bessemer Venture Partners)。両者は共にAIネイティブな発想ですが、ビジネスモデル上はやや異なります。

ナデラ氏の予言する未来像は、Copilotを超えてAgentへのシフトだと言えます。実際、Salesforceは既に営業・カスタマーサポート領域でエージェント（Agentforceと称するプラットフォーム）の提供に乗り出しています (Part III: Business model invention in the AI era - Bessemer Venture Partners) (Part III: Business model invention in the AI era - Bessemer Venture Partners)。またLinkedInも採用担当者向けのAIエージェント「Hiring Assistant」を2024年末に発表し、候補者の推薦や求人票の下書き作成などを自動化し始めました (Part III: Business model invention in the AI era - Bessemer Venture Partners)。AIネイティブ企業では、こうしたコパイロットからエージェントへの発展を見据えた戦略設計が重要なのです。

では、実際にどのような企業がこのAIネイティブ戦略を推進しているのでしょうか。次章では米国と日本の具体的な事例を見ていきます。

ストーリー：AIエージェントが活躍するオフィスの一日

ここで、AIエージェントがビジネスアプリに取って代わる世界をイメージしやすいよう、架空のオフィスでの会話をのぞいてみましょう。

（シナリオ設定）
中堅メーカーの営業部。田中部長は新しく導入されたAIエージェント「Assisto（アシスト）」を活用してチーム業務の効率化を図っています。営業担当の山田さんとエージェントのAssistOがどのようにやり取りしているか、朝の様子を見てみましょう。

山田: 「おはようAssistO。まず今朝の予定を教えてくれる？」

AssistO: 「おはようございます、山田さん。本日10時にA社との商談があります。その前に9時半から部長とのミーティングが設定されています。11時以降は資料作成のブロックが入っています。」

山田: 「ありがとう。A社商談向けの提案書、最新版は共有フォルダにあったかな…？」

AssistO: 「はい、最新バージョンは昨日18時に鈴木さんが更新しています。内容を要約すると、新製品Xの導入メリットについて…（提案書の要点を口頭で説明）…必要であれば全文を表示できますが、どうしますか？」

山田: 「要点はそれでOK。じゃあ、その提案書をベースにA社向けにもう少し具体的なメリット分析を追加したい。昨年のA社の売上データを基に、我々のソリューションでどれくらい効率化できるか試算してくれる？」

AssistO: 「承知しました。A社の昨年度売上データを社内CRMから取得します…完了。弊社ソリューション導入で約15%のコスト削減と売上1.2倍が見込まれる試算結果です (「SaaSは死んだのか？」サティア・ナデラが語るAI時代のクラウドビジネス｜daka | Microsoft | AI)。今の提案書末尾にその分析結果を図表付きで追記しました。ご確認ください。」

（山田さん、AssistOの用意したグラフ入り提案書を画面で確認）

山田: 「すごい、完璧だよAssistO！部長との打ち合わせまでにそれ印刷しておいて。」

AssistO: 「はい、カラーで2部印刷し、会議室に届けるよう手配しました。ついでに部長にもデジタル版をTeamsで共有しておきますね。」

山田: 「助かるよ。…あ、ついでに今日の午後、新規顧客リストからアポ取りのメールも送っておいてくれる？テンプレートは前回と同じで大丈夫。」

AssistO: 「了解しました。先週更新のテンプレートを使用し、20件の新規リードに合わせてカスタマイズしたメール文を作成・送信します。送信が完了したら報告しますね。」

いかがでしょうか。AIエージェントAssistOは、スケジュール管理からドキュメントの要点整理、データ分析の反映、資料配布、さらには営業メールの自動作成・送信まで、人間なら数時間かかりそうな業務を短時間でこなしてしまいました。山田さんは指示を出し結果を確認するだけで、本来注力すべき提案内容の検討やクライアントとの対話に時間を割けるわけです。

このストーリーは架空ですが、技術的には既に可能なことばかりです。例えば予定管理とドキュメント要約はMicrosoft 365 Copilotの得意分野ですし、データ取得とグラフ生成はPower BIやExcel＋GPTで実現できます。自動メール送信もCRMと連携した生成AIで一部の企業が行っています（後述のWalmart事例では、チャットボットが自動交渉メールを送るところまで現実化しています (Walmart using AI to negotiate cost, purchase terms with vendors in shorter timeframe: report | Fox Business)）。つまり、近い将来には上記シナリオが一般的なオフィスの風景になっても不思議ではないのです。

それでは、このようなAIエージェント活用を既に始めている企業の実例を、米国と日本からそれぞれ見ていきましょう。

AIネイティブ化を進める企業の実例（アメリカ）

Microsoft（マイクロソフト） – CopilotからAgentic AIへ

マイクロソフトは生成AIをビジネスソフトに組み込む先駆者です。同社は2023年に「Microsoft 365 Copilot」を発表し、WordやExcel、Outlookなどオフィス製品群にGPT-4ベースのAIアシスタントを統合しました。Copilotはユーザーの指示に応じて文書の下書き作成、要約、スケジュール調整、メール返信文の提案などを行い、生産性向上に寄与します。実際、日本でも日経225企業の85%以上がCopilotの試験導入を行ったとされ、生成AI活用が一気に広がりました（※2025年4月時点、マイクロソフト発表）。加えて開発者向けのGitHub Copilotはコード補完やバグ検出をアシストし、コーディング作業の半分近くを肩代わりするとも言われます (Part III: Business model invention in the AI era - Bessemer Venture Partners)。

マイクロソフトはさらに次の段階として「エージェント的なAI（Agentic AI）」の実現を掲げています (創立50周年のMicrosoft。ナデラCEOが東京でAIについて語る - PC Watch)。2025年に入って発表されたCopilotのアップデートでは、なんとCopilotの背後で複数のAIエージェントが動作する仕組みが紹介されました (創立50周年のMicrosoft。ナデラCEOが東京でAIについて語る - PC Watch)。ナデラCEOは「CopilotはAIのための新しいユーザーインターフェイスだ」と述べ、ちょうどWindowsがPC上の複雑な処理を人間が操作できるよう抽象化したように、Copilotがクラウド上のAI群へのフロントエンドとなるというビジョンを示しました (創立50周年のMicrosoft。ナデラCEOが東京でAIについて語る - PC Watch) (創立50周年のMicrosoft。ナデラCEOが東京でAIについて語る - PC Watch)。例えば、Teams会議中に発言者の要点をリアルタイムでまとめたり、議論の内容から次のアクションを提案したりするのは、Copilot経由で動く会議エージェントの役割です (創立50周年のMicrosoft。ナデラCEOが東京でAIについて語る - PC Watch)。WordやExcelにおいても、「データを分析してグラフを作り、レポート全文を書いて」と依頼すれば、裏で分析エージェント＋文章生成エージェントが協調して結果を出す世界が目前に来ています (創立50周年のMicrosoft。ナデラCEOが東京でAIについて語る - PC Watch) (創立50周年のMicrosoft。ナデラCEOが東京でAIについて語る - PC Watch)。

このようにMicrosoft自身がコパイロットからエージェントへの移行を率先して進めており、その成果は他社製品にも影響を与えています。例えばTeams上で他社のSaaSにアクセスする拡張（プラグイン）機能を提供し始めており、ユーザーはTeamsチャット経由でSalesforceのデータを引き出したりJiraのチケットを更新したりできます。つまり「TeamsというUIから社内あらゆるアプリにアクセスし操作できる」環境が整いつつあるのです。Microsoftはこれを「AIオーケストレーション」と呼び (AIエージェントが描く2025年の世界 - 実践事例・知見 | HUMAN ∞ TRANSFORMATION | Ridgelinez (リッジラインズ)株式会社 | DXコンサルティング)、個々の業務ツールを超えてAIが全体最適を図る世界観を推し進めています。

Salesforce（セールスフォース） – 営業・サービス分野のAIエージェント

クラウドCRM大手のSalesforceもAIネイティブ戦略に力を入れています。従来から同社の「Einstein」AI機能はありましたが、近年はEinstein GPTとして生成AIを組み込み、さらに2024年後半には“Agentforce”なるプラットフォームを打ち出しました (Part III: Business model invention in the AI era - Bessemer Venture Partners)。Agentforceは社員や顧客対応のエージェントを構築・配備する基盤で、企業が自社専用のAIエージェント（問い合わせ対応ボットや、自動契約交渉ボット等）を簡単に作れるようにするサービスです (Part III: Business model invention in the AI era - Bessemer Venture Partners)。

たとえばカスタマーサポートの分野では、Salesforceのサービスクラウドに自動応答エージェントを導入する例が増えています。ユーザーからの問い合わせに対し、エージェントがナレッジベースを横断検索して回答を組み立て、必要なら人間の担当者にエスカレーションします。また営業分野では、商談フォローエージェントが登場しています。これは営業担当者に代わって見込み顧客に追客メールを送ったり、次回提案日程を調整したりするものです。Bessemerのレポートによれば、スタートアップ企業Relevance AIが開発した営業エージェント「Bosh」は、リードの発掘からメール送信・ミーティング日程調整までを自動化し、実際にアポイント獲得までこぎつけるAI営業として機能しているとのことです (Part III: Business model invention in the AI era - Bessemer Venture Partners)。

Salesforceはこうした機能を追加ライセンスや使用量課金で収益化できる見込みです。既存CRMデータがエージェント活用でさらに価値を増すため、顧客企業も追加費用を払う動機があります。同社は「AIクラウド」と称してAI機能全般を抱き合わせたプランも発表し、AI時代におけるビジネスモデル転換を進めています。

Walmart（ウォルマート） – 調達交渉にAIエージェントを活用

小売業の世界でもAIエージェントの活用例が現れています。米国小売最大手ウォルマートは、調達部門における仕入先との価格交渉にAIチャットボットを導入しました (Walmart using AI to negotiate cost, purchase terms with vendors in shorter timeframe: report | Fox Business)。この交渉エージェントはスタートアップPactum社の技術を用いており、ウォルマートが提示する予算や条件に基づき、サプライヤー（納入業者）とチャットで自動交渉を行います (Walmart using AI to negotiate cost, purchase terms with vendors in shorter timeframe: report | Fox Business)。

結果は驚くべきものでした。AIエージェント導入後、契約成立までの期間が数週間から数日に短縮されただけでなく、調査では「約75%のサプライヤーが人間よりAIとの交渉を好むと回答した」のです (Walmart using AI to negotiate cost, purchase terms with vendors in shorter timeframe: report | Fox Business)。人によっては交渉がストレスだったり時間調整が難しかったりしますが、AI相手なら24時間いつでも応答があり、効率的に合意点を探れることが評価されたようです。さらにウォルマートはこの仕組みで2000社以上の取引を同時並行で進め、平均3%のコスト削減を実現したといいます (Walmart using AI to negotiate cost, purchase terms with vendors in shorter timeframe: report | Fox Business) (Walmart using AI to negotiate cost, purchase terms with vendors in shorter timeframe: report | Fox Business)。もはや調達業務の一部はAIエージェントにアウトソースされたといっても過言ではありません。

ウォルマートの例は、限定された業務範囲にエージェントを導入するだけでも大きな価値があることを示しています。小口取引の価格交渉というニッチな領域ですが、人間のバイヤー全員は対応しきれなかった「長尾」の案件をAIがくまなく交渉して利益を生み出した格好です。このように部分的でもAgent型AIを使いこなす企業が競争優位を得るケースが出始めています。

スタートアップ：Adept社 – あらゆるソフト操作を自動化

米国の新興企業Adeptは「まさにナデラ氏が語った世界」を技術で体現しようとしている注目株です。Adeptは2022年に元Google・OpenAIの研究者たちが創業したスタートアップで、人間のようにソフトウェアを使いこなす汎用AIの開発を目指しています (ソフトウェア作業を自動化するAIアシスタントを開発する"Adept"がSeries Bで$350Mを調達)。2023年にはシリーズBで3.5億ドル（約450億円）の巨額調達を実施し話題になりました (ソフトウェア作業を自動化するAIアシスタントを開発する"Adept"がSeries Bで$350Mを調達)。

Adeptが開発中の「ACT-1」というAIモデルは、ユーザーが自然言語で入力したコマンドに従い、複数のアプリケーションを横断して操作を遂行できるのが特徴です (ソフトウェア作業を自動化するAIアシスタントを開発する"Adept"がSeries Bで$350Mを調達) (ソフトウェア作業を自動化するAIアシスタントを開発する"Adept"がSeries Bで$350Mを調達)。例えばブラウザの拡張機能として動作し、ユーザーが「このリストから予算に合う商品を選んで注文しておいて」と入力すると、ウェブ上で商品検索→比較サイトで条件フィルタ→ECサイトで注文手続き…といった複数サイトにまたがる操作をこなせることを実演しています (ソフトウェア作業を自動化するAIアシスタントを開発する"Adept"がSeries Bで$350Mを調達)。

要は、あらゆる既存ソフトのUIを人間の代わりに読み取りクリックや入力を行う汎用エージェントです。各ソフトウェアのAPIがなくても画面上のピクセルを見て判断し（人間が画面を見るのと同じ）、必要なアクションを起こす点がユニークです (Adept is an end-to-end multimodal AI agent. It uses software just like …)。これは究極的には「ソフトの使い方を覚えるAI」と言え、どんな新しいアプリでも人間の操作を学習すれば自動化できる潜在力があります。

Adeptのプロダクトはまだ開発段階ですが、大企業からの資金が集まっていることからも、そのビジョンへの期待の大きさが分かります。「全てのソフトがエージェント化する」世界を技術面から実現しようとする挑戦者が既に登場しているのです。

AIネイティブ化を進める企業の実例（日本）

NTTデータ – SmartAgent™による業務自動化サービス

日本でも大手SIのNTTデータが生成AIを活用した「SmartAgent™」構想を打ち出しました (AIエージェントを活用した新たな生成AIサービスを提供開始 | NTTデータグループ - NTT DATA GROUP)。2024年10月のプレスリリースによると、NTTデータはオフィスワーカーの生産性向上と付加価値業務へのシフトを目的に、SmartAgentコンセプトに基づく新サービス提供を開始しています (AIエージェントを活用した新たな生成AIサービスを提供開始 | NTTデータグループ - NTT DATA GROUP)。

SmartAgentとは、利用者の指示に応じてAIエージェントが自律的にタスクを抽出・整理・実行し、新たな労働力を提供するというものです (AIエージェントを活用した新たな生成AIサービスを提供開始 | NTTデータグループ - NTT DATA GROUP)。具体的な第一弾サービスは「LITRON® Sales（リトロン・セールス）」で、2024年11月から提供開始されました (AIエージェントを活用した新たな生成AIサービスを提供開始 | NTTデータグループ - NTT DATA GROUP)。これは営業領域に特化したAIエージェントで、営業担当者の負担になっている事務処理・資料作成・日程調整などのタスクを自律的に代行します (〖2025年最新〗AIエージェントとは？仕組み・活用事例・導入メリットを徹底解説！ - Aidiotプラス)。例えば、見積書の社内承認フローをAIが進めてくれたり、提案書のドラフトを売上データから自動生成してくれたりします (〖2025年最新〗AIエージェントとは？仕組み・活用事例・導入メリットを徹底解説！ - Aidiotプラス)。その結果、営業はより顧客提案や関係構築といった付加価値の高い仕事に時間を充てられるようになるといいます (〖2025年最新〗AIエージェントとは？仕組み・活用事例・導入メリットを徹底解説！ - Aidiotプラス)。

NTTデータはこのSmartAgentサービスを皮切りに、労働力人口減少など社会課題の解決にもAIで貢献すると述べています (AIエージェントを活用した新たな生成AIサービスを提供開始 | NTTデータグループ - NTT DATA GROUP)。単なるツール提供に留まらず、コンサルティングから導入・運用までフルスタックで支援するとのことで (AIエージェントを活用した新たな生成AIサービスを提供開始 | NTTデータグループ - NTT DATA GROUP)、AIエージェント活用を包括的に推進する姿勢が伺えます。

NEC – 次世代AIエージェントの提供開始

電機大手のNECも2024年11月に「高度な専門業務の自動化により生産性向上を実現するAIエージェント」を発表しました (NEC、高度な専門業務の自動化により生産性向上を実現するAIエージェントを提供開始 (2024年11月27日): プレスリリース | NEC)。こちらは2025年1月から順次提供予定とされています (NEC、高度な専門業務の自動化により生産性向上を実現するAIエージェントを提供開始 (2024年11月27日): プレスリリース | NEC)。

NECのAIエージェントは、ユーザーが依頼したい業務をテキストで入力すると、AIがタスクを自動分解してプロセスを設計し、それぞれのタスクに最適なAIやITサービスを選択して一連の業務を自動実行するというものです (NEC、高度な専門業務の自動化により生産性向上を実現するAIエージェントを提供開始 (2024年11月27日): プレスリリース | NEC)。第一弾では、経営計画・人材管理・マーケティング戦略など意思決定が求められる専門業務のプロセス自動化にフォーカスしています (NEC、高度な専門業務の自動化により生産性向上を実現するAIエージェントを提供開始 (2024年11月27日): プレスリリース | NEC)。例えば、社内外の情報を包括的に検索・分析し、経営陣向けに重要な示唆をレポートする、といった使われ方が想定されています。

これは「単なるチャットボット」を超え、企業内の高度知的業務を代行する次世代アシスタントと言えます。NECは自社開発の日本語特化LLM「cotomi」や、社内の各種IT資産を組み合わせてこのエージェントを実現しており (高度な専門業務の自動化により生産性向上を実現するAIエージェント …)、国内企業の現場ニーズに合わせたカスタマイズ性も備えているとのことです。専門知識が無くてもAIエージェントに業務を頼めるので、経営企画や人事戦略の立案といった領域での大幅な効率化が期待されています (〖2025年最新〗AIエージェントとは？仕組み・活用事例・導入メリットを徹底解説！ - Aidiotプラス)。

Fujitsu（富士通） – 会議や現場支援のAIエージェント「Kozuchi」

富士通も独自のAIエージェント開発を進めています。その代表例が「Fujitsu Kozuchi AI Agent（小槌）」です (AIエージェントが描く2025年の世界 - 実践事例・知見 | HUMAN ∞ TRANSFORMATION | Ridgelinez (リッジラインズ)株式会社 | DXコンサルティング)。Kozuchiは2025年のCES国際電子ショーで披露されたもので、会議や製造現場で人と協調するAIエージェントとして注目されました (AIエージェントが描く2025年の世界 - 実践事例・知見 | HUMAN ∞ TRANSFORMATION | Ridgelinez (リッジラインズ)株式会社 | DXコンサルティング)。

Kozuchiのユニークな点は、AIが自ら会議に“参加”して情報共有や提案を行うというシナリオを想定していることです (AIエージェントが描く2025年の世界 - 実践事例・知見 | HUMAN ∞ TRANSFORMATION | Ridgelinez (リッジラインズ)株式会社 | DXコンサルティング)。例えば会議中に議事録を自動作成するだけでなく、議論の流れから「以前のプロジェクトXのデータではこういう傾向がありました」といった関連情報を差し込んだり、議題に対する具体的な施策をAIが提案したりします (AIエージェントが描く2025年の世界 - 実践事例・知見 | HUMAN ∞ TRANSFORMATION | Ridgelinez (リッジラインズ)株式会社 | DXコンサルティング)。まさに人間とAIが協調して会議のアウトプットを高める試みです。

さらにKozuchiは製造や物流の現場にも適用されています。工場内のカメラ映像をリアルタイム解析し、作業のムダや異常を検知して改善提案を行うエージェントとして動作したり、現場担当者がタブレットから指示を出すと自動で作業レポートを生成したりします (AIエージェントが描く2025年の世界 - 実践事例・知見 | HUMAN ∞ TRANSFORMATION | Ridgelinez (リッジラインズ)株式会社 | DXコンサルティング)。人とAIが一緒に働く“デジタル共存”の形がここに示されています。

富士通によれば、こうしたソリューションは人とAIの協調で業務効率を飛躍的に向上させる新たな可能性を示すものだといいます (AIエージェントが描く2025年の世界 - 実践事例・知見 | HUMAN ∞ TRANSFORMATION | Ridgelinez (リッジラインズ)株式会社 | DXコンサルティング)。またKozuchiはユーザー企業自身がAIエージェントをカスタマイズできる基盤でもあり、ニーズに合わせた独自の共創環境を構築できる点も強調されています (AIエージェントが描く2025年の世界 - 実践事例・知見 | HUMAN ∞ TRANSFORMATION | Ridgelinez (リッジラインズ)株式会社 | DXコンサルティング)。これは顧客企業が自社のエージェントを“育てる”ことを想定したもので、日本企業らしい丁寧なアプローチと言えるでしょう。

その他の日本企業の取り組み

上記の他にも、多くの日本企業が生成AIやエージェント技術を使ったサービス開発・業務効率化に乗り出しています。

このように、日本においても大手から新興まで多数の企業がAIを前提としたサービス開発や業務プロセスの再構築に取り組んでいます。特に注目すべきは、NTTデータやNECのように自社でAIエージェントを構築し提供する動きです。日本企業の強みである現場理解やきめ細やかな対応と、最新AI技術とを組み合わせることで、国内ならではのAIネイティブモデルが生まれる可能性があります。

AIネイティブ化による業界へのインパクト

最後に、AIネイティブ戦略が産業全体にもたらす影響について整理します。

生産性の飛躍的向上と経済効果

AIエージェントはホワイトカラー業務の生産性を飛躍的に高めるポテンシャルがあります。ソフトウェア開発では前述の通り50%以上の効率向上事例が出ていますし (Part III: Business model invention in the AI era - Bessemer Venture Partners)、カスタマーサポートでは人間の対応件数を何倍にも拡張できるでしょう。ゴールドマンサックスの試算によれば、生成AIの進歩により米国では約2/3の職業が何らかの形で業務自動化の影響を受けるとされます (Walmart using AI to negotiate cost, purchase terms with vendors in shorter timeframe: report | Fox Business)。これは単に雇用不安というより、経済全体のパイを拡大する可能性を示唆しています。AIによる自動化が適切に採用されれば、企業のコスト削減やサービス拡充に繋がり、その分新たな需要や新規事業が生まれる好循環が期待できます。

ナデラ氏も「AIは単に置き換えるだけでなく、人間が新たな知的付加価値に集中できるワークフローへの進化を促す」と述べています (AGIは“勝者総取り”にならない？ サティア・ナデラが描くAIエコシステム｜SecondWave)。経済全体で見れば、AIエージェントは“知的生産のレバレッジ”であり、一人当たりGDPを押し上げる可能性があります。実際、各国政府も生産性向上策として生成AI活用を推進し始めています。日本政府も2023年に生成AIのガイドライン策定や教育分野への導入検討を開始しており、国家レベルでもAIネイティブな仕組みづくりが議論されています。

仕事の再定義とスキル変革

一方、各産業の仕事の内容は大きく変わるでしょう。単純な繰り返し作業や定型的な情報処理はエージェントが担うようになり、人間は意思決定やクリエイティブな業務にシフトします (AGIは“勝者総取り”にならない？ サティア・ナデラが描くAIエコシステム｜SecondWave)。例えば経理担当者は仕訳入力よりも分析・戦略提案に時間を使い、カスタマーサポート担当はAIが処理できない複雑なクレーム対応や顧客関係構築に注力する、といった具合です。

これに伴い、求められるスキルセットも変化します。ナデラ氏は若いエンジニアへのアドバイスとして「常に最新技術を試し、“今は不可能と思われること”を実現に近づける努力をせよ。そして並行して既存システムの最適化も行え」と述べています (「SaaSは死んだのか？」サティア・ナデラが語るAI時代のクラウドビジネス｜daka | Microsoft | AI)。つまり高速で進化するAIを取り入れつつ、自分の専門ドメインにどう応用できるか考え続ける敏捷性が重要です。ビジネスパーソンにとっては、AIと協働する前提での業務設計スキルや、AIから得られるアウトプットを批判的に検証し意思決定に活かすスキルが求められるでしょう。

同時に、新しい職種も生まれています。「プロンプトエンジニア」や「AIコンテンツストラテジスト」といった役割は既に登場しており (AIエージェント時代を生き抜くキャリア戦略【2025年版】 - Zenn)、企業内でもAI導入をリードする人材の需要が高まっています。日本でも「AI人材育成」が多くの企業で重要テーマとなっており、研修や教育プログラムの整備が進んでいます。

ビジネスモデルの変革と競争環境

AIネイティブ化は企業のビジネスモデルそのものも変えます。前述のように、ソフトウェア提供企業は従来のライセンス販売から、成果ベースの課金や継続サービス提供にシフトするかもしれません (Part III: Business model invention in the AI era - Bessemer Venture Partners)。また、データやAIモデルが価値の源泉となるため、継続利用してもらうことでAIが賢くなり、さらに顧客に価値還元するという好循環モデルが重視されます (AI-Native Applications: A Framework for Evaluating the Future of Enterprise Software | Sapphire Ventures)。

競争環境も流動化します。AIへの適応が早い企業は圧倒的なコスト競争力や付加価値を実現し、市場シェアを拡大するでしょう。一方でAIを活用しきれない企業は、生産性や提供価値で見劣りし淘汰されかねません。実際、「SaaSの強固な参入障壁もAIエージェントで崩せる」 (「SaaSは死んだのか？」サティア・ナデラが語るAI時代のクラウドビジネス｜daka | Microsoft | AI)というナデラ氏の指摘通り、新進のAIスタートアップが巨額調達を背景に急成長し、レガシー企業から顧客を奪う事例が世界で増えています。日本市場でも、ニッチ領域でAI特化サービスを提供する新興企業が台頭し、大企業と協業・競合するケースが出てくるでしょう。

もっとも、AIエージェント万能論には注意も必要です。データの質やセキュリティ、倫理といった課題をクリアしなければ、信頼して業務を任せることはできません。また、すべてを自動化すれば良いわけでもなく、人間の判断が不可欠な場面や人間だからこその価値も確実に存在します。例えば高度な経営判断やクリエイティブな発想、人間同士の共感が必要な仕事は引き続き人が担うでしょう。AIエージェントはあくまで「強力な助手」であり、人間とAIのベストな協働バランスを模索することが大事です。

まとめ

Satya Nadella氏の「将来的にビジネスアプリケーションはエージェントに置き換わる」という言葉は、決して夢物語ではなく、既にその片鱗が現実のものとなりつつあります。AIネイティブ戦略とは、AIを単なる道具ではなくビジネスの中心軸に据えて設計し直すこと (AI-Native Applications: A Framework for Evaluating the Future of Enterprise Software | Sapphire Ventures)。従来のSaaSモデルは今、大きな転換点に差し掛かっています。

本記事では、米国の先進事例（MicrosoftやSalesforce、Walmart、Adeptなど）から日本企業の取り組み（NTTデータ、NEC、富士通など）まで幅広く紹介しました。どの例も共通するのは、「人間がこうするもの」という前提を疑い、AIに代行・支援させて新たな価値を創出する発想です。エージェント型UIによって、私たちはアプリの存在を意識せず「やりたい仕事」に集中できるようになります。企業にとっては、効率化だけでなくサービスやビジネスモデルの革新というチャンスでもあります。

もちろん課題もありますが、技術の進歩スピードは凄まじく、解決策も次々に生まれています。重要なのは、最新のAI動向にアンテナを張りつつ、自社・自分の領域でどう活用すれば価値が高まるかを考え抜くことでしょう (「SaaSは死んだのか？」サティア・ナデラが語るAI時代のクラウドビジネス｜daka | Microsoft | AI)。ナデラ氏の助言のように、不可能と思えたことが半年後には可能になる時代です (「SaaSは死んだのか？」サティア・ナデラが語るAI時代のクラウドビジネス｜daka | Microsoft | AI)。だからこそアジリティ（俊敏さ）を持って試行錯誤し、AIネイティブな未来に適応していくことが肝心です。

最後に強調したいのは、AIエージェントは脅威ではなく機会であるということです。Excelやメールがそうであったように、AIエージェントもまた私たちの働き方を変革し、生産性を上げ、新たなビジネスチャンスをもたらすツールです。企業も個人も、この波を恐れるのではなく前向きに捉え、「AIと協働する」ことを前提とした戦略設計＝AIネイティブ戦略を描いていきましょう。そうすることで、来るエージェントの時代においても持続的な成長と競争力強化を実現できるはずです。

参考文献

公式情報

  1. NTTデータ（2024年10月24日）: 「AIエージェントを活用した新たな生成AIサービスを提供開始」 – NTTデータが“SmartAgent™”コンセプトに基づく営業支援エージェントサービスを開始 (AIエージェントを活用した新たな生成AIサービスを提供開始 | NTTデータグループ - NTT DATA GROUP) (AIエージェントを活用した新たな生成AIサービスを提供開始 | NTTデータグループ - NTT DATA GROUP)
  2. NEC（2024年11月27日）: 「高度な専門業務の自動化により生産性向上を実現するAIエージェントを提供開始」 – ユーザーの指示でAIがタスク分解・実行、経営企画等のプロセスを自動化するサービスを発表 (NEC、高度な専門業務の自動化により生産性向上を実現するAIエージェントを提供開始 (2024年11月27日): プレスリリース | NEC) (NEC、高度な専門業務の自動化により生産性向上を実現するAIエージェントを提供開始 (2024年11月27日): プレスリリース | NEC)
  3. Microsoft Japan（2023年10月）: 「年次書簡: 新時代をリードする」 – サティア・ナデラCEOによる2023年度書簡。生成AIと“エージェンティックな世界”への言及や今後のAI戦略を示す (AI Agents & Hybrid Architecture for Software Development (SaaS) - The Futurum Group) (AI Agents & Hybrid Architecture for Software Development (SaaS) - The Futurum Group)
  4. NTTデータ（公式サイト）: 「SmartAgent™」サービス紹介ページ – オフィス業務の自律自動化を目指すNTTデータの生成AIサービス概要 (AIエージェントを活用した新たな生成AIサービスを提供開始 | NTTデータグループ - NTT DATA GROUP) (〖2025年最新〗AIエージェントとは？仕組み・活用事例・導入メリットを徹底解説！ - Aidiotプラス)

ニュースサイト

  1. ZDNet Japan: 「「SaaSは死んだのか？」サティア・ナデラが語るAI時代のクラウドビジネス」（2025年1月19日） – ナデラ氏インタビューの詳細な抄訳。SaaSからエージェントへの転換や次世代SaaS企業の戦略について解説 (「SaaSは死んだのか？」サティア・ナデラが語るAI時代のクラウドビジネス｜daka | Microsoft | AI) (「SaaSは死んだのか？」サティア・ナデラが語るAI時代のクラウドビジネス｜daka | Microsoft | AI)
  2. PC Watch: 「創立50周年のMicrosoft。ナデラCEOが東京でAIについて語る」（2025年4月） – ナデラCEO来日時の講演レポート。Copilotを「AIのためのUI」と位置付け、背後で動くエージェント群やMicrosoft 365へのエージェント機能追加計画を紹介 (創立50周年のMicrosoft。ナデラCEOが東京でAIについて語る - PC Watch) (創立50周年のMicrosoft。ナデラCEOが東京でAIについて語る - PC Watch)
  3. Fox Business: 「Walmart using AI to negotiate cost, purchase terms with vendors in shorter timeframe: report」（2023年4月） – ウォルマートが調達交渉に導入したAIチャットボット（Pactum社製）について報道。導入効果（交渉期間短縮、75%の取引先がAI交渉を好む、平均3%コスト削減）を伝えている (Walmart using AI to negotiate cost, purchase terms with vendors in shorter timeframe: report | Fox Business) (Walmart using AI to negotiate cost, purchase terms with vendors in shorter timeframe: report | Fox Business)
  4. ITmedia: 「NEC、AIエージェント提供へ　専門知識がなくても“テキストで仕事を頼める”」（2024年11月28日） – NECの次世代AIエージェント発表に関するニュース。サービス第1弾の内容（人事・マーケ戦略など専門業務の自動化）や狙いを解説 (NEC、AIエージェント提供へ 「専門知識がなくても - ITmedia) (NEC、高度な専門業務の自動化により生産性向上を実現するAIエージェントを提供開始 (2024年11月27日): プレスリリース | NEC)

ブログ／専門レポート

  1. Futurum Research（Mitch Ashley）: 「AI Agent and Hybrid Architecture: What It Means for Software Development」（2025年1月24日） – ナデラCEOの“SaaS is dead”発言を受け、今後のソフトウェア開発アーキテクチャを分析。AIエージェントによるビジネスロジックのシフトを「進化」と位置づけ (AI Agents & Hybrid Architecture for Software Development (SaaS) - The Futurum Group) (AI Agents & Hybrid Architecture for Software Development (SaaS) - The Futurum Group)
  2. Bessemer Venture Partners: 「Part III: Business model invention in the AI era」（2024年12月5日） – AI時代のビジネスモデルに関するVC視点のレポート。Copilot・Agent・AIサービスの3類型を示し、各モデルの収益モデルや代表例を解説 (Part III: Business model invention in the AI era - Bessemer Venture Partners) (Part III: Business model invention in the AI era - Bessemer Venture Partners)
  3. Sapphire Ventures: 「AI-Native Applications: A Framework for Evaluating the Future of Enterprise Software」（2024年11月19日） – 企業向けソフトのAIネイティブ化に関するフレームワーク提案。AIネイティブ企業の特徴（AIが中核、スケールメリット、新しい可能性創出など）を分析 (AI-Native Applications: A Framework for Evaluating the Future of Enterprise Software | Sapphire Ventures)
  4. note.com (@daka): 「「SaaSは死んだのか？」サティア・ナデラが語るAI時代のクラウドビジネス」（2025年1月19日） – YouTubeインタビュー動画のまとめ。ナデラ氏の発言要旨を日本語で整理しており、エージェント層の説明やインドにおける展望、若手への助言などが詳しく紹介されている (「SaaSは死んだのか？」サティア・ナデラが語るAI時代のクラウドビジネス｜daka | Microsoft | AI) (「SaaSは死んだのか？」サティア・ナデラが語るAI時代のクラウドビジネス｜daka | Microsoft | AI)
  5. Ridgelinez（リッジラインズ）: 「AIエージェントが描く2025年の世界」（2025年1月23日） – CES 2025のレポートとして富士通の「Kozuchi AI Agent」など国内外のAIエージェント動向を解説。会議エージェントや現場支援エージェントの具体例を挙げ、人とAIの協調による業務革新を論じている (AIエージェントが描く2025年の世界 - 実践事例・知見 | HUMAN ∞ TRANSFORMATION | Ridgelinez (リッジラインズ)株式会社 | DXコンサルティング) (AIエージェントが描く2025年の世界 - 実践事例・知見 | HUMAN ∞ TRANSFORMATION | Ridgelinez (リッジラインズ)株式会社 | DXコンサルティング)
  6. AT Partnersブログ: 「AdeptがSeries Bで$350Mを調達 – ソフトウェア作業を自動化するAIアシスタント」（2023年3月15日） – 米Adept社の大型資金調達に関する紹介記事。AdeptのAIアシスタントがユーザーの自然言語コマンドで複数ソフトを横断操作する様子やACT-1の特徴を解説 (ソフトウェア作業を自動化するAIアシスタントを開発する"Adept"がSeries Bで$350Mを調達) (ソフトウェア作業を自動化するAIアシスタントを開発する"Adept"がSeries Bで$350Mを調達)

SNS／コミュニティ

  1. Reddit (r/AI_Agents): 「SaaS is not dead: building for AI Agents」（2023年） – 「SaaSは死んでいない、進化してAIエージェント向けの形になる」と議論するスレッド。AIエージェントは新たな“ユーザー”（エンドユーザーではなくAIがSaaSを利用する）となり、SaaS提供者はAPI経由で価値提供する形に変わるという視点が語られている (SaaS is not dead: building for AI Agents : r/AI_Agents - Reddit)
  2. X (旧Twitter): 鈴木次郎氏の投稿（2023年） – 「マイクロソフトのナデラCEOが、エージェントでExcelはいらなくなるだろうと語っている」という趣旨のツイート。ナデラ発言を紹介した動画リンク付きで、エージェントによるUI革命を示唆する内容 (SUZUKI Jiro on X: "マイクロソフトのナデラCEOが，エージェントで …)